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Azureの案件一覧

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該当件数：454件

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【Pythonなど】金融業界AI基盤・データ基盤設計案件におけるリードエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

■アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

■業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討
必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

募集終了
【Python】金融業界AI基盤・データ基盤設計案件におけるAIエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容
・定例会や情報ヒアリング・議論にて一定の常駐対応を行い、AI施策の設計や、AI基盤・データ基盤に関する支援を実施。
・AIアーキテクトの観点から、非構造データの構造化など、データ整備に関する助言・レビューを行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、方針提案や助言を加えた上で、報告資料の作成に関与する。

期待役割
・AIアーキテクトとして、法人営業の課題・対応策に対して具体的なAIソリューションの設計を実施。
・AIアーキテクトとして、データ活用・データ整備に関する設計を実施。
・実装作業ではなく、アーキテクチャ・ソリューションの設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、施策全体・基盤設計全体を俯瞰的に支援できること。
必須スキル

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

【Java/PostgreSQL】ケーブルテレビ向けパッケージ開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

エンド企業にて開発しているケーブルテレビ向けパッケージシステムにおける、追加機能の設計・開発・テストをご担当いただきます。

既存システムには地図情報（GIS）やCADマップ機能が組み込まれており、これらの機能拡張や連携処理の実装も一部ご対応いただきます。

　　　

開発環境：
フロントエンド：Java、Ext JS（Sencha）
データベース：PostgreSQL（PostGIS）
その他：GIS／CADマップ関連知見を活かせる環境
必須スキル
・JavaでのWebアプリケーション開発経験（3年以上）
・PostgresSQLによるデータベース設計経験

【Typescriptなど】カーボンニュートラルDXアプリのフルスタック開発の求人・案件

リモート
案件内容

カーボンニュートラルDXアプリのフルスタック開発

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：TypeScript
・FW/環境：Node.js・NestJS・React・Next.js・Vue.js・Nuxt.js
・DB：DynamoDB・MySQL
・クラウド(サービス)：AWS・Azure
・管理ツール：Notion・Retool
・コミュニケーションツール：Slack・Google Meet・Teams
・その他ツール：Redi・Jest・Synapse Analytics・Redash
必須スキル
・自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験3年以上
・Typescript(Node.js/NestJS)を用いたバックエンドの開発経験3年以上
・React.js, Next.jsなどのFW・ライブラリを用いたフロントエンドの開発経験1年以上
・AWS環境での開発経験
・リーダー経験として管理業務を行った経験
・要件定義の経験

【Python】金融業界AI基盤・データ基盤設計の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

アサイン先案件
・金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討
必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

募集終了
【クラウドエンジニア】Splunk Cloud基盤改修・運用支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・Splunk Cloudを活用したSOC基盤の改修および運用支援
・ログ収集・可視化環境の設計・改善
・検知ルールのチューニングや運用自動化対応
・セキュリティアラート対応、運用手順書の整備
必須スキル
・SplunkまたはSplunk Cloudの構築・運用経験
・セキュリティ監視基盤（SOC/CSIRTなど）の知見
・ログ分析・アラート設計に関するスキル

募集終了
【Java】校務支援システムリニューアル開発の求人・案件

リモート
案件内容

・教育委員会や学校の教職員向け校務システムの2027年導入版の立ち上げフェーズからの参画
・要件定義、仕様書、基本設計の作成
・開発工数の見積
・ベトナムオフショアとのやり取り
・外部I/F、バッチ、内部API、FE、データ移行の担当（適性を見て配置）
・顧客折衝
必須スキル
・開発経験10年以上
・Java、SpringBoot開発経験
・要件定義、基本設計以降の経験
・SQL作成経験
・APIのエンドポイント設計経験
・バッチ、スクリプト開発経験
・Git/GitHub(ソース管理)使用経験

募集終了
【Azure】金融企業AIデータ基盤構築におけるデータエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
　・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
　・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
　・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
　・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
　・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
　・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
　・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。
必須スキル

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク、セキュリティ、運用設計）の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識（RDBMS / NoSQL の理解）
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル（週次報告資料など）

【運用・保守】Azureインフラ基盤運用保守テックリードの求人・案件

常駐
案件内容

以下領域における手順化対象外作業全般の対応、障害対応、他チーム調整・問い合わせ
・Azure on Linuxの運用保守作業全般
・メインフレームエミュレータ(OpenFlame)の保守全般
※三画後学習によるキャッチアップ可能
・エミュレータ上のミドルウェア保守全般 主にDB2

◆今後のミッション・イベント
・これまで発生している障害の恒久的回復処置対応や障害対応手順の整備
・環境最適化:開発/ステージング環境の、本番環境と差異の追い付き
・メインフレームエミュレータのライセンス更新・運用設計
・災対運用設計・運用実装

■開発環境■
Azureクラウド環境、Linuxサーバ、メインフレームエミュレータ(OpenFlame)、DB2
必須スキル

・クラウドインフラ基盤における、クラウド~仮想化ハイパーバイザ~OS~データベースの構成を資料ベースで理解し、処理の流れやデータの流れを把握できること
・Linuxベースのインフラ基盤の設計構築・運用保守経験を有していること
・タスクをテックリードとして一人称で遂行でき、他者をコントロールできるレベル
・障害対応を主担当として対応し、障害発生~クロージングまで一人称で対応できるレベル
・Azureの知見を有しており、Azure上のLinuxサーバへのリソースアサインなどがコントロールできること
※知見があれば、実タスクは業務を通じて学習しキャッチアップ可能

募集終了
【Python】銀行RAGシステム構築におけるAIエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・アサイン先案件
社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

・業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
　- 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
　- RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
　- RAGシステムにおける要件定義、開発
　- RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
　- 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
　- 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
　- 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　- ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり
必須スキル

– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

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