Athenaの案件一覧

・サービスデータのTableauを用いたビジュアライズ
・上記データの分析（営業や企画から依頼が来ます）
・上記データのデータ抽出
・Tableau Serverの管理（ブラウザを用いたUI上の管理です）
・GA、BigQueryを用いたweb分析
・上記データのビジュアライズ
・データマート作成
・データクレンジング

・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります

・データマート作成
既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化

・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

• AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
• 既存の基盤改修・改善

・データマート日次運用保守業務

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：PySpark, pandas
データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
BIツール：QuickSight

大手通販会社の発注業務に関わるシステム運用保守・ならびに追加開発をご支援いただきます。

クライアントの発注グループが利用するシステムにおいて、
データ登録ミスや基幹システムとのデータ不整合が起きた際に、調査・原因分析・対処（暫定、恒久）などを実施いただきます。
また、月末や月初に実施する月次処理（運用保守チームが担当する部分）や、
発注グループが担当する月次処理の結果を確認し、問題があればご対応いただきます。

システム追加開発のニーズもあるため、新規画面作成や既存システム改修もご担当いただきます。
クライアント社員（リーダ）の元、1人称でご担当いただきます。
AWSのサーバレスを中心とした技術がメインとなり、採用する技術を提案することもできるため、特に技術面でやりがいがある案件となります。

なお、本業務を担当している社員の工数減に伴う募集となります。
そのため、稼働率について、年内は50％や80％となる可能性がございます（年明け以降は100％となる予定です。現時点では50％稼働の方を優先して検討いたします）。
曜日や時間の固定はございませんので、週次MTGなどは参画時の調整となります。
また、月次処理など重要な作業については、随時ご相談となります。

■CDP/BIアーキテクト
企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。
・Tableauの要件定義～詳細設計、構築、レポーティング（メイン業務）
・Tableau + GCPのBIリプレース案件
・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計
・マイグレーション支援
・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。

具体例：
-DWH環境： salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要
-CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発
※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定
※国内でも初のソリューションスタック
※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い)

【依頼元会社】
デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、
コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。
エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA)

ヘルスケア関連事業を展開されているお客様内で、社内データの可視化PJがスタートしております。
主な作業内容として、各種SQLサーバ－から必要データをDWHに取込み、
QuickSightに流し込むまでをユーザーヒアリングを行いながら
実施していただく予定です。
開発環境　：Python（PySpark, pandas）AWS（RDS、Athena、Lambda、Glue、QuickSight）など

以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

<想定分析テーマ>　※メインは1-2
1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴）
2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析）
3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化）
4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化
・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります
・データマート作成
・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

• AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
• 既存の基盤改修・改善
  ・データマート日次運用保守業務

【現場環境】
・プログラミング言語：　Python
・ライブラリ：　PySpark, pandas
・データベース：　AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
・環境・OS：　AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
・BIツール：　QuickSight　

■開発環境
プログラミング言語：Python
ライブラリ：PySpark, pandas
データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
BIツール：QuickSight

■業務内容
・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化
ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります
・データマート作成
既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

• AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
• 既存の基盤改修・改善
  ・データマート日次運用保守業務

・お客様にて展開予定のSaaS開発での基盤構築に携わって頂きます。
　・DevOpsの流れで、先ずは基本機能の実装を目指しております。
　・現在は、主にインフラ面で弊社にて先行してPoCを通じシステム
　　要求事項とAWS仕様調査、実現性確認を行っております。
　・今後は、上記フェーズを踏まえて本番に向けた設計、実装フェーズ
　　に入って参ります。

AWSで開発・運用されているサービスのデータ基盤エンジニアとして開発・運用・保守を担当いただきます。
具体的にはデジタルサービスを開発・運用するための社内プラットフォーム内の基盤群の開発・運用・運用改善を担当。