【Python】視聴率集計システム データ分析基盤保守・エンハンスの求人・案件
| 案件内容 |
視聴率集計システムで集計された各種データをBigQueryへ集積し、活用するためのデータ分析基盤において、保守運用および機能拡張(エンハンス)をご担当いただきます。既存メンバー3名が既に参画中の、受け入れ体制の整った現場です。 【工程】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発実務経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1742件
| 案件内容 |
視聴率集計システムで集計された各種データをBigQueryへ集積し、活用するためのデータ分析基盤において、保守運用および機能拡張(エンハンス)をご担当いただきます。既存メンバー3名が既に参画中の、受け入れ体制の整った現場です。 【工程】 |
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| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発実務経験 |
| 案件内容 |
toC向けマッチングサービスの開発・保守・改修業務 担当フェーズ: ▼主な開発環境 |
|---|---|
| 必須スキル | ・サーバーサイドの経験5年以上(Perl,PHP,Pyhonなど)
・to Cサービスの開発経験
・開発リーダーやサブリーダーのご経験
・AI駆動開発のご経験(個人開発でも可)
・レビュー経験
・長期で稼働できる方
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| 案件内容 |
・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・証券アナリスト資格保有(または同等以上の金融知識、業務経験)
・6年以上のコーディング経験があり、
設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること
・6年以上のデータベースを用いた実務経験(RDBの構造理解・データ
抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解(数百行程度))
・Pythonを用いたデータ処理経験
(ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル)
・デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力
・設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること
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| 案件内容 |
レコメンド基盤の保守運用 ・サービスの仕様変更に応じたレコメンド仕様の変更 ◆主な開発環境・ツール ・クラウド ・ロジック実装 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、Mコマンドを利用したデータ分析のご経験3年以上 |
| 案件内容 |
ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。 ・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善 【開発環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・Trocco を用いたETL設計・運用経験
・dbt によるデータモデリング(staging / intermediate / mart)経験
・SQL / Python の実務経験
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
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| 案件内容 |
日本・アメリカ等の各仕向け地向けソフトウェア・デプロイを自動化するツールの開発・改善プロジェクト。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonおよび他言語を用いたバックエンド開発実務経験(3年以上)
・Gitを用いたバージョン管理経験
・要求分析 〜 運用の全工程に携わった経験
・アジャイル(スクラム)開発の経験
・主体性を持って改善提案ができるマインド
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| 案件内容 |
ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、 本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、 ・DNAメチル化データ(CpGサイト:約27万特徴量) チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、 また解析結果は、 【主な業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonまたはRを用いたデータ分析経験
(Pandas / Tidyverse等)
・統計解析の基礎知識
(回帰分析、統計検定など)
・データ可視化スキル
(論文・レポート向けの図表作成経験)
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| 案件内容 |
LLMを活用した次世代AIエージェントの開発案件 <主な業務内容> 使用技術:Python、FastAPI、OpenAI API、Gemini API、AWS(ECS/Fargate、S3)、Docker、GitHub |
|---|---|
| 必須スキル | ※要点:★
・GitHubを用いたチーム開発経験★
・技術課題を自走的に調査、解決できる能力
・以下のうち2つ以上の経験
-生成AI開発経験(LangChain、LangGraph等)★
-RAG構築経験またはRAG精度改善経験★
-FastAPI等PythonフレームワークでのWebAPI実装経験★
-AWS環境構築またはパフォーマンス最適化経験
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| 案件内容 |
某通信会社向けデバイス制御サービスの保守機能向けAWS環境設計・構築および保守対応 |
|---|---|
| 必須スキル | ・1人称で能動的に業務推進できる方
・AWS(SI)設計・構築経験(ECS・ElastiCache等)
・AWS Certified Solutions Architect – Associate以上の資格保持
・Linuxの基本操作
・Pythonでの開発経験
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| 案件内容 |
DNAのメチル化情報(エピゲノム)やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢(バイオロジカル・エイジ)の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。 |
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| 必須スキル | ・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等) ・機械学習モデルの実務経験(分類・回帰・異常検知など)
・実験・分析の結果を整理し、再現性のある形で共有、改善案まで言語化できること
・新しいドメイン知識(医療・バイオなど)を積極的にキャッチアップする意欲
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