データ基盤の案件一覧

事業上顕在化しているプロダクトに対する要望・課題または各顧客からの要望をデータ分析・機械学習によって解決するデータ分析案件における、検証及び実装に責任を持っていただきます。

データ分析チーム内での手法のレビュー、開発チームとの連携による実装品質の担保を経てリリースし、プロジェクトゴールを達成することを目指します。

【業務内容】

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査
【開発環境】

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

　-Jupyter notebook

　※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。
【担当工程】

企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析

パターン①

・基盤構築リード

・環境要件定義推進

・DWH・ETL（Synapse）要件定義推進

・DWH・ETL（Synapse）開発
パターン②

・ETL連携方式調査

・Azureパラメータシート作成

・Azure環境構築

・DWH・ETL（Synapse）設計開発テスト

・DWH・ETL（Synapse）開発関連ドキュメント作成（設計書、テスト報告書）

何らかのETL開発経験

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発

・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築

・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築

・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装

・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査"

◼️使用技術

・Google Cloud Platform

・Python

-Jupyter notebook

※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。

自動車大手のお客様にて開発中のデータ基盤（AWSのESK上で構築）に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発

データ収集・分析・可視化・新規サービスへの情報提供・管理機能など
PJ規模

チーム単位で５～８名程度のチームが複数8チームほど存在。

このチームのどこかに参画頂く予定

Javaでの開発スキル（設計工程や、ソースレビューもできるレベル希望）

・新たなデータ分析手法の検討、開発

・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装

・統計的知見、最新分析技術を積極的導入

・データ基盤

Azure上にデータ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・作業概要

顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）

【案件概要】

例：

①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）　

②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築　

対象リソース: Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics, IoT Hub, Stream Analytics, ADLS Gen2(またはBlob Storage), Azure AD B2C, 等

①要件定義 ②基本設計 ③詳細設計 ④構築 ⑤テスト設計 ⑥テスト⑦運用マニュアル作成を行います。

・自社アプリ（iOS/Android）のバックエンド(Firebase)の設計・構築

・社内向けWebアプリ・ツールのバックエンド(GCP)の設計・構築

・車載IoTデバイス関連ソフトウェアのバックエンド(GCP, AWS)の設計・構築

・データ分析部門との連携を通じたデータ基盤の設計・構築

・各種サービスのパフォーマンスチューニング、障害検知のためのモニタリング

カーライフテックサービスの顧客データを的確に分析するためのデータ基盤の構築をお願いいたします。

ビジネスサイトと開発チームで必要なデータをすり合わせし、構築いただきます。
■開発環境

言語＿＿＿＿：Python,SQL

ＤＢ＿＿＿＿：AWS Aurora (Amazon Aurora)

ＦW＿＿＿＿：

環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)

当該ドメインにおける機械学習を用いたレコメンドシステムの実装

●案件詳細

大手製造業の基幹系更改プロジェクトにおけるデータ基盤構築担当IFやデータモデル、BIツールの検討を行う
●仕事内容

設計リード、もしくは設計作業者として、以下のタスクを遂行
・設計ドキュメント作成規定されたた成果物フォーマットに従い成果物を作成、レビュー結果を反映する（テーブル定義書、データモデル等）設計リード相当の役割が担える方がいれば、進め方やクライアント調整も含めて対応いただく。

・BIツール全体の構想や設計フォーマットやガイドの記載ができる方