AWSの案件一覧

大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。
プロジェクトチームの構築とリーダーシップの発揮及びチームメンバーの育成。

Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロ
ジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジショ
ンでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビ
ルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

・Webアプリケーション設計・開発
・WebAPIの設計・開発
・CI/CD環境の設計構築
・クラウドサービスを利用したサービス運用・開発
・プロジェクト進行管理

プレシーズンの販売計画モデルをシステム実装し、基幹系のシステムに連携する

・物流業務による地図システムの新規開発作業の基本設計及び詳細設計以降を担当
-バッチ処理
-サーバーサイドの連携ＡＰＩ
-初期データ移行
-管理画面構築

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて
データエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及びデータウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

プレシーズンの販売計画モデルを高度化する

カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。
IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

■対応工程
要件定義、基本設計、詳細設計、実装

■開発体制と方法
・チーム規模：2~5名
・方法：アジャイル

【業務概要】
SREエンジニアとしてAI翻訳SaaS開発の以下の業務に携わっていただきます。
・SLI/SLOの定義
・監視システムの構築・サービスの信頼性に関するデータの分析・アラート対応
・ダウンタイムを極小化するための仕組みの構築
・運用全般の自動化によるToilの削減
・CI/CDパイプラインの構築・運用
・IaC化、コンテナ化の推進
・プロダクトに関する各種メトリクスの分析環境の構築・運用

【参画メリット】
・フルリモートとなりますので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます

【技術環境】
・言語：Java、Scala、PHP、Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク：Spring boot、Angular、React
・インフラ：AWS
・テスト：Jest,mabl,Pytest, Selenium,JUnit
・バージョン管理、デプロイ：GitHub, GitHub Actions, CodeDeploy,CircleCI
・その他：Slack, Zoom, oVice,Office365, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

バックエンドエンジニアとして、AI翻訳SaaS開発の以下の業務に携わっていただきます。
・サーバーサイドでのビジネスロジックやフロント向けのAPI開発
・AI翻訳SaaSのマイクロサービスアーキテクチャの設計・構築
・AI翻訳SaaSの品質と性能保証

【参画メリット】
・フルリモートとなりますので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・6割が業務委託のため、社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。
・モダンで先端的な技術に触れることができるため、スキルアップに繋がりやすいです。

【技術環境】
・言語：Java、Scala、PHP、Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク：Spring boot、Angular、React
・インフラ：AWS
・テスト：Jest,mabl,Pytest, Selenium,JUnit
・バージョン管理、デプロイ：GitHub, GitHub Actions, CodeDeploy,CircleCI
・その他：Slack, Zoom, oVice,Office365, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。
最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。
このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。
【具体的な業務内容】
・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上
・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装
・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発
・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

【例となる技術】
・PyTorch
・Stable Diffusion
・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA
・ComfyUI
・AWS / RunPod