SQLの案件一覧

保守エンハンス対応

■技術環境：
Python（バッチ処理）
SQL
AWS、GCP
S3、Redshift、Lambda、DynamoDB、Airflow（知見歓迎）
SpringFramework、Docker、Git

・下記対応についての要件定義
　-OACでのBIレポート、ダッシュボード構築(WebFOCUSレポートの移行)
　-OAC参照用データのデータモデリング(ADW)
　-移行に伴うOCI上での権限定義用バッチ処理の構築
　-移行に伴うマスタメンテナンス画面の構築
　-移行に伴う各種レポートリンク画面の構築

・要件定義後の設計～リリース

現在稼働中のシステムに対するシステム更改案件に従事
(富士通社製汎用機からオープン系へのシフト)
業務共通チームに所属し、主にPostgreSQL上で動作する各処理の
パフォーマンスチューニングを担当。
その他、性能関連タスクの支援を担当。(観点整理、ツール検討、等)

大手金融機関向けに、Databricksを使用した開発を担当していただきます。
データエンジニアリング領域での業務です。

– データ連携処理の試験実施経験(Python/SQL/ジョブ)
– 1人称でタスクを遂行できる能力

・問合せ対応(不具合やデータの不正の調査)
・定例作業(バッチジョブ監視、データ抽出、帳票作成、データチェック)
・作業依頼(指定データの抽出、データ修正、テスト環境作成など)
・不具合などのシステム改修 ※ここ数年はほとんどしておりません。

■開発環境■
VB, C#, FW4.8, Oracle19c, AWSサーバ

VBまたはC#の開発経験、SQL経験

電子交付物の配布にかかわるサービスの業務改善として、管理用画面のシステム構築をご支援いただきます。

フェーズ：基本設計から結合テストまで

【業務内容】
・基本設計
・詳細設計
・製造
・テスト対応

Webサービス上の行動ログ分析によるレポーティングやサービス改善を行なっていただきます。
データをうまく可視化することで、要因の分析やインサイトを引き出し、
マーケ施策や顧客ターゲティングに対する適切な提案書を作成していただきます。
（ビジネス寄りの仮設思考をもって示唆出しや意思決定を引き出す）

・精密機器系 基幹システムのSPA開発・保守
・要件定義〜基本設計〜開発〜運用保守

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力