Pythonの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:1365

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案件内容

XGBoostやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いたモデル構築が可能なエンジニアの方を募集しております
クライアント企業のAIエンジニアがモデルの設計を担当し、その後の開発フェーズにおいてのご支援を想定しております。

必須スキル
・XGBoost、LightGBMの実装経験
→これらのアルゴリズムのパラメータチューニング、特徴量エンジニアリング、モデル評価に関する知識と経験
→scikit-learnなどの機械学習ライブラリの習熟

 

・Pythonのプログラミングスキル
案件内容

金融機関向けのAIエージェントサービス開発に向けた技術検証PoC案件になります。
クライアントPMの指示のもと動いていただくエンジニアを募集

必須スキル
– PMとコミュニケーションをとりながら与えられたタスクを自律的に遂行できる
– pythonでの実装経験がある(3年以上、1年以上でそれぞれ1名ずつ必要 )
– 自然言語処理を扱った分析経験がある(明確になくても、LLMを扱う素養があればOK)
案件内容

本案件は、粉ミルク缶の異常検出を目的とした外観検査AIシステムのPoCを実施し、
その後のシステム構築フェーズに参加いただくプロジェクトです。

PoCでは、良品学習モデルを用いて、缶内の異常(傷やサビなど)を検出する精度を検証します。
既存の塗膜片検出AIと連携し、新たな異常を発見するためのモデルを開発します。

作業内容:

PoCフェーズ(5月~6月)
・良品学習モデルの作成と精度検証
・既存の塗膜片検出AIと連携し、異常(傷、サビ等)の検出精度を評価
・粉ミルク缶の外観検査における異常検出のAIシステムの検証

システム構築フェーズ(7月~8月)
・良品学習モデルをシステムに組み込み、実際の工場での利用に向けたシステム開発
・顧客工場での現地リリースを目指してシステム運用の準備

また、4月~5月には生成AIやAIエージェントを使ったサービスやソリューションの開発も進行しており、画像系と生成AI系の経験を持つ方が望ましい。

必須スキル
・画像認識技術のPoC経験
・良品学習モデルの構築経験
・異常検出AIシステムの開発経験
・Python等のAI開発ツールの使用経験
・画像データの前処理およびモデルトレーニングの経験
案件内容

電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、
許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。

背景:
2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、
さらなる精度向上が必要とされている。
本PoCでは、ブレードの固定切り抜き手法の適用、およびAIモデルの精度向上を図り、
目標とする誤差範囲内での検査可否を検証する。

検証ターゲット:
カメラ台数: 4台

ズームパターン: 4種類
ブレードを最大まで拡大(光学ズーム+デジタルズーム)
ブレードを最大まで拡大(光学ズームのみ)
ブレードとガイドを最大まで拡大(光学ズーム+デジタルズーム)
ブレードとガイドを最大まで拡大(光学ズームのみ)

作業内容:
データアセスメント
画像アノテーション
良品学習+セグメンテーションを用いた学習モデル作成
モデルのテスト・評価
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル
・画像認識技術(物体検出・セグメンテーション)の開発経験
・良品学習モデルの構築経験
・PythonなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
案件内容

本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して
変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に、生成AIを活用した手法(VLM)の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。

背景:
本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、
実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。

検証ターゲット:
カメラ台数: 任意
漏油の状態:
OKパターン(漏油なし):5パターン
NGパターン(漏油あり):5パターン

天候・時刻条件: 任意

手法:
VLMを活用し、画像とテキスト情報を組み合わせた漏油検知手法を検証

作業内容:
データ収集・前処理(監視カメラの映像解析)
画像アノテーション(漏油の有無ラベル付け)
VLMを活用した漏油検知モデルの構築・学習
テスト・評価(異常検出精度の検証)
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル

・画像認識技術(物体検出・異常検知)の開発経験
・生成AI(特にVLM)の活用経験
・画像アノテーションおよびデータ前処理経験
・Python、TensorFlow/PyTorchなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
・PoCの結果をレポートにまとめるドキュメント作成スキル(pptx等)

案件内容

エンド企業様の賃貸物件サービスの保守・改修を行っていただきます。

下記想定業務になります。
・Java、Pythonでのバックエンドでのバッジ処理メイン
・Junitを使ったテスト(結合テスト、単体テスト)

必須スキル
・JavaまたはPythonによるアプリケーション開発経験3年以上
・テスティングフレームワークを用いた単体テストの実装経験
案件内容

要件ヒアリング、外部設計などを実施いただきます。

必須スキル
・お客様と話して要件定義や外部設計ができること。
・Webアプリケーションの知識・経験があること。
・Linux上での作業が可能なこと。
・Webアプリケーションのアーキテクチャを設計でき、
 Java、PHP、Perl、Python等で実装ができること。
 ※主要案件はPython/Django、今後はNode.jsも検討中
案件内容

研究開発テーマが2本あり、そのうち1本に上位社員が参画しております。
今回はもう1本の、機械学習やAIに関わるテーマのシステム構築対応をしていただきます。
なお、機械学習やAIに直接かかわる機会は多くはありませんが、意欲的な方であればチャンスがございます。

・JIRA
・Github

必須スキル
・AWSのバックエンド側(lamda(Phython)、APIGateWay、CloudFormationなど)の知識
・フロントエンド(React)もできると尚良い
・シーケンス図やUMLなどを書いて実装イメージを表現できる方
案件内容

システム再構築(詳細設計、製造、テスト)
バックエンド:Python フロントエンド:PHPを予定

必須スキル
・Pythonによる開発経験3年以上(一人称で作業可能な方)
・コミュニケーション能力
案件内容

Vtuber関連事業におけるデータ分析基盤のマネジメント業務に携わっていただきます。
データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。

【業務内容】
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データベースおよびデータウェアハウスの管理
・データセキュリティとプライバシーの確保
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験(3年以上)
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP)を利用した分析基盤の運用構築経験
・データ分析ツールおよび技術(Python、SQL、looker studioなど)の経験

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
ただし検索条件や検索日によっても異なります。無料サポート登録をご利用いただくと、非公開案件のご紹介もできますので、ぜひご利用ください。
Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。