SQLの案件一覧

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該当件数:790

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案件内容

某ユニコーン企業にてデータアーキテクトとして業務をお願いいたします。

【業務スコープ】
大きく下記2つのタスクをご依頼する予定です。
比重は新機能開発案件6割:データ基盤タスク4割
※100%稼働率の場合

・新機能開発に伴うデータアーキテクトタスク
 -ログ設計
 -データマート作成
 -LookML作業

・データ基盤タスク
 -ETL運用保守及び新規開発
 
【参考使用ツール】
BigQuery、Looker、Dataform、CloudCompaser

必須スキル
・クラウドDWHを用いてデータエンジニアリングをおこなった経験
・中級者レベルのSQLスキル
(window関数等の記述)
案件内容

・エンターテインメント企業における、スマホゲームのログデータ投入業務をおまかせします。

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
・データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)

必須スキル
1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Python、データエンジニアリングの開発経験
3. GCPでの開発経験
案件内容

・データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

必須スキル
・データ連携処理の開発経験(日次バッチ/ワークフロー)
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
案件内容

【業務概要】
大手出版社のデジタル戦略を推進する組織にて、デジタルマーケティングのプロデューサー・ディレクターを募集します!技術とビジネスの両観点から、全社へ展開可能なデータ基盤の企画・実行環境の整備をしていただき、データ活用を推進するお仕事です。

【業務詳細】
・データ活用/マーケティング基盤の企画(ユースケースからの提案など)
・システムの選定/導入(特にID/CRM/MAに関するシステムやツール)
・エンジニアへのシステム要求の指示出し、連携
・業務構築(業務設計/マニュアル整備/社内メンバーへのトレーニングなど)
・プロジェクト管理(提案/ドキュメント作成/ステークホルダー調整/タスク管理/品質管理など)

必須スキル
・事業会社(特にメーカーやエンタメ業界)のマーケティング業務経験
・CRM施策を実践し、PDCAを回して成果を出した経験
・CRM、MA、分析などのマーケティングツールの運用経験(特にメール、レコメンド機能の活用)
・Webサービスの運営経験
案件内容

商品情報の特性(危険品)の分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
データ分析に必要なデータの収集・加工をするツールの開発を実施する案件です。
数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務支援となります。

データ分析およびデータ分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当頂きます。
扱うデータは商品情報(マスタ)、在庫情報、入出荷情報(トランザクション)など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマをロジックを開発していただきます。
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤(仕組み)がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。

必須スキル
・自らコミュニケーションを取りに行けること
・データ分析のロジックが整理できること
・SQLが書けること
・IT関連プロジェクト経験5年以上
案件内容

事業横断のデータ基盤(DWHとデータパイプライン)の設計・構築・運用
既存DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充
将来のデータ基盤戦略の策定と推進
データ分析によるビジネス課題の発見と推進
・受注背景:既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため

必須スキル
・1名でのデータ分析業務経験または現場リーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake等のDWH環境利用経験:3年以上
・GCP、AWS等のクラウド環境利用経験:3年以上
・データ分析基盤開発におけるETL処理の理解・経験:3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験:3年以上
・ 正規化されたデータをもとにSQLを用いてデータ抽出ができる
案件内容

■担当業務
 ・すでに稼働中システムの機能追加、機能改修のビジネス要件定義(プロセスの整
理を含む)、要件定義書作成
 ・ユーザーストーリー/Technical Requirementの作成
 ・開発チームとの情報共有
 ・ステークホルダーコミュニケーションのサポート
 ・SQLを用いたデータValidationの実施
 ・SIT・UATのサポート、レビュー

必須スキル
経験 :BI/DWH領域の上流工程経験が豊富な方(Waterfall型開発的には要件定
義・基本設計・UAT対応の経験が豊富なことが必須)。管理経験のみはNG。
技術 :上流工程のドキュメント作成の経験がある方(管理経験のみはNG)、基本
的なDBMSの知識(SQLの発行等)、システム間のI/Fの知見
DWH開発プロジェクト、分析システム開発プロジェクトの経験
語学力 :日本語 ビジネスレベル、英語 翻訳機能を使って読み書きできるレベル
その他 :本業務を専任で担当できる方
案件内容

・DWH層テーブルの設計
・DWH層テーブルのSQLおよびPySparkを用いた実装
・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用

必須スキル
・実務でのSQL利用経験(1年以上)
・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上)
・実務でのプログラミング経験(2年以上)
・クラウド環境のDWH利用経験
・git/GitHubの利用経験
・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験
案件内容
  • マーケティングデータ分析プロジェクトの遂行
  • 課題の整理、定義化
  • データ分析からレポーティングまでの一貫した作業
  • メンバーのマネジメントや育成
必須スキル
– PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
案件内容

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験

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