Pythonの案件一覧

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該当件数:1722

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案件内容

特定システムにおける自動テスト環境の構築およびテストコードの開発業務。
設計段階からのテストコード実装に加え、CI(継続的インテグレーション)環境への知見を活かした効率的なテスト運用の実現を目指していただきます。3名の大規模募集となります。

現状場所が場所であるため人が集まっていない状況です。
かなり長期で継続的に稼働できる方を優先して募集します。(スキルによるが、3~5年程度)
未経験は難しいですが、ある程度経験があり、木更津にオンサイトができる方でしたら土台に乗ります。

必須スキル
・C/C#/Pythonのいずれかを用いた開発実務経験
・テストコードの開発経験(設計工程を含む)
・CI環境に関する知識・知見
・能動的に課題を見つけ、動ける方
案件内容

WebサービスにおけるAWSを活用したインフラの要件定義から実装までを一貫してお任せします。
今後企画・開発を進めていく新サービスに携わる可能性もあります。

【主にお任せしたいこと】
・AWSなどのクラウドサービスの調査・検討・提案
・インフラの要件定義
・クラウドサービスを活用したアーキテクチャ設計
・クラウドサービスや、Pythonなどの言語を活用したIaCでのインフラ設計・構築
・CI/CDの設計・実装

◆主な開発環境・ツール
・サーバーOS:Windows、Linux
・DB:Amazon Aurora(MySQL)
・CI/CDツール:CodePipeline(AWS)、Jenkins
・仮想化環境:Docker(ECS(AWS)、Fargate(AWS)、Batch(AWS))、Lambda(AWS)
・基盤系開発言語:CDK、Python(Lambda(AWS))
・基盤系連携処理:Data Pipeline(AWS)
・構成管理:CloudFormation(AWS)
・バージョン管理:Git(Backlog)
基本的に物理サーバーは使用しません。

必須スキル
・AWSの設計構築、運用経験:3年以上
・ECS(Fargate)の業務経験がある
・Infra as Codeの業務経験がある
・Pythonのご利用経験(CDKを実装いただくため)
案件内容

データ加工・クレンジング(SQLを用いた抽出・変換・統合)
データ整備に伴う検証・不整合調査
クライアント要件の確認および折衝(要件ヒアリング・調整対応)
データ移行計画書・手順書等のドキュメント作成

必須スキル
SQLを用いたデータ抽出・加工・移行の実務経験
データベース構造(RDB等)の理解
リーダー経験(顧客折衝・要件調整の実務経験)
案件内容

研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析(EDA)および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化(R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図) ・統計解析(回帰分析、生存時間解析など) ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

必須スキル

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等)
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル(見た目を美しく分かりやすく整えられる能力)
・統計学の基礎知識
・他職種(研究者・エンジニア)と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力

案件内容

・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義~設計~開発~運用
・RAG設計(データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成)
・Agent設計(ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック)
・LLM品質改善(プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成)
・LLM評価基盤構築(自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト)
・監視・運用(ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析)

必須スキル
・LLMを用いたプロダクトの設計~本番運用までの実務経験
・RAGまたはAgentの設計・実装経験(両方あると尚良)
・Pythonでの設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験
案件内容

スタートアップの研究開発部門にて、DNAメチル化(エピゲノム)データを用いた統計解析業務を担当します。 チーフサイエンティストやバイオインフォマティクスチームと連携し、解析結果を医学論文や学会発表で用いるための「質の高い図表」としてアウトプットすることが重要なミッションです。
・エピゲノムデータ、健康診断データ等のクレンジング・整形 ・探索的データ分析(EDA)および仮説検証 ・論文投稿・学会発表用のデータ可視化(R/ggplot2等を用いたPublication Qualityの作図) ・統計解析(回帰分析、生存時間解析など) ・PythonおよびRを用いた解析パイプラインのコード整備

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(Pandas, Tidyverse等)
・論文やレポート向けの高度なデータ可視化スキル(見た目を美しく分かりやすく整えられる能力)
・統計学の基礎知識
・他職種(研究者・エンジニア)と連携して仮説検証を進めるコミュニケーション能力
案件内容

クライアントは、日本を代表する大手企業ご出身の方が代表を務める急成長中のテクノロジー企業です。
大手企業との資本業務提携も進めており、事業のさらなる拡大に伴い、新たな仲間を募集しています。

本ポジションでは、シニアフルスタックエンジニアのポジション担当していただきます。

【業務内容】
AWSを使って下記構築を行っていただきます。
・フロントエンド開発
・バックエンド開発
・サーバアプリ開発
・データベース構築・管理(特にmySQL系)
・インフラ構築(セキュリティ関連・データストレージ管理運用含む)

必須スキル
プログラミング言語
・Python
・Java
・JavaScript

 

AWSサービス
・ECS
・S3
・RDS

 

・ネイティブレベルまたはJLPT N1に相当する日本語での優れたコミュニケーション能力
案件内容

・インフラ業界の企業様と現場の安全環境の課題を解決するAI開発プロジェクト

業務内容・期待役割
・AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただく。
AWS環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

必須スキル

-バックエンドの開発経験(5年以上)
-pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
-RESTAPIの設計・実装経験(3年以上)

-フロントエンドの開発経験(5年以上)
-TypeScriptおよびReactを用いた実装経験(3年以上)
-RESTAPIとの非同期通信に関する知識と実装経験(2年以上)

-インフラの開発経験
-terraformまたはCDKでのインフラ管理経験(3年以上)
-CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
-運用監視の構築・管理経験
-その他開発経験
-AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
-Gitを利用したチーム開発経験

-姿勢
-業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
-スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
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Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。