Jenkinsの求人・案件

該当件数：4件

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DevOpsエンジニア

〜¥1,100,000 /月
港区
製造・メーカー

案件内容	概要：ロボット管理API基盤を使った運用ツールの開発保守運用業務の自動化や、コンテナ監視設計・構築を担当
必須スキル	英語日常～ビジネスクラス RESTAPIでの開発経験（VSCODEでも可） Pythonでの開発経験
尚可スキル	Jenkinsなどでの作業自動化経験 AlibabaCloudの知見

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知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。

医療機器メーカとしてAI医療機器の製品化に貢献するエンジニア

案件内容	【担当】製品開発上流工程エンジニア【製品部門】【業務内容】内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発 IEC-62304や82304等の医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成技術調査、PoC, フィージビリティ検証【開発環境】 C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello
必須スキル	要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上 C++プログラミングの実務経験1年以上
尚可スキル	プロジェクトマネージメントの経験ソフトウェア開発プロセス（ウォーターフォール、アジャイル）の理解リスクマネジメントの経験ＵＩ/UX設計の経験ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験以下いずれかの開発経験・医療機器プログラム・機械学習システム・Saasシステム・画像認識システム・映像表示システム

案件内容

【担当】

製品開発上流工程エンジニア【製品部門】

【業務内容】

内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発

IEC-62304や82304等の医療機器規格に沿った形での要件定義、各種ドキュメントの作成

技術調査、PoC, フィージビリティ検証

【開発環境】

C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello

必須スキル

要求分析/要件定義含めた上流工程の経験3年以上
C++プログラミングの実務経験1年以上

尚可スキル

プロジェクトマネージメントの経験
ソフトウェア開発プロセス（ウォーターフォール、アジャイル）の理解
リスクマネジメントの経験
ＵＩ/UX設計の経験
ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験

以下いずれかの開発経験
・医療機器プログラム
・機械学習システム
・Saasシステム
・画像認識システム
・映像表示システム

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

医療機器メーカとしてAI医療機器の製品開発をするエンジニア

案件内容	【業務内容】内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発要件に沿ったソフトウェア設計・実装・テスト AIモデルの製品実装技術調査、PoC, フィージビリティ検証【担当】製品開発エンジニア【製品部門】【開発環境】 C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello 【必須（MUST）】 C++プログラミングの実務経験2年以上ソフトウェア設計の実務経験1年以上
必須スキル	Pythonプログラミング経験 Linux上でのシステム開発経験
尚可スキル	GPU等ハードウェアリソースの最適化経験ＵＩ/UX設計の経験ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験以下いずれかの開発経験・機械学習システム・画像認識システム・映像表示システム・医療機器プログラム・Saasシステム

案件内容

【業務内容】

内視鏡AIを組み込んだ診断支援システムの開発

要件に沿ったソフトウェア設計・実装・テスト

AIモデルの製品実装

技術調査、PoC, フィージビリティ検証

【担当】

製品開発エンジニア【製品部門】

【開発環境】

C/C++, Qt, GitHub, Redmine, Jenkins, Slack, Trello

【必須（MUST）】

C++プログラミングの実務経験2年以上

ソフトウェア設計の実務経験1年以上

必須スキル

Pythonプログラミング経験
Linux上でのシステム開発経験

尚可スキル

GPU等ハードウェアリソースの最適化経験
ＵＩ/UX設計の経験
ネットワーク・セキュリティエンジニアの経験

以下いずれかの開発経験
・機械学習システム
・画像認識システム
・映像表示システム
・医療機器プログラム
・Saasシステム

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

クラウド向けAIエンジニア

案件内容	【業務内容】クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発【担当】【製品部門】クラウド向けAIエンジニア【開発環境】クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど言語 : Python/C＋＋などフレームワーク : PyTorch/TensorFlowなどコミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバーその他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です
必須スキル	画像認識・画像解析系の開発経験 PyTorch, TensorFlowなど深層学習フレームワークの使用経験
尚可スキル	CNNモデルの改良経験や最新の画像認識技術に興味がある GPUを使った並列計算に詳しい

: おすすめコメント

知見や知識のある方にオススメ。ぜひ、ご連絡いただけると嬉しいです。

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