DataFactoryの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:12

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案件内容

士業向け業務アプリケーションを展開する事業者にて、データ活用基盤チームの立ち上げを支援します。
データ集約基盤の設計、データ連携フロー整備、分析基盤運用、データマート設計、データ管理体制構築、将来的なAI活用基盤への拡張までを担うポジションです。
基幹・会計データの経営判断向け活用基盤への移行フェーズとなります。

必須スキル

– クラウド型データ倉庫・データ集約基盤の設計・構築・運用経験
– SQLによるデータ加工・分析経験(高度なクエリ設計含む)
– Pythonによるデータ処理・分析経験(各種データ分析ライブラリ等)
– データ統合・パイプライン構築ツールを用いた開発経験

案件内容
  • クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)上に、プラントの分散データ(RDBMS・ファイル等)を統合する基盤をゼロから構築します
  • 決まった仕様を作るのではなく、現場ヒアリングで要件を形にしていくフェーズから伴走いただきます
  • 機能単位で設計〜実装〜テストまで一貫してお任せします
    ■ プロジェクト背景・目的
    現場の日報・分析値・在庫データが部署ごとに各種ファイルや基幹DBに分散しており、月次集計に多くの工数がかかっている。
    これらを統合基盤に集約し、BIツールなどで即時に確認できる状態にすると共に、AIなどのより高度な活用を見据えた基盤を整える。
    ■ 担当業務
    主担当(稼働の大半)
  • クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)上のデータ基盤/データマートの構築
  • データ取り込み処理の実装(連携元:RDBMS/ファイル等)
  • データマートからのファイル出力機能の実装
  • BIツールでの可視化画面(レポート・ダッシュボード)の実装
    併せてお願いする業務
  • 実ユーザーへの要件ヒアリング
  • リリース作業、稼働後のモニタリングおよび課題対応
  • 既存資料をベースにしたトレーニング資料の作成、ユーザーへのレクチャー支援
    進め方
    機能単位でアサイン → 現場担当者へのヒアリング → 設計 → 実装 → テストまで一貫して担当いただきます。
    週次の定例で進捗・課題をご自身から報告いただく形です。
    各種作業については支援ツールによる開発を進めます。
    ■ 技術環境
  • クラウド:AWS/GCP/Azure等(分析サービス/RDBMS/サーバーレス実行環境/ストレージ/仮想マシン)
  • データソース:RDBMS、各種ファイル
  • BI:分析ツール
  • 言語:SQL/Python
    ■ 体制・働き方
  • 募集人数:1名
  • 体制:PM1名/リーダー1名/開発メンバー3名(予定)
  • 報告ライン:週次定例+チャットツールで随時
  • 稼働場所:原則リモート(在宅)。打合せはWeb会議
  • 出張:東京都内または岐阜県内へ月1回程度/宿泊を伴う出張の可能性あり/出張費実費支給
必須スキル

– 指示された機能単位で、設計〜実装〜単体テストまで逐次フォローなしに完遂できること(システム開発またはデータ基盤構築の実務経験3年以上が目安)
– SQLでの中程度のデータ加工経験(複数テーブル結合/集計/ウィンドウ関数)
– 業務ユーザーへの直接ヒアリング経験(要件が固まっていない状態からの整理を含む)
– 進捗・課題を定例で自ら報告し、遅延やリスクを早期にエスカレーションできること

案件内容

Microsoft Fabricを用いたデータ分析基盤の構築およびデータ処理開発
・Microsoft Fabric(Lakehouse/Data Factory/Notebook)を用いたデータ基盤構築
・Pythonによるデータ加工・ETL処理の開発
・データパイプラインの設計・実装
・Power BIとの連携によるデータ可視化支援
・既存データ基盤の改善・運用支援

必須スキル

・Microsoft Fabricの利用経験
・Pythonを用いたデータ処理開発経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・クラウド環境(Azure/AWS/GCPいずれか)での開発経験
・データ基盤またはETL開発経験

案件内容

Dataiku上での自動生成アプリ作成いただきます。
想定される作業内容は以下です。
WebAppsまたはAgent Connectを用いたアプリUIの作成と、ETL・推論パイプラインの自動化設定を行います。
データ接続・前処理・モデル評価・運用設計を含む一連の開発およびテストを担当します。

必須スキル
・ ETLツール経験(Informatica PowerCenter、Talend、Alteryx
AWS Glue、Azure Data Factory等)
・ Pythonでのデータ処理・ML経験
・ SQL+データ基盤の経験
案件内容

・既存システムのキャッチアップ
・データ分析基盤の保守開発

必須スキル
・データ分析基盤の構築経験が豊富
・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方
・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験
Azure関連:Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks
ツール,言語関連:SQL, Python(特にPySpark), Apache Spark
案件内容

小中学生向け学習支援サービスにおけるデータ分析基盤の保守開発をお任せいたします。

【環境】
・Azure

必須スキル
・Azure(Azure DataFactory, AzureData LakeStorage, AzureDatabricks ) でのデータ基盤構築経験(5年以上)
・Python(PySpark)の経験(2年)
・既存システムの仕様を読み取りキャッチアップをスムーズに行える方
・保守経験が豊富な方
案件内容

・大手エネルギー事業会社において、SAPの機能(主にBO/BW)をAzureに移管し、 事業部にデータを活用してもらうというプロジェクトが進行中です。
しかし、ユーザー内で Azure Data Factory や PowerBI の知見者が不足しており、
SAPの内容を読み込んで Azureの設計書に落とし込んだものをもとに開発していただける方の募集となります。
また、データ定義等も一部整える必要があるため、開発に絡みながらデータマネジメントのタスクも進行できるとベストです。

必須スキル

・ETLツールの開発経験

案件内容

Databricksを新規構築し、データパイプライン開発を実施する。
環境:Azure + Databricks

必須スキル

・アーキテクトの立場でのAzureサービスを組み合わせた要件定義、設計、構築経験
・AzureでのDWHの構築経験
・Azure全般(Functions, Synapse Analytics, Data Factory, Key Vault)

案件内容

①システム間のデータ連携におけるAzure環境構築
(AWS⇔HULFT⇔Azure⇔Power Platform)
②PowerPlatform のログを監視(Azureサービスを利用想定)
要件定義~テスト

必須スキル

・Azureを用いた設計、構築経験4,5年~
・要件定義~導入までの経験
・以下サービスの構築経験がある方
①Azure Storage
②Defender for Cloud
③Azure Sentinel
④Azure Monitor
⑤Key Vault
⑥Data Factory
⑦App Service
⑧Azure Functions

案件内容

自販機運営業務の業務効率化や売上向上による持続的な自販機運営業務支援システムの開発・改修をご担当頂きます。

必須スキル
• Azureの設計、構築、保守いずれかの経験(目安2年以上)
• Azure Data Factory、Azure Databricks、Azure Synapse Analyticsの知識
• コミュニケーションがスムーズに取れる方

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