分析ツールの案件一覧

【概要】
・ユーザー行動分析(主にGA)、ユーザー分析、商品分析などの分析業務
・GA、BigQuery、GTMを使った計測設定や集計テーブルの作成
・提示された分析したいテーマに対してSQLを利用してのデータ抽出
☆課題感：ユーザーのF2転換を含めたサービス利用継続を高める

【環境】
・DB：各種
・ツール： GA4 360、GTM、BigQuery、LookerStudio　等

・分析業務経験
・GA4の知識
・SQL、BigQueryの知識
・ECの経験

大手通信キャリア様の提供するキャッシュレスサービスについて、今年度から発足したデータ分析チーム（現在エンド社員2名で構成）に専門家として参画いただき下記のような業務について対応いただきます。

• iD全体の戦略に合わせたKPI設計の検討
• 売上情報データ抽出/分析設計/分析レポートの作成
• 上記をもとにした施策方針の設計支援
• 上記に付随する業務（データ分析環境整備、ドキュメント作成、会議参加等）

■求める人物像 :
・お客様目線で市場トレンドやユーザー動向をもとに、新たなアイディアを出したりチャレンジできる方
・社内外の関係者と良好な関係を構築し、複数部署が関わるプロジェクトを牽引できる方
・データ分析スキルに加え、論理的思考およびマーケティング・ビジネスマインドを持つ方

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞
本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ（データパイプライン・データマート）に関する基本設計

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud（またはTableau Server）
・Power BI Service
■体制
体制：
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■概要
＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞
本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。
・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。
TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。
■想定業務
※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者
・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書)
・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計
・DWH（SynapseやSnowflakeやRedshiftなど）のデータアーキ

▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud（またはTableau Server）
・Power BI Service
■体制
体制：
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤：Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI：PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
データベース：RDS（Aurora MySQL）
ETL：AWS Glue
BIツール：QuickSight
言語：Python
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

・データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

【業務概要】
大手出版社のデジタル戦略を推進する組織にて、デジタルマーケティングのプロデューサー・ディレクターを募集します！技術とビジネスの両観点から、全社へ展開可能なデータ基盤の企画・実行環境の整備をしていただき、データ活用を推進するお仕事です。

【業務詳細】
・データ活用／マーケティング基盤の企画（ユースケースからの提案など）
・システムの選定／導入（特にID／CRM／MAに関するシステムやツール）
・エンジニアへのシステム要求の指示出し、連携
・業務構築（業務設計／マニュアル整備／社内メンバーへのトレーニングなど）
・プロジェクト管理（提案／ドキュメント作成／ステークホルダー調整／タスク管理／品質管理など）

データ転送自動化システム（Pythonベース）の実装
データチェックツール（Excelマクロ、Tableauなど）の改修
プロダクトバグの1次調査
宿泊施設からの予約関連データを受領後、データの不足やデータ不備の分析、プロダクト利用への影響の調査
営業担当からの問い合わせへの対応およびエンジニアサイドへの調査依頼

大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるBIツール：PowerBIのレポート開発、運用保守をご担当いただきます。

【業務概要】
エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供までの工程を実施。

【業務詳細】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザーとコミュニケーションをとりながら、ユーザーに必要な要件を確定）
・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
・開発/保守にかかわるドキュメント作成
・エンドユーザーやシステム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）
※チームで動きますので、お互いで足りないスキルや経験を補いながら進めていきます。