SQLの案件一覧

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該当件数:1129

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案件内容

コーポレートサイト及び各種サービスサイトのGA4環境整備

データ加工・分析、問い合わせ対応の各業務

必須スキル
(下記のいずれか)
・GTM/GA4に関する実装、運用経験
・SQLでのデータ抽出・加工スキル
・HTML/javascript の基礎知識
案件内容

通信キャリアのWEBターゲティング広告の配信をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。

少数チームなので業務の幅が広く、上からの指示に従うだけではなく自主性をもって業務に取り組んでいただける環境です。

詳 細:

・ターゲティング広告に使用する顧客リストの抽出

・上記に伴う汎用データマートの作成および基礎分析

・ビジネスユニット向けのご提案資料作成とそれに伴う分析

・RPA等を利用したチーム内の業務効率化

※業務理解のため一定期間、広告の配信設定作業もお願いいたします。

 別途上レクチャーを実施させていただきますので、経験不問です。

役 割:分析作業要員

・チームリーダーの指示に基づいて分析作業を実施していただきます。

・簡単な内容の案件に関しては、要件定義→分析設計→分析作業→レポーティングの全工程を担当していただく可能性があります。

必須スキル
①SQLの経験
-基本的な文法を理解しており(※)、かつ1年以上の業務経験がある
※データの抽出/結合/CASE式等を使用した条件分岐等
-簡易的なDFD(Data Flow Diagram)を元にコーディングできる。

 

②Pythonの経験
-Pandasを利用したデータの取り込み~集計までをコーディングした経験がある
-Jupyter LabまたはJupyter notebookを利用してコーディングした経験がある
-簡単なもので構わないので、何かしらの処理をモジュール化したことがある

 

③以下のうち、どちらか1つでも業務で利用した経験があること
・クラウドベースの分析用DWH(Snowflakeだと尚可)
・Amazon Sagemaker

 

・抽出するデータの要件定義ができる
-顧客の要望をヒアリング&すり合わせができる
・所属チーム外の方とのコミュニケーションが多いことに忌避感がない
案件内容

IT系クレジットカード会社における各種プロジェクトに支援いただけるデータサイエンティストの方を募集しております。

・入会者予測プロジェクト 80%程度 

・チャットボットの精度改善プロジェクト 20%程度 
[業務スコープ] 各種モデルの改善にともなう下記業務 

※現在はベーシックな決定木モデルを組み合わせて予測モデルを構築してます。

・分析指標(評価指標含む)の設計

・特徴量探索

・モデリング

・誤差の原因分析

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
PythonとSQLを用いたEDAのご経験
評価指標策定~評価までの一連のご経験
誤差に対する適切なアプローチ力
案件内容

データソース→ETL→BIへのデータ連携業務となります。

複数案件があり、タスクベースでアドホックな対応をお願いします。

分析は別スコープとなります。

必須スキル
・BIツール経験
・SQL経験
・DB知識
案件内容

AWSで開発・運用されているサービスのデータアナリストを担当いただきます。
具体的にはデジタルサービスを開発・運用するための社内プラットフォーム内に溜まっているデータの利活用を推進いただきます。

必須スキル
・クラウド経験が豊富
・AWSの基礎知識があり、使ったことがある
・設計・実装・テストなどを自律的に進められる
・Python/SQL/Dockerの基礎知識がある
案件内容

【業務内容】

在庫管理システムを支えるデータ基盤の構築案件となります。

主に、機能改善及び機能追加をご担当頂き、大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

必須スキル
・システム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、
 Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
案件内容

●イベント等のデータ集計、レポート作成、報告

●新たな企画立案・改善提案のためのプロダクトのデータ分析全般

●算出したデータの可視化(BIツールの活用)

●分析結果を踏まえた施策立案、既存機能の改善提案 等
・BIツール:Tableau

・分析基盤:snowflake、Athena、Bigquery

必須スキル
●データ分析の実務経験(経験年数は問いません)
●SQL(DWH、DBからのデータ抽出)経験
●BIツール利用経験
案件内容

・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するためのバッチ処理を開発及び保守。

・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のためにバッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。

必須スキル
・SQL
・保守開発の案件に携わった経験
案件内容

社内向け各種ダッシュボード・社外向け(クライアント向け)ダッシュボードの要件定義及び開発をご担当いただきます。

PMやエンジニア、営業部門のメンバーと横断的に関わっていく業務であるため、主体的に業務を遂行していただける方を求めています。

※「医療業界の意思決定を、早く・正しいものにする」ことを目指し、各種リサーチやデータ提供の事業を行っている部門での就業となります。
業務内容

・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計

・Tableauダッシュボード実装

・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備(DB整備自体はエンジニアが担当するためエンジニアに対する要件提示)

※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発(既存ダッシュボードの流用含む)は2件~3件/月、既存ダッシュボードの改修

・メンテナンス 4件~5件/月程度です

主な開発環境:

・Tableau Desktop/Tableau Online

・Google BigQuery/SQL

必須スキル
・BIツールでダッシュボードの要件定義・開発業務を1年以上経験していること
※Tableauを使用するため、Tableauが最優先だがなかなかいないため、BIツールに詳しい方
・SQLを用いたデータ処理業務を2年以上経験していること
案件内容

大手化粧品会社のDXプロジェクトにおいて、SQLを使用してDWHからのデータ抽出を行い、他システムへの自動データ連携設定などの構築をお任せできる方を募集しています。

プロジェクト全体では20名近くのメンバーが参画しており、その中の約5~7名で構成されているチームに所属いただきます。

【業務詳細】

プロジェクト全体を理解した上で、起用しているTreasure DataからSQLで複数のテーブルを結合、サブクエリも含めた詳細なデータ抽出、顧客マスタ・行動履歴・購買履歴といったデータを結合し、マーケティングデータの抽出や顧客のセグメンテーションを行っていただきます。

会員データはすべてTreasure Dataに入っており、新たな会員データも日々追加させていきます。

すでに構築設定したワークフローを読み解き、既存の構築内容を踏襲、改修を行い、SFMCで配信をおこないます。

必須スキル
・SQLで複数のテーブルを結合、サブクエリも含めたデータ抽出の経験
・SQLで各データを結合し、マーケティングデータの抽出や顧客のセグメンテーションの経験
・要件定義された内容をもとに設計に必要なドキュメントを作成した経験

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