分析ツールの案件一覧

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該当件数:469

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案件内容

以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

<想定分析テーマ> ※メインは1-2
1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析(1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析

必須スキル
・データサイエンティストとしてのご経験3年以上
・円滑なコミュニケーション
・分析設計・データ収集・加工/分析・示唆検討・報告が可能
・分析ツールにはGA4・Athena(SQL)・Bigqueryの使用がメインとなる想定
案件内容

概要:
医療従事者者(医師や薬剤師など)向けポータルサイトで展開されているアンケートや調査結果を社内、社外向けにTableauで分析~可視化を行っております。
本件ではダッシュボードの要件定義~開発をご担当いただきます。

業務:
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備(DB整備自体はエンジニアが担当するためエン
ジニアに対する要件提示)
※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発(既存ダッシュボードの流用含む)は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

環境:
・Tableau Desktop/Tableau Online
・Google BigQuery/SQL

必須スキル
・BIツールでダッシュボードの要件定義・開発業務を1年以上経験していること
・SQLを用いたデータ処理業務を2年以上経験していること
案件内容

某小売店の分析作業に使用されているSASプログラム、およびSAS AMO帳票のアプリ保守対応
並びにSAS基盤の保守作業のサポート

◆使用製品
SAS Enterprise Guide
SAS AMO

必須スキル

SASおよび何か別の言語でもよいので一通りの設計からリリースまでのご経験

案件内容

SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境の改善をして頂きます。

既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

必須スキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用(簡単な関数等)
案件内容

・SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境改善業務。
・既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
・資料化・運用・システム化
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

必須スキル
・他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用(簡単な関数等)
案件内容

・データレイクおよびビジネスインテリジェンスのDevOps、ビジネス分析を行う
・お客様のオフィスに週に数回出向いて、ステアリングコミッティやビジネスサイドに報告をしたり、インドのエンジニアリングの橋渡しの役割を担う

■契約期間:2023年8月~長期予定 ※以降更新の可能性あり

必須スキル
– ビジネスサイドとのコミュニケーションを円滑に行う能力
– BIツール(Tableau, Qlik Sense)に精通している。特にTableauでの実務経験者は優遇いたします
– 日本語ネイティブの方
– 英語ビジネスレベル以上
案件内容

・通信会社にてお客様とコミュニケーションを取りながらBIツール(Tableau)作成及び、運用、改修
・Tableau環境の問い合わせ対応
・クライアントとコミュニケーションを取りながら画面の設計を行う

必須スキル
・Tableauでのワークブック/ダッシュボード作成経験2年以上(3年以上尚可)
・データマート構築に関する経験/知見
・要件定義経験
・コミュニケーション能力
案件内容

・通信会社にてお客様とコミュニケーションを取りながらBIツール(Tableau)作成及び、運用、改修
・Tableau環境の問い合わせ対応
・お客様とコミュニケーションを取りながら画面の設計を行う

必須スキル
・Tableauでのワークブック/ダッシュボード作成経験2年以上(3年以上尚可)
・データマート構築に関する経験/知見
・要件定義経験
・コミュニケーション能力
案件内容

■概要
MPFPOSレシートクーポン メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援)
■主管
データ戦略部(クライアント)
■業務
・背景と目的
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める
・業務の概要
エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援
・作業の内容
商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果(主にレシートクーポン)の分析、報告書作成及び報告
主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。

   

利用(利用想定)環境
インフラ:AWS GooglePlatform Azure
バージョン管理:GitLab CodeCommit
言語・その他:
SQL
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:Redshift
DB:Oracle
機械学習ツール : dotData

必須スキル
・SQLを利用した開発経験 3年
・大規模データの抽出、加工経験
案件内容

■概要
店舗発注可視化支援
■主管
デジタルマーケティング部(エンド)
■業務
・背景と目的
エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む
・業務の概要
店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。
・作業の内容
・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。
・帳票(画面)設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計:1名

   

利用(利用想定)環境
インフラ:AWS GooglePlatform Azure
バージョン管理:GitLab CodeCommit
言語・その他:
BI:Tableau
BA:SAS
DWH:databricks
SQL

必須スキル
・SQLを利用した開発経験 3年以上。
・大規模データの抽出、加工経験
・Tableau(BI)利用経験 : 1名は帳票設計、可視化の豊富な経験がある

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