Linuxの求人・案件一覧

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該当件数:61

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案件内容

AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

必須スキル

・ソフトウェアエンジニアとしての業務経験(3年以上)
・チームで開発をした経験(1年以上)
・業務でJavaまたはPythonを用いてプログラミングをした経験(1年以上)
・git、AWS、Docker、PyCharm。この内、2つ以上を業務で使用した経験
・Linuxの基礎知識(grep,chmod,sshなど基本的なコマンドが使えること)
・テストケース設計の基礎知識(境界値分析など)
・Java・Python・機械学習の知識が必要になりますので、未経験の領域については学ぶ意欲があること

尚可スキル

・Jenkins上にビルドジョブを作成した経験
・Jenkinsfileを作成した経験
・機械学習モデルの作成、チューニング経験
・Kaggleに参加した経験
・画像処理についての知識

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

顧客から直接オーダーを受けて、商品情報の調査・データ抽出などを実施いただきます。
元請から依頼の下、商品情報(マスタデータ)の調査・分析・抽出を実施いただきます。
作業内容を詰めるような打ち合わせにも同席していただきますので、顧客と直接やりとりする機会も多い案件となります。

必須スキル

・SQL経験

尚可スキル

・コーディング経験(VBA)
・シェルスクリプト作成経験
・Linuxでコマンドが打てること

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

必須スキル

・統計学に関する知識
・データ整形・前処理に関する知識と実装経験
・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験
・上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)

尚可スキル

・開発ツール・インフラに関する基礎知識(Linux、Git、GCP(AWS))
・テラバイト級データの解析経験
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見
・ベイズ推定、ベイジアンネットワークに関する知見および実装経験
・因果推論に関する知見および実装経験
・BIシステム構築ないし活用に関する実務経験
・チームマネジメントのご経験

案件内容

[ポジション]:データ集計・分析補佐

SQL、SASを使用したデータ抽出業務
膨大なデータの中から顧客希望のデータを抽出して提出します。

必須スキル

QLを1人称で対応できる方
顧客折衝が問題ない方
業務のキャッチアップが早い方

尚可スキル

SASの経験
大量のデータの抽出経験
Salesforceの経験

案件内容

[ポジション]:AIエンジニア

研究のための機械学習モデルの作成および評価

必須スキル

・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある
・GPU を用いたデータ分析経験がある
・英語の技術論文を読み、理解することができる
・Kaggle のコンペへ参加したことがある

インフラエンジニア

リモート/在宅
案件内容

クライアント様が提供するサービスの設計・開発から、パフォーマンス改善や安定性・開発効率の向上など、インフラマネジメントをお任せします。

必須スキル

下記のうち2つ以上当てはまる方。
・Linuxサーバの運用経験がある方(AWS、GCP等のpublic cloudでも可)
・クラウドやインフラ、オペレーションの自動化の経験・知識がある方
・Webのアプリケーション全般について一通りの経験・知識がある方

尚可スキル

・システム・ネットワークプログラミングに詳しい方
・大規模なWebサービスの運用経験がある方(Railsは特に歓迎)
・アプリケーション開発・運用経験がある方(クライアント、サーバサイド問わず)
・Webアプリケーションのパフォーマンスモニタリングと改善経験
・CI/CDの導入や改善経験がある方
・ソフトウェア開発経験、プロセス(およびツール)の導入や改善経験がある方(Rubyは特に歓迎)
・サービス運用に関するソフトウェア(例: Docker, Ansible)の調査・導入・運用経験がある方
・AWS等のパブリッククラウドの運用改善がある方
・GitHubを使ったコードやデータの管理運用経験がある方

案件内容

・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発

・ロボットシステム・装置開発(設計、加工、製造、組み立て、動作検証など)

必須スキル

・産業用ロボットの操作経験または装置を製造した経験がある
・Python, C#, C++いずれかの使用経験
・画像処理ができる(opencv等)
・Linux環境での開発や環境構築の経験がある

案件内容

自動搬送ソリューションを現場で使うお客様(工場作業員や現場安全監視員)に対して提供するヒューマン・マシン・インターフェースの設計、開発を行なっていただきます。工場内にIoT機器を埋め込み、データを吸い上げてWEBアプリで管理します。統計的な分析は行う可能性がございますが、高度なデータ分析は必要ありません。

必須スキル

・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験(3年以上)
・Pythonでの開発経験
・フロントエンドアプリケーションの開発経験
・IoT経験

尚可スキル

・Goでの開発経験
・機器組み込みソフトウェアの開発・運用経験
・AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを使った開発・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・マイクロサービスでの開発・運用経験
・開発チームのリード経験
・プロジェクトマネジメント経験

案件内容
クライアントの課題抽出
要件定義
レポート設計
実装指示書作成
ツールの設定業務
ツールを利用したデータ分析
プロジェクトマネジメント
必須スキル

・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験
・HTML/CSSに対する理解
・論理的思考能力
・新しい技術を迅速にキャッチアップできる飲み込みの良さ

尚可スキル

・JavaScript/Node.js/SQL/Python/Linuxいずれかの経験
・AWS/GCP/Azureいずれかの経験
・会話が可能な英語力
・プロジェクトマネージャの実務経験

案件内容
オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。
データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。
クラウド環境:AWS
必須スキル

SQL/データベースに精通していること
ETLの開発経験
Linuxサーバ構築経験
SparkやHadoopのような分散処理システムの経験

尚可スキル

ETLツールの実務経験
Python/Scala/Rの実務経験

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