PostgreSQLの案件一覧

大手通信事業者のデータ活用プロジェクトのうち、ETL処理の開発・構築に携わっていただきます。
実装に用いるツールは参画後キャッチアップいただけますので、基本的なIT知識・Linux等のコマンドに慣れている方なら問題ありません。
上記案件に慣れてきたら、技術スタックに応じて別の案件にも入っていただく可能性もございます。

・LaravelまたはPythonまたはReactのいずれかを使用した2年以上の実務経験
・Linuxの経験3年以上
・PostgresまたはMySQLでの開発経験
・不明点などを主体的に質問・整理し、アウトプットの品質を意識して実装できる方
・GitHub等 ソース管理ツールを使用したチームでの開発経験

基幹システムの一部機能に対する保守開発（機能追加/不具合対応）

＜想定業務＞
・設計開発テスト納品（完了資料＋開発後ブランチの提出）
・導入支援（データ準備/調整、詳細調査や手順書作成等必要に応じ対応）
・上記付帯する業務一式

・C#.net/Ajax/HTML/CSS/JavaScript
・基本設計～テスト
・コミュニケーション良好な方（会話だけでなくチャットコミュニケーションもしっかり対応可能なこと）

＜エントリー時に下記情報をお願いします＞
　※商流制限有、御社所属社員または御社直契約個人事業主まで
・ご本人のエントリー意思確認
・ご本人の苗字の開示
・詳細な並行状況
・本案件必要要件に対する、ご本人の実績コメント
　＞MUST
　＞WANT

＜project概要＞
・既存Ansible環境のリバースエンジニアリング（仕様理解とドキュメント化）
※既存環境に関するドキュメントなし
・Ansibleに関する技術リード
・システム仕様及びPlaybookのレビュー
・環境構築、検証時の立会い

＜期間＞
2025年6月～2025年8月　　
9月～11月　テスト仕様書レビュー、構築・テスト
12月～　結合試験サポート
＜現場＞
初日目黒以降テレワーク
※地方在住者参画可能
※基本テレワークとなるためMS Teamsなどのコミュニケーションツールが問題なく利用できること。
　自己で時間管理、タスク管理ができ、チーム関係者に報告・連絡・相談ができること。

大手予約サービスでのSREシステム基盤開発を担当していただきます。

・某公共系顧客向けに基幹ソフトウェア保守業務におけるDB（PostgreSQL）のメンテナンス及びチューニングを担える技術者を募集。

・高い技術力を有するDBエンジニアである
・PostgreSQLに深く精通したエンジニアである
・DB障害時の切り分け及び調査を独力で実施、障害解決できる
・DB処理負荷軽減や速度改善に向けた調査・分析を独力で行うことが出来る
・DB構造を理解し処理における問題点や改善すべき項目を具体化できる
・周囲にDBに関する有識者がいない状況で独力で技術的な業務にあたることが出来る
・DBに関し調査・分析した結果を資料にまとめわかりやすく報告が出来る

公共系システムのソフトウェア保守業務におけるDB(PostgreSQL)のメンテナンス及びチューニングを担当いただきます。

– 高い技術力を有するDBエンジニアである
– PostgreSQLに深く精通している(基本設計以降の経験のある方)
– DB障害時の切り分け及び調査を独力で実施、障害解決できる
– DB処理負荷軽減や速度改善に向けた調査・分析を独力で行うことが出来る
– DB構造を理解し処理における問題点や改善すべき項目を具体化できる
– 周囲にDBに関する有識者がいない状況で独力で技術的な業務にあたることが出来る
– DBに関し調査・分析した結果を資料にまとめわかりやすく報告が出来る
– 主体的に動けて、担当領域以外も柔軟かつ前向きに対応できる

大規模業務システム（会員・契約管理／請求入金／会計／代理店手数料計算等）の再構築プロジェクトになります。

・システム内結合テスト～テストフェーズの課題対応における詳細設計～プログラム改修
・単体テスト・結合テスト
・テスト仕様書作成～テスト実施／不具合調査

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上。
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。
・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス
（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

インフラ運用保守、構築

・Linuxサーバ運用保守経験
※Apache、Squid、PostgreSQL経験
・Windowsサーバ運用保守経験
・VMWare環境構築、運用保守経験
・障害対応、ログ収集、バックアップ、ドキュメント作成

プライベートクラウド内製品バージョンアップ対応

・Linux環境の操作経験　
・Linux上に構築したWebアプリのバージョンアップ経験
※例：j2eeに準拠したearやwarで構築したアプリケーション
・アプリケーションコンテナ(Dockerなど）の構築経験