【Tableau/Python/SQL】データ抽出・加工エンジニアの求人・案件
| 案件内容 |
CS/VOCデータのKPI可視化システムの開発支援案件です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauによるダッシュボード構築経験
・SQL/Pythonを用いた開発経験
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:349件
| 案件内容 |
CS/VOCデータのKPI可視化システムの開発支援案件です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauによるダッシュボード構築経験
・SQL/Pythonを用いた開発経験
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| 案件内容 |
・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ◆主な開発環境・ツール |
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| 必須スキル | ・BigQuery上でのデータモデル設計・構築のご経験
・dbtを用いたデータパイプラインの設計・実装のご経験
・Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用のご経験
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| 案件内容 |
・クライアントは半導体メーカー。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauの運用・保守の経験
・Tableau Serverの知見
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| 案件内容 |
【クライアント】 【業務内容】 ・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング |
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| 必須スキル | ■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、あるいはSQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
■事業会社側でのデータ分析経験が2年程度
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| 案件内容 |
売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、 |
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| 必須スキル | 売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験(3年以上目安)
Python(pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など)やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
(大規模な)データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
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| 案件内容 |
<メイン業務> <プロジェクト支援> |
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| 必須スキル | ・Tableau実務経験3年以上
(LOD表現、パラメーター、セットなどを駆使した高度なダッシュボード作成、パフォーマンス
チューニングの経験)
・プロジェクトマネジメント経験
(3名以上のチーム、または社内・クライアントプロジェクトのリード経験。WBS/進捗/課題/リスク
管理の経験)
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| 案件内容 |
現在大手不動産会社全社でデータドリブンな経営へと舵を切っています。今回の部署はお客様への理解を深め、更なるCX(顧客体験価値)向上施策を展開していくためのマーケティング活動に注力しています。 大手不動産会社のマーケティング戦略部門における業務をお願いいたします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Pythonなどのプログラミング言語を活用したデータ分析業務の実務経験2年以上 |
| 案件内容 |
人事/キャリアデータ(経歴データを含む)を活用し、組織の課題解決を推進していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | データ分析スキル: ビジネス課題抽出、探索的データ解析、分析レポートおよび施策案の作成経験。 |
| 案件内容 |
大手リセール企業の案件。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauの経験
・大規模なデータの取り扱い経験
・SQLでのデータマート構築経験
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| 案件内容 |
大手製薬業のお客様におけるTableau導入プロジェクトのメンバーを募集します。 <役割/タスク> |
|---|---|
| 必須スキル | tableauに精通していること |
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