Microsoft Powerpointの案件一覧

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該当件数:28

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案件内容

・企画会議への参加
・実施検討をしているインパクトをデータベースからSQLを使用して抽出し、調査を行う
・企画の具体化、ドキュメントの作成。
・制作メンバーへ引き渡す為の要件定義資料の作成

必須スキル
・Webディレクター経験(5年以上)
・Webサイト新規構築orリニューアル提案の経験
・大規模なWebサイトやWebアプリの運用業務経験
・大規模サイトでのサイト階層・ワイヤーフレーム設計経験
・メインディレクターとして、プロジェクトの要件定義-クローズまでリードした経験
・SQLを使用してDBからデータを抽出した経験
・MicroSoft製品を使用した資料作成(Excel・Word・Power Point)
案件内容

大手音楽レーベルの商品化権を保有しているアーティストやコンテンツにまつわるグッズ商品企画から製造・販売を行っており、
アーティストグッズの企画・デザインを現メンバーと連携しながら担っていただきます。
アーティストのブランディングや表現を、音楽ではない部分でモノ=グッズとして形にすること。
そのモノに自分自身のエッセンスを加えて、お客様に手にしていただくことで喜びや感動を提供することができる、とてもやりがいと魅力のある仕事です。
長期参画ができ、コミュニケーション能力が高い方が活躍できる環境です。

必須スキル
・基本的なPCスキル(Word/PowerPoint/Excel)
・Adobe illustrator/Photoshopの利用経験
・アニメ、キャラクター、アーティストなどの1年以上のグッズデザイン実務経験 
※ポートフォリオ提出必須
案件内容

Pythonを使ったツール開発を行っている会社にて以下の業務をご担当頂きます。
1,性能評価ツール詳細設計
  MATLAB/SimulinkモデルやAmesimモデルをHEEDSを用いて実行して計算結果を取得するツール
  基本設計を基にしてプログラムが可能なレベルに詳細化を行う作業
2,Pythonによる実装
  詳細化した内容を基にしてPythonによるプログラミングを実施
3,Pythonコードのテストを実施
  Pythonコードを確認して単体試験に必要なインプットとアウトプットを定義
  ツールの統合テストに必要な情報を整理して計画立案とテスト実施(Python/Simulink/Amesim/VBA/HEEDSを使用  不具合時の関係者との調整とデバッグ作業

必須スキル
・Pythonでの開発経験があること
・ソフトウェアの開発工程を理解していること
案件内容

・パラメータデータベース構築要件定義/設計
・お客様要求を基にデータベース要件をまとめる
・要件からデータベース設計を実施し設計書を作成
・詳細化した内容を基にしてArasツールを使用したデータベース構築を実施
・ノーコードによるAras管理者機能使い込みと、ローコードによるプログラミングの実施
・不具合時の関係者との調整とデバッグ作業

必須スキル
・データ管理システムの開発または構築経験
・JavaScript,C#言語の経験
案件内容

【概要】
メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【業務内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

【言語】
・Python

必須スキル
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
案件内容

【概要】
自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築を担当

【業務内容】
・SQL/Pythonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

【言語】
・Python
・SQL

必須スキル
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験

 

<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験

 

<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
案件内容

メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【開発環境】
・言語:Python

【対応内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

必須スキル
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
案件内容

自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築

【開発環境】
言語:Python、SQL

【対応内容】
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築業務です。

【基本的な作業】
・SQL/Pyrhonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

必須スキル
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験

 

<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験

 

<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
案件内容

クライアント社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

必須スキル
●ビジネス
- ビジネス課題を抽出・整理ができ、そこから分析設計に落とし込むことができる
- 現場での立ち回り力、コミュニケーション力
●データサイエンス
ー 基礎的な統計知識が一定ある
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等)
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築
  (ARIMA、SARIMA、状態空間)ができる
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
案件内容

社員もプロジェクトメンバに入れ、隣で一緒に分析&座学しながら教育するプロジェクト
一定のデータ分析スキルとコンサルティングスキルを保有し、人に教えることができるスキル感があると良い

必須スキル
●ビジネス
- 鉄道業界における営業テーマ(特急券販売データ、改札間ODデータ・・)の理解
- 鉄道業界における技術テーマ(軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・)の理解
●データサイエンス
ー 基礎的な統計知識が一定ある
- Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等)
- 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築
  (ARIMA、SARIMA)ができる
- その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)

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