Pythonの案件一覧

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（5年以上）
・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) のご経験

医療ベンチャー企業にて救急隊向けのアプリを提供しております。
本サービスの技術スタックの見直しを図っており、
新規で基盤構築（AWS）及びバックエンド開発（Python）をお任せできる方を
今回募集させていただいております。

元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。

•クライアントの業務要件・課題を理解し、Snowflakeを駆使したソリューションを提案
•Snowflakeを活用したデータウェアハウスの設計・開発・運用
•会計データを中心としたデータウェアハウスおよびデータモデルの設計、最適化
•ETLパイプラインの構築・保守
•SQLデータベースやERPなど複数ソースからのデータ統合・変換
•データ品質管理、モニタリングシステムの導入
•Snowflakeのパフォーマンスチューニング
•プロジェクト進行におけるデータウェアハウス環境におけるクライアントとのコミュニケーション、課題解決のリード
•グローバルメンバーと協力し、プロジェクト目標の達成に向けてタスクの遂行

※英語に抵抗がない方　英会話堪能だと尚可

基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

• ユーザーからの依頼および問い合わせ対応
• テーブル・ビュー追加/改修作業
• データ閲覧権限管理作業
• データパイプライン運用/改修作業
• Google Cloud設定変更作業
• 技術調査/検証作業
• その他運用改善に伴うツール開発/改修業務
  ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します

■求める人物像
・円滑なコミュニケーションが取れる方
・能動的に仕事に取り組める方

特定ターゲット向けのデータを可視化するシステム開発を行っていただきます

■開発環境■
Windows

・GCP上でのシステム構築経験
・Python言語を使ったバックエンド開発経験
・Reactを使ったフロントエンド開発経験
・要件定義以降の経験

・Power PlatformやSalesforceで構築された既存システムを対象にメンテナンス対応チームを立ち上げて、アジャイル方式で改修・機能追加を行う。
・スクラムリーダーはお客様が担当し、メンバーとして設計、開発、テスト、ドキュメント作成を実施。

■開発環境■
Power Platform, Salesforce, Dataverse, Java, Azure, JavaScript, Python

・Power Apps、Power Automate、Dataverseの設計、開発、テストの経験(※必須)
・Javaによるシステム開発の経験
(技術的には何かの言語のスペシャリスト、というよりはいろんな言語をできる人がよいが上の二種類がそこに含まれていることが望ましい)

・要件を理解して計画・立案ができるスキル
・現行システムの解析及びシステムに関連する担当者との調整
・新しい技術を学ぶことに抵抗なく、すぐに自分のものにできる人(新しく使う言語でもすぐに成果が出せる人、自己研鑽により成長できる人)
・周りの人と協調して開発ができる人(チーム開発の経験がある人)
・テスト等をやって自分が開発したものの品質の担保ができる人
・指示待ちにならずに、自分の作業を見つけてプロジェクトの進捗に貢献できる人
・過去の失敗の経験を生かせる人(失敗の反省を生かして自身の業務のやり方を変えられる人)

既存のTableau環境に対しDatabricksを追加採用し、社内外データを一元的・効率的に管理できる統合データ基盤を構築するプロジェクトになります。

現状：Tableau (BIツール) のみ導入済み。
構築対象範囲：
・Databricksデータ基盤環境の追加構築。
・データレイク、DWH（データウェアハウス）の統合。
・周辺のデータ準備処理およびワークフローの整備。
主要業務: データパイプラインの設計・構築

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験
（データ設計／データパイプライン処理実装等）
・Pythonを使用したデータ分析などのご経験
・自主的・積極的な業務推進