【Python】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの求人・案件
| 案件内容 |
お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発 【対応工程】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 |
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該当件数:1629件
| 案件内容 |
お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発 【対応工程】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 |
| 案件内容 |
クライアントが提供するオンラインPAYMENTサービスを通じた招待制の資金調達サービス(将来も含めた売上などを元に調達資金を決定、融資)に関連する開発支援です。 <作業内容> |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP環境での開発経験 (IAM、Terraform、CloudRun、VertexAI)
・コンテナ経験
・Linux開発経験
・python開発経験
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| 案件内容 |
・アサイン先案件 ・業務内容・期待役割 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験
・エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験
・顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ接続
・機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力
・開発検証環境の構築・運用・外部サービス (API) の利用に関する基礎スキル
・仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
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| 案件内容 |
・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。 ≪具体例≫ 【技術環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・React、Vue.js、Angularいずれかのフレームワークでの開発のご経験 |
| 案件内容 |
toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発経験(3年以上) |
| 案件内容 |
広告系システムの追加開発と保守支援 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いたWeb API開発経験(FastAPI,Flask,Djangoなど)
・AWS、GCPなどを用いたシステムの設計・開発経験
・KubernetesやECSなどコンテナ化されたアプリケーションの開発・運用経験
・REST/JSONベースの外部APIとの連携実装経験
・チームでのGit運用(ブランチ、PR運用含む)経験
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| 案件内容 |
アサイン先案件 業務内容・期待役割 |
|---|---|
| 必須スキル | – Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力
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| 案件内容 |
時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。 |
|---|---|
| 必須スキル | Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
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| 案件内容 |
CS/VOCデータのKPI可視化システムの開発支援案件です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauによるダッシュボード構築経験
・SQL/Pythonを用いた開発経験
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| 案件内容 |
証券会社のリスク管理システム構築における設計を担当いただきます。 フェーズ:設計、開発、テスト ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを使用したサーバーサイド開発経験が3年ほどある方 (上記満たなくても、Javaなど他言語のシステム開発経験が豊富でPythonのキャッチアップ意欲あれば可) |
検索結果1629件中31-40件