Dockerの案件一覧

当該ドメインにおける機械学習を用いたレコメンドシステムの実装

コンテナ/自動化技術をを利用したBI製品導入支援(AWS/Azure/GCP)になります。

kubenetes上で動作するBI製品の導入、バージョンアップ、動作検証、資産移行などの分析基盤構築業務の支援を行います。

※BI製品としてはSAS社のSASを利用。

・モバイルゲームおよび分散システムの設計/構築/運用

・開発環境やCI/CD環境の設計/構築/運用

・システム運用の改善、自動化

・大規模システムの負荷対策

AWSで開発・運用されているサービスのデータアナリストを担当いただきます。
具体的にはデジタルサービスを開発・運用するための社内プラットフォーム内に溜まっているデータの利活用を推進いただきます。

・サービス仕様の設計および検討

・システムのアーキテクチャ設計および検討

・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト

【業務内容】

在庫管理システムを支えるデータ基盤の構築案件となります。

主に、機能改善及び機能追加をご担当頂き、大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

車のドライブレコーダーやその他車載器からデータを収集・分析し、運行状況や運転のリスク評価、危険箇所などを提供するサービスのPoC。

収集されたデータを各種サービスメニュー向けにデータ変換し、それをブラウザで表示するWebアプリケーションの開発。

現在静的データを表示するモック版があるが、リアルタイムデータで表示するよう対応させる。

Django(Python)、PostgreSQL

既存開発タイトルのサーバサイドエンジニアとしてアサインいただきます。
・スマートフォンゲームのサーバーサイドの開発

・管理ツールの開発

・カスタマーサポートの調査依頼対応

・仕様オリエンテーション参加

・デバッグ対応
環境：

インフラ：AWS、GCP

コンテナ：Docker

開発言語：php7.1～、shell

フレームワーク：php（Codelghiter、laravel、lumen）

データストア：redis、memcache、MySQL

ミドルウェア：Nginx、Apache HTTP server

ソース管理：git（gitlab、github）

チャットツール：Slack

タスク管理：Wrike

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。
1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。

まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

アジャイル開発プロジェクトにおいて、AWSサービスを利用したWebアプリケーションおよびシステム開発を担っていただきます。
1) 顧客折衝および要件定義

2) Vue.jsを用いたフロントエンドの設計・実装

3) Djangoを用いたバックエンドエンドの設計・実装

4) AWSを用いたインフラ設計・構築

5) Snowflakeを用いたDB設計・構築

6) 外部仕様書・内部仕様書の作成

7) 単体テストの作成

8) テスト仕様書の作成

9) マニュアル等各種ドキュメント作成

10) CI/CDの構築・改善

開発言語： JavaScript ( Vue.js, Vuetify ) , Python ( Django )

ツール： Jira, Confluence, Gitlab, VisualStudio Code, IntelliJ, Zoom, Docker, Slack