AWSの案件一覧

《具体的な業務内容》
制御領域のAIデータプロジェクトにおいて、幅広い業務を担っていただきます。
・技術検証プロジェクト：大手企業における技術検証等の受託プロジェクトを推進するR&Dプロジェクト
・関連プロダクト開発：自社開発プロダクトの制御機能の開発協力、オープンソースソフトウェアの機能強化・普及促進のための各種活動
【受託プロジェクト】
・例1）技術検証（要件定義/モデル開発/評価/レポーティング）
・プロジェクトの目的、使用する機器、タスク、評価基準など開発背景を理解し、プロジェクト管理担当と協力して要件定義を行う。
・収集したデータでAIモデルなどを学習し作成したモデルを使って評価を行う（実機およびシミュレーション）
・報告資料の作成およびクライアントへの報告を行う
・例2）制御系AI開発に関する技術コンサルティング
・AI開発におけるデータ作成やクライアント所有の機器を使った開発方針の助言、最先端のAI領域の技術調査
・シミュレーションデータの作成や活用方法について、社内R&Dの知見などを元に助言を行う
【R&D】

• AIモデルなどを用いて実機を制御するための実装
• さまざまな条件を比較し、どのようにモデルの性能向上を実現できるのか調査する
  【オープンソースソフトウェア活動】
  開発を進めているデータ収集アプリケーションの要件定義、開発
  【その他業務】
• 顧客提案活動における技術的支援
• イベントの出展や準備、情報発信用のコンテンツ制作などの技術広報活動
  ■仕事の醍醐味
  【物理制御 × AI の深い理解と実践的スキルの習得】
  AIモデルや基盤モデルといった最新技術を扱うだけでなく、データ設計から学習、実機制御までを一気通貫で手掛けます。
  【最先端技術を「実社会」へ応用する経験】
  R&Dで検証した最先端の論文技術やアルゴリズムを、実際の顧客プロジェクトに応用・実装します。
  【産業を支える大規模プロジェクトへの貢献】
  製造業や物流業など、産業基盤を支える大手企業のプロジェクトに参画します。
  【開発のリアルを開拓する面白さ】
  不確実性の高い中で仮説検証を繰り返し、自らの手で開発フローや成功パターンを作り上げていく現場経験が得られます。

– Pythonを用いた開発実務経験
– Linux環境での開発経験、およびバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
– コンテナ技術を用いた環境構築経験
– クラウド（AWS/GCP/Azure等）を活用した開発・運用経験

顧客から提示される抽象度の高い運用要求を整理・具体化し、インフラおよびクラウド環境を対象として、運用プロセス・体制・責任分界・手続等を設計する。
また、顧客・関係チーム・技術チーム・外部パートナー等の関係者との調整を自律的に行い、運用設計から運用開始に向けた推進をリードできる人材。

– 運用設計（運用要件・プロセス・体制・役割分担を設計）
– 顧客折衝（抽象的・困難な要求を整理して現実的な形にする）
– プロジェクトリード（自ら論点・課題を見つけて関係者を動かす）
– インフラ知識（ネットワーク／サーバー／クラウドを横断的に理解）
– クラウド知識（AWS/GCP/Azure等の環境の運用を理解している）
– 公共分野経験（公共特有の要求・調整・ドキュメント文化への対応）
– 運用基盤構築（監視、自動化、運用管理ツール等を実装）

• 自社製品のモバイルアプリ設計/開発/運用のリード
• クロスプラットフォームフレームワークを用いたアプリにおける構造設計、状態管理、技術選定などの技術的意思決定
• 新機能および既存機能改善における、技術設計/実装/テスト/リリース
• 企画担当、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと連携した、仕様検討およびユーザー体験の改善
• 自動テストやCI/CDを含む、開発/リリースプロセスの改善
• クラッシュ分析、監視、障害対応、性能改善を通じたアプリの安定運用

– Flutterを用いた開発経験（3年以上）
– 構造設計、技術選定、コードレビューなど、技術的な意思決定のリード経験
– 英語を用いた多国籍メンバーとのチーム開発経験

– バックエンド(API, Batch)の開発経験（3年以上）
– フロントエンドの開発経験（3年以上）
– システムの運用保守経験（3年以上）
– PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上（両方の経験がある方は歓迎）
– TypeScriptの開発経験（3年以上）
– UIライブラリ(Webアプリケーションフレームワーク)（3年以上）
– RDBMSの利用経験（3年以上）
– 生成AIを活用した上での開発経験（半年以上）

• 物流向けサービスを展開する企業にて、インフラ構築・運用およびバックエンド開発を担当
• インフラ領域：クラウド環境のIaCツールによるコード管理、新規サービス立ち上げ時の環境構築、安定稼働運用、セキュリティ対策、パフォーマンス改善、コスト最適化など
• バックエンド領域：既存サービスに関連する新サービスの立ち上げ（新機能、外部システム連携等）、要件定義から設計・実装・リリース、改善サイクルの実行
• AIを活用した開発プロセス：AI活用型開発ツール上での要件定義からレビューまでの開発フロー実施
  ※参考技術スタック：Web開発言語、Web開発フレームワーク、AWS/GCP/Azure等、IaCツール（IaC管理サービス）

– Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上）
– バックエンド（静的型付け言語）とインフラ（AWS/GCP/Azure等）双方の構築・運用を自ら遂行できること
– クラウド環境上での包括的なインフラ構築・運用実務経験（IaC、コンテナ基盤運用、CI/CD環境構築、新規環境設計、監視・障害対応、セキュリティ・アクセス制御、パフォーマンス改善、コスト最適化）
– 長期運用の既存プロダクト改修、およびコード管理ベースのチーム開発・レビュー経験
– AIエージェントツール等を活用し、AIへの一任と自己検証を適切に切り分けられること
– 品質と開発期間のトレードオフを考慮した仕様の策定能力
– 複数の技術的選択肢を提示し、メリット・リスクを整理できること
– 事業目標と将来の拡張性、技術的負債を見据えたアーキテクチャ設計能力
– 目的から逆算したタスク分解と、不確実性を考慮した現実的なスケジュール計画能力