Redshiftの案件一覧

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該当件数:92

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案件内容

大手専門商社のDX管掌部署にて実施中の「データ利活用」をエンドユーザー伴走で推進いただきたい。
≪ポジション≫
①②でそれぞれ1名ずつ
①:各事業部の業務/状況のヒアリング~BIツール(Tableau導入済)活用や見える化の検討~定着化 の支援
②:①と連携し、DWH(Aurora/Redshift導入済)箇所の対応整理・定義・構築

必須スキル
・データ利活用のコンサルティング経験(ユーザー側)
・上記の支援が一人称で可能
・BIツールの知見
・DWH(Aurora、Redshift)の設計・開発経験
・クライアントフェイシングが可能
案件内容

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック:
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

必須スキル
・LOOKERやTABLEAU等のBIツールを用いだダッシュボードの開発・運用経験
・BIGQUERYやEMBULKを利用したデータ分析基盤の開発・運用経験
・その他一般的なWEBアプリケーション開発の知識
案件内容

AWS上で運用されている情報系システムにおいてTableauの性能に問題を抱えており、その調査と対策の検討を実施いただきたいです。

必須スキル
以下のいずれかのスキル
◇Tableau+Windowsスキル
・ETLプロセスを理解し、Tableauが効率的にデータを処理できるような仕組みを考えることができる。
・Tableauが参照するテーブルのインデックスの作成、クエリの最適化、データのキャッシュ、アグリゲーションの最適化といった対策に知見がある。
・Windowsのパフォーマンスモニタで収集可能なメトリクスとその内容を理解し、性能問題が発生した際の対処方法を検討することができる

 

◇AWS(Redshift、ELB、EC2、EBS、S3)スキルセット
・Redshiftのスケーリングの仕組みを理解し、効率的なクラスタの構成や仕組みを考えることができる。
・性能課題に応じて適切な負荷分散やストレージの構成を検討することができる。
・CloudWatchで収取可能なメトリクスとその内容を理解し、性能問題が発生した際の対処方法を検討することができる
案件内容

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco
■開発環境
 言語____:SQL
 環境・OS_:AWS (Amazon Web Services)
 ツール___:AWS Redshift (Amazon Redshift)
■開発工程__:基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

必須スキル
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方
・Pythonを用いた開発経験
案件内容

概 要:

世界各国で利用されるオンラインサービスにおけるデータ分析基盤の開発運用支援をお願い致します

必須スキル
Python(3系)での開発経験
Linux系サーバの基本操作、基礎知識(Bash)
データ分析基盤/Pythonフレームワークのご経験
AWSの基礎知識(VPC, EC2, S3, IAMなど)
案件内容

概要:海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。
作業:顧客と直接コミュニケーションを取りながら、以下の作業を担当いただきます。

・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計

必須スキル
・データベース・SQLの知見
・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験
・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル
・主体性、積極性
案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます  -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
案件内容

・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

   

主な使用ツール、サービス:

・Snowflake, BigQuery などの DWH

・Embulk などの ETL ツール

・Hightouch などの Reverse ETL ツール

・AWS, GCP の各種サービス(S3, EC2, Step Functions, ...)

・さまざまなBIツール

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

セルフBI要件検討

セルフ分析向けデータ設計・開発

マスタ検討、分析項目定義、数値定義検討

セルフ分析デモ プロトタイプ作成

他チームからの問い合わせ対応 (データ調査等)

必須スキル
・SQLに精通していること
・データマート作成経験
・上流工程経験
・何かしらのBIツール使用経験
案件内容

『作業内容』

調査、設計〜テスト
『開発環境』

フロントエンド:React(TypeScript)、wepack

バックエンド:Python

プラットフォーム:AWS

(CloudFront、Cognito、Batch、Lambda、CodeBuild、他多数使用)

データベース、ストレージ:Redshift、DynamoDB、S3

監視ツール:Cloudwatch、Sentry

仮想環境:Docker

その他開発ツール:VSCode、Jupyter nootbook

ソース管理:Github

プロジェクト管理:Backlog

コミュニケーション:Slack

必須スキル
・バックエンドの設計・開発経験がある(5年以上)
・Pythonでのコーディング経験がある(3年以上)
・AWSのサービスを利用した開発、運用経験がある(2年以上)
・指示されたこと以外にも自分から積極的に取り組める
・個人作業、チーム作業とも行える
・単体テスト、結合テストなどのテストが確実に行える

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