Athenaの案件一覧

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該当件数:24

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案件内容

開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い課題解決を支援していただきます。

・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクトにて実行
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

必須スキル

・SQLの経験3年以上(複雑な集計、データ取得が可能なレベル)
・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上
・AI~API データ収集・パイプライン構築経験
・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上
・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験(3年以上)
・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

案件内容

既存のAWSインフラ環境におけるセキュリティ強化対応を担当
Terraformベース環境でのGuardDuty・WAF・CloudTrail等の設定・運用・改善
ログ周り(S3・Athena)の設定および確認、インフラセキュリティ対応を実施

【主な使用技術】
AWS
Terraform
GuardDuty

必須スキル

・AWSの運用経験3年以上
・Terraformの実装経験

案件内容

DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。

・既存集計フローの自動化・効率化
・既存帳票(Excel, CSV)からのSQL作成、BI(QuickSight)での可視化・分析
・AWS(Glue, Athena等)を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築
・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Python (PySpark, pandas), Power Query, VBA, SQL
・DB/DWH:AWS Athena, Glue Data Catalog, AWS RDS (SQLServer), S3
・BIツール:QuickSight
・環境:AWS Lambda
・管理ツール:GitHub

必須スキル
・Pythonを用いた開発実務経験
・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験
・AWS環境(Glue, Athena等)の知見・利用経験
・データ分析業務経験(データマート作成、分析基盤の構築・運用)
・ETL処理の開発・運用経験
・生成AI(GitHub Copilot等)の導入・活用に意欲的な方
・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験
案件内容

■具体的な業務内容
基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

  • 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
  • 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
  • 技術・ツール選定、比較検討
  • パフォーマンスチューニング
  • キャパシティプランニング
  • CI/CDパイプラインの改善
  • 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
    ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
    ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
    ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

■求める人物像
・円滑なコミュニケーション能力を有している方
・抽象的な問題を整理し、具体的な課題解決へ落とし込む能力を有している方
・自立的に課題解決に取り組んで頂ける方

必須スキル
・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
案件内容

基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

  • ユーザーからの依頼および問い合わせ対応
  • テーブル・ビュー追加/改修作業
  • データ閲覧権限管理作業
  • データパイプライン運用/改修作業
  • Google Cloud設定変更作業
  • 技術調査/検証作業
  • その他運用改善に伴うツール開発/改修業務
    ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します

■求める人物像
・円滑なコミュニケーションが取れる方
・能動的に仕事に取り組める方

必須スキル
・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験
・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナル データベース、クエリ作成 SQL の操作経験
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験
・Google Cloudでのデータ基盤運用経験
案件内容

toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。

必須スキル

・Pythonを用いた開発経験(3年以上)
・生成系AIを用いたサービス開発経験(サービスは社内・社外向け問わず)
・AWSサーバレスサービスでの開発経験

案件内容

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築をお任せいたします。
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します

・ 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・ キャパシティプランニング
・ CI/CDパイプラインの改善
・ 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
・リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明
・会議におけるファシリテーション

必須スキル
・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いたデータ基盤構築/運用経験5年以上
(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL,BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
案件内容

SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発

詳細:
顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。
顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。

工程:
設計~開発~テスト~リリース

■開発環境
・開発言語: Python、SQL
・インフラ: AWS
・AWS製品: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch
・ツール: GitHub、Jira、Slack

必須スキル

・3年以上のプログラミング実務経験
 - 特にPythonを用いてpandasが扱える方

・システム設計の経験

・クラウド環境での開発経験 
 - AWS, Docker, Terraform, git

・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験 
 - ウィンドウ関数を使用したクエリ作成 
 - 集計関数を用いたデータの集計・分析 
 - 複数テーブルの結合(JOIN)を含むクエリの設計 
 - サブクエリやCTE(共通テーブル式)を使用した効率的なデータ抽出 
 - インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化 
 - データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識 
 - トランザクション管理やロックメカニズムの理解(ACID特性) 
 - エラーハンドリングや例外処理の実装

案件内容

就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。

必須スキル
・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験
・勾配ブースティングモデル(LightGBM, XGBoostなど)の深い理解
・Pythonを用いた開発経験 5年以上
・LLM(生成系AI)を用いたモデル開発経験
・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験
案件内容

・分析用データベースシステム障害対応(速度改善等)
・分析用データベースの整備(クレンジング・名寄せ)
・ドキュメント管理
。分析用データベース基盤の要望対応
・追加インプットデータを格納
・追加マートを作成
・AWSのサービスを用いた簡易的なシステムの改修

必須スキル

・クラウド(AWS)を用いたデータベースの運用業務経験
・システム開発の上流~下流までの経験(3000ステップ程度の小さいシステムでも可)
・以下の様な資料作成経験
要件定義:要件定義書
基本設計:データ定義書、E-R図、機能一覧
詳細設計:機能設計書
・AWSサービスに関する知見や利用経験
lambda/EC2
Athena/Redsiftなどのデータベースサービス
S3
・コーディング経験
・SQL(Prestoなら尚よし)
・Python3
・上記言語の速度改善に関する知見(2分探索、データベースのインデックス)

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