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SQLの案件一覧

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該当件数：1078件

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【Python】Web企業でのデータパイプライン構築や可視化業務の求人・案件

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案件内容

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco
■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL
　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)
　ツール＿＿＿：AWS Redshift (Amazon Redshift)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験
必須スキル
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方
・Pythonを用いた開発経験

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【Pythonなど】AISaasサービスのAIエンジニアの求人・案件

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案件内容

AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
必須スキル
・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験

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【PowerBI】大手HR事業のBIエンジニア/データエンジニアの求人・案件

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案件内容

【案件概要】

クライアント（HR系）にて、BIエンジニアとしてPowerBI レポートの開発をご担当いただきつつ、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。

また事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といった、レポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。
【お任せしたい仕事内容の例】

・PowerBI レポートの開発・保守運用

・PowerBI レポート用のデータモデルの設計・開発

　└テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装

・レポート開発にあたっての要件定義

　└実現方法検討、連携項目整理

必須スキル
・PowerBI レポートの開発・保守運用経験
・データモデルの設計・開発経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・大量データのハンドリング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス

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【SQL】大手旅行業 データ集計・分析システム保守開発の求人・案件

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案件内容

概要：海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。
作業：顧客と直接コミュニケーションを取りながら、以下の作業を担当いただきます。

・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計

必須スキル
・データベース・SQLの知見
・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験
・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル
・主体性、積極性

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【SQL】MLOpsエンジニアの求人・案件

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案件内容

【事業概要】

広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。
【業務概要】

新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。
【業務詳細】

- 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt )

- 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud )

- 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI )

- データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow )

- 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild )

- サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )
【文化】

- 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します

- 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します
【利用ツール/言語】

Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など
必須スキル
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計、開発保守経験3年以上
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験

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【Python/SQL】クライアントのデータ分析・活用推進支援の求人・案件

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案件内容

データサイエンス部のクライアントワークを行うデータサイエンティストポジション
幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業をお任せいたします。
- データ分析(Pandas, SQL)

- データコンサルタント業務

- クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション

- カスタマーサクセスチームやコンサルチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案
必須スキル
データサイエンティスト/データアナリストとして以下の経験をお持ちの方
– Pythonを用いた分析経験（実務または学術研究）
– 分析結果をビジネスサイドへの専門分野外との説明能力
– SQLを用いた実務経験
– クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験

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【SQLなど】デジタルマーケティング分野のデータエンジニアリング業務の求人・案件

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案件内容

・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

　　　

主な使用ツール、サービス：

・Snowflake, BigQuery などの DWH

・Embulk などの ETL ツール

・Hightouch などの Reverse ETL ツール

・AWS, GCP の各種サービス（S3, EC2, Step Functions, ...）

・さまざまなBIツール

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること（3年以上の実務経験）
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること

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