DB/基盤系の案件一覧

・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。
・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。
・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。
・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。

◆ 開発環境
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP, GPU cloud Services
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを
作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの
構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務
以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

【想定分析テーマ】
　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり

1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析
　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

求人サービスのAPI開発及び顧客ツールのサーバサイド開発をお任せいたします。

・集客力向上のためのクライアント向けの機能開発
・既存機能の保守運用(脆弱性対応など)
・サーバサイドKotlin/SpringBootを利用した製造・テストがメイン
・製造フェーズがメインですが、機能開発においては一部設計作業も担当
・設計にあたり、非エンジニアとの要件調整なども発生する可能性あり

・Java、Kotlin、Springboot、MySQL(RDB経験)3年以上

クラウドを活用したアジャイル開発基盤における開発者用端末管理及びサポート業務

・環境整備、管理・運用業務
・定期運用作業(アカウント棚卸,脆弱性調査,Ver.UP等)
・問合せ対応(アカウント申請,開発端末,SaaS製品等)
・申請自動化対応 など

Google Cloud,
GitLab,
VMware Workspace ONE,
Okta,
Netskope,
Twilio他

【業務内容】
新規機能の開発、バグ修正、デザイン検討の支援を担当していただきます。

業務の流れ:
仕様書の確認
実装
コードレビュー
テスト専任部隊で発見されたバグの修正対応

言語: PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク: Laravel, Gin, React, Flutter
開発/運用環境: Docker, GoLand, PHPStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, TestCafe
構成管理: Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation
ミドルウェア: MySQL, Apache, Nginx, Redis
インフラ環境: AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR)
監視ツール: Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage
社内ツール: Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Zoom
その他: Yarn, webpack, Atomic Design, Redux, React Hooks, PHPUnit, Redux Toolkit

現在引継ぎ作業を行っており、データ連携部分の支援を行いながら、現行システムの調査やドキュメント整備を主に担当いただきます。

・データ分析業務(Google広告、自社メディアGA、SearchConsole、AaaSユーザー)
直近は不動産データの集計をご依頼する想定です。
・自社AaaSの活用
・自社AaaSで収集したデータのダッシュボード(LookerStudio)開発

【開発環境】
SQL：BigQuery
コミュニケーションツール：Discord
コード管理：github
タスク管理：JIRA
ドキュメント：Confluence, Google Docs, lucid
BIツール：LookerStudio

・データアナリスト2年以上
・Google BigQuery2年以上
・BIツール(LookerStudioだと尚良)2年以上

連携されたファイルなどのデータをSnowflakeにてデータを蓄積
蓄積後ユーザに使いやすいように加工し活用してもらうよう設計・開発を行う。
また、基盤構築も併せて実施するが基盤チームへの作業依頼が主な作業となる。
クラウド環境ではあるもののNW等の設定依頼が多く発生するため、オンプレでの
基盤構築経験があった方が良い。

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業においてデータエンジニア業務をご担当いただきます。
少人数で運用出来る整ったデータ基盤を目指して、様々な技術やノウハウを積極的に試行していく予定です。

想定業務：
・データパイプライン清流化設計、実装
・データ項目定義
　-データカタログ構築
　-プロトタイピング（OpenMetadata）
・その他改善活動

【環境】
DWH：Snowflake
ETL：AWS Glue／dbt
BI：Looker／Tableau

・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務
・当案件は業務上、一部アダルトコンテンツに触れる部分がございます。

【主な開発環境・ツール】
・プログラミング言語：SQL
・インフラ：GCP(BigQuery 等)
・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・BIツール：Looker
・PC：Windows or Mac（どちらか選択）