Pythonの案件一覧

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該当件数:1711

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案件内容

LLM(大規模言語モデル)を活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードするポジション。
RAG(Retrieval Augmented Generation)やエージェント設計、LLM評価・品質改善、監視・運用、セキュリティ対策まで含め、PoCに留まらず本番運用可能なLLMシステムの構築・継続改善を担当。
品質・コスト・安全性のバランスを考慮しながら、実運用レベルのLLM活用を推進する。

主な業務:
・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義~設計~開発~運用
・RAG設計(データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成)
・Agent設計(ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック)
・LLM品質改善(プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成)
・LLM評価基盤構築(自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト)
・監視・運用(ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析)
・セキュリティ・安全性設計(PII、権限管理、プロンプトインジェクション対策)
・チーム開発(コードレビュー、設計、ドキュメント整備)

必須スキル
・LLMを用いたプロダクトの設計~本番運用までの実務経験
・RAGまたはAgentの設計・実装経験(両方あると尚良)
・Pythonでの設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験
・DB / 検索基盤の設計経験(PostgreSQL / Elasticsearch / Vector DB 等)
・LLM品質評価・改善経験(評価指標設計、回帰試験、A/Bテスト等)
・AWS / GCP等のクラウド環境での開発・運用経験
・ログ監視、メトリクス管理、コスト最適化の知見
・LLM API(OpenAI / Azure OpenAI / OSSモデル等)の利用経験
・要件定義~仕様設計への落とし込み能力
・品質 × 速度 × コスト × 安全性のトレードオフ設計力
案件内容

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表(Figure)作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理(欠損値処理、正規化)、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援 ・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

必須スキル

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

案件内容

・エンド様が展開されているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。
・エンド様から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。
・システム構築後は、エンド社員様に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。

≪具体例≫
・Webページ製作
・作成物の構成説明
・ソースコード開示
・本作生物の作成、変更、追加方法のレクチャー

必須スキル
・AWSを活用したサーバレス環境での構築のご経験
・Pythonを用いた開発のご経験
・Javascript(React.​js)を用いたWebページ開発のご経験
案件内容

食品卸・製造販売業向け基幹/営業システムの開発
9名の体制で3つのシステムの設計開発を担当
現在要件定義終盤でAIツール(Devin、Cursor)を用いた開発を予定
ステークホルダーとの折衝から設計開発をご担当いただきます
※開発言語は未定ですが、PythonもしくはJavaを採用予定

必須スキル
・開発案件でのPL経験者
・Javaでの開発経験5年以上
・お客様や複数のステークホルダーとの折衝経験(要件定義・調整)
・要件定義から設計開発までの一貫した実務経験
案件内容

生命のコードをAIに学習させる。LLM×深層学習エンジニア
・Python/PyTorchを用いた深層学習モデル(CNN/Transformer等)の構築・学習・評価, ・大規模言語モデル(LLM)技術を応用したエピジェネティクス解析モデルの実装
・特徴量エンジニアリングおよびハイパーパラメータチューニングによるモデル精度向上
・Git/GitLabを用いたチーム開発(プルリクエスト、コードレビュー)およびモデル管理, ・クラウド環境(GCP/BigQuery等)を用いた学習基盤の活用

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験
・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見
・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力
案件内容

自社WEBアプリにおける保守、改修業務
┗エンハンス/機能拡張開発/既存システムの保守/機能改修
┗サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース

必須スキル
・React、Pythonでの開発経験5年程度
・AWS Lambda/ECS上での開発経験
・アーキテクト/基本設計の経験
案件内容

イベント検索・予約サイトの保守、およびエンハンス業務
BE(Python)/ FE(PHP)の両面、あるいはどちらか一方を担当いただきます

必須スキル
・Python(Django/REST)の実務経験
・PHP(Laravel)の実務経験
・AWS / Docker の操作経験
・アプリ開発における基本設計、外部設計(方式設計)の経験
案件内容

既存旅行検索アプリにおけるバックエンド保守・改修
顧客から降りてきた要件・仕様に基づいた開発を行う。
場合によっては、仕様調整のMTGやデイリーMTGにも参加していただきます。

開発環境:
・バックエンド:AWSLambda(Python)
・フロント:Flutter
・DB:DynamoDB、RDS、SQS

必須スキル
・サーバーサイドでの開発経験5年以上
・Lambda(Python)の開発経験2年以上
・AWS(DynamoDB、SQS)の基本知識
・Pytestテストコードも実装経験
・アジャイル、スクラム開発のご経験
・要件ヒアリングや設計などのご経験
案件内容

・Webシステム開発
・開発メンバーへのタスク割り振り
・開発チームのマネジメント
・基本設計、詳細設計
・AIを活用したシステム開発(尚可

   

環境:Next.js、Laravel、Docker、AWS、Python、TypeScript、OpenAI API

必須スキル
・Webシステム開発の実務経験5年以上
・開発メンバーへのタスク割り振り、マネジメント経験
・Next.js、Laravel、Dockerでの開発経験
・基本設計、詳細設計の経験
・AWSの知見
・能動的に行動できる方
案件内容

自社プロダクト(データ連携基盤)とSalesforceの連携機能強化・開発
・AppExchangeアプリの開発、およびSalesforceAPIクライアント、バッチの開発
・ソフトウェア設計、実装、テスト、リリースから保守・運用までの一貫した対応
・(スキル,意向に応じて)アーキテクトと連携したアーキテクチャ設計やPM業務

必須スキル
・Salesforce 認定 Platform デベロッパー 相当の基礎知識
・Salesforce開発実務経験(4年以上)
・Apex開発、Visualforceでのカスタム画面開発、オブジェクト設計経験
・GitHubを用いたチーム開発経験

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
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Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。