Microsoft Powerpointの案件一覧

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該当件数:26

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案件内容

Pythonを使ったツール開発を行っている会社にて以下の業務をご担当頂きます。
1,性能評価ツール詳細設計
  MATLAB/SimulinkモデルやAmesimモデルをHEEDSを用いて実行して計算結果を取得するツール
  基本設計を基にしてプログラムが可能なレベルに詳細化を行う作業
2,Pythonによる実装
  詳細化した内容を基にしてPythonによるプログラミングを実施
3,Pythonコードのテストを実施
  Pythonコードを確認して単体試験に必要なインプットとアウトプットを定義
  ツールの統合テストに必要な情報を整理して計画立案とテスト実施(Python/Simulink/Amesim/VBA/HEEDSを使用  不具合時の関係者との調整とデバッグ作業

必須スキル
・Pythonでの開発経験があること
・ソフトウェアの開発工程を理解していること
案件内容

・パラメータデータベース構築要件定義/設計
・お客様要求を基にデータベース要件をまとめる
・要件からデータベース設計を実施し設計書を作成
・詳細化した内容を基にしてArasツールを使用したデータベース構築を実施
・ノーコードによるAras管理者機能使い込みと、ローコードによるプログラミングの実施
・不具合時の関係者との調整とデバッグ作業

必須スキル
・データ管理システムの開発または構築経験
・JavaScript,C#言語の経験
案件内容

【概要】
メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【業務内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

【言語】
・Python

必須スキル
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
案件内容

【概要】
自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築を担当

【業務内容】
・SQL/Pythonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

【言語】
・Python
・SQL

必須スキル
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験

 

<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験

 

<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
案件内容

メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【開発環境】
・言語:Python

【対応内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

必須スキル
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
案件内容

自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築

【開発環境】
言語:Python、SQL

【対応内容】
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築業務です。

【基本的な作業】
・SQL/Pyrhonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

必須スキル
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験

 

<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験

 

<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
案件内容

クライアント社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

必須スキル
●ビジネス
- ビジネス課題を抽出・整理ができ、そこから分析設計に落とし込むことができる
- 現場での立ち回り力、コミュニケーション力
●データサイエンス
ー 基礎的な統計知識が一定ある
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等)
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築
  (ARIMA、SARIMA、状態空間)ができる
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
案件内容

社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

必須スキル
●ビジネス
- 鉄道業界における営業テーマ(特急券販売データ、改札間ODデータ・・)の理解
- 鉄道業界における技術テーマ(軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・)の理解
●データサイエンス
ー 基礎的な統計知識が一定ある
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等)
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築
  (ARIMA、SARIMA)ができる
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
案件内容

・エンドユーザーが展開しているオウンドメディアにおいて、事業KPIおよびKPIツリーの策定を行うデータ分析を実施する。
・PLの下でメンバーとしてデータ分析業務を行う。

必須スキル
・SQLやPythonを用いたデータ分析経験
・MS Officeの基本操作(ExcelやPowerPoint)
案件内容

概要 :
昨年度まで少人数での事業運営を行ってきたが、近年、電子書籍業界の大きな成長が見られる中で、今年度より強化事業の位置付けとなった。高い目標を掲げるとともに、大幅な人員増加を行っている。
事業ゴール達成に向けて、プロダクト開発や、プロモーションおよび編成(WEBやアプリ上での書籍の掲載)の施策効果の最大化・効率化を目的とし、PDCAサイクルを日々回せるよう、以下を整備したい
・WEB、アプリの主要指標の見える化  (KPIツリー、ダッシュボード整備)
・WEB~アプリ横断でのユーザーの購買行動のモデル化  (コホート分析、ファネル分析など)
・ユーザーセグメント、コンテンツ群の優先度 見える化

対応業務(ミッション) :
[1] 計測環境整備(0.5人月程度)
WEB/アプリ横断のクロスプラットフォーム分析を目的とし、主に、Google Analytics 4により安定的な計測環境の整備がミッション
20名ほどの社員からなる事業運営チームの中で、分析チームの支援を行う。分析チームは、5月より7名からなるチームであるが、WEB/アプリ計測スキルを持つ人員が不足している。
WEB/アプリともに計測タグの整備が行き届いていない箇所があり、ユーザー行動の把握や、ユーザーセグメントごとの購入商品の分析などが着手できていない。

求める人物像 :
・お客様目線で市場トレンドやユーザー動向をもとに、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築し、複数部署が関わるプロジェクトに対応できる方

必須スキル
・Google Analytics 4 によるWEB/アプリ横断のクロスプラットフォーム分析スキル・経験
 ※ ただし、実装は別メンバー
・ダッシュボード作成(GA4探索レポート, LookerStudio など)
・ドキュメント作成スキル(powerpoint, confluenceなど)
・コミュニケーションツール(Slack中心、microsoft Teams)

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