SQLの案件一覧

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該当件数:274

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案件内容 ツールはAzure使用。 分析要件決定後(ここは別途コンサルが担当)、 分析前のデータ収集・整備及びモデル選定から分析を行うポジション。
必須スキル

・R、Python等を使用したデータ解析経験(Azureの経験が無くても大丈夫です) ・SQL

案件内容 ・現在エクセルで基本的な統計手法でデータ解析を行っているが、 今後R又はPythonを使用し、本格的なデータ解析を行いたい ・要件ヒアリング⇒データ収集⇒⇒モデル選定(構築)⇒解析⇒レポーティング、 上記一連の流れを担当
必須スキル

・R又はPythonでデータ解析を行った経験 ・統計の知見 ・SQL ・顧客折衝及びパワポでの資料作成経験

案件内容 ・機械学習や数理統計を用いたデジタル広告運用・デジタルマーケティングにおける分析業務とアルゴリズム構築 ・Python、R、SQLなどの言語を用いた分析フローの実装業務 ・分析スキルの社内教育 企画・立案から実装までスキル・ご経験に併せてご対応いただきます。 ※その他新規広告運用ツールの作成など自発的な提案も歓迎します。 クライアント様には業界最大級の広告関連ビッグデータが蓄積されているため、 デジタルマーケティング業務にダイレクトに活かせる分析環境が構築されています。 ベンチャー気質を持つ企業であるため、各人の裁量も大きく、 ビジネス課題を捉えた上で、多角的かつ高速に業務スキルを高めていくことが可能です。
必須スキル

・Python or Rを用いた、データ分析実務経験(最低1~2年

案件内容 ・大手小売グループ企業のビックデータ集計プログラムにおいて、 MySQL上でのパフォーマンスチューニングをご担当いただきます。 ・社内開発メンバーとチームを組んでいただきますのでフォロー体制も整っております。
必須スキル

・スロークエリの改修経験 ・インデックスのチューニング経験

案件内容 データベース内ビッグデータの集計及び分析作業 データ分析システムの構築/分析データの評価/報告レポートの作成
必須スキル

・Unix /Linux OS の操作経験(2 年以上) ・SQL、Excel 等によるデータ加工経験 ・DBに関する基礎知識(データの読み書き、テーブル操作等)

案件内容 ・エンド会社の共通分析用データ基盤の運用、構築業務 ・エンド会社の持つビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 -社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 -データ連携・データマート作成フレームワークの開発 -フレームワーク用いたホットペッパー等の各サービスDBやWebログ連携の実装 -分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援
必須スキル

・Webアプリやバッチなどの開発経験3年以上(python経験者が望ましい) ・大規模データを取り扱った経験 ・SQLのチューニング経験、DBスキーマ設計経験 ・以下の技術要素のうち、いずれかについて導入、運用のご経験があること。 技術要素、キーワード: -git -Jenkins, Drone などのCI/CD -Terraform -Docker, Kubernetes -Airflow などのワークフロー管理 ・複数のDB構築、運用経験

案件内容 製造向け部品メーカーが運営するECサイト向け分析業務支援データの抽出・加工
必須スキル

・SQLの経験・何かしらの言語を用いたデータ集計経験(レポーティング経験あれば尚好) ・分析に興味がある、統計学が好き、数字に抵抗がない方

案件内容 ①DBA AWS前提でのRDBS利用(メイン利用DBはMySQL5.6/5.7) Aurora選択の可能性大 ②大規模AWSにおけるアーキテクチャ設計 ③AWS上でのCentOS設計・構築
必須スキル

①MySQLでの大量ユーザ、データでのDB垂直分散、平行分散の検討   複数機能部でデータを流用可能にするためのデータ配置検討   DBパラメータ設計(主に性能、データ容量観点)   SQLコーディングガイドライン作成、SQL精査(実行計画/INDEX検討)   オンラインDDLを前提としたアプリケーション実装ガイドライン作成   (Oracle経験者で上記を学習して対応できそうな人でも可) ②AWS上での方式アーキテクチャ設計経験 ③AWS上でのCentOSまたはRHELの設計・構築経験

案件内容 分析用データの整備及び、それに伴う各種開発ツール・RDBのメンテナンス ・開発環境 : Windows、LINUX ・開発言語等 :Python,Java, SQL
必須スキル

・Linux、Windows、SQLは必須。 ・Pythonが出来る。もしくは未経験でもJava/Object指向を理解していて、 キャッチアップが可能。 ・機械学習,数値計算,AIが出来る、もしくは強い関心がある技術者 ・英語ドキュメントのReading(抵抗がないレベルであればOk)。

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