【作業内容】流通会社向けのデータ分析 　　
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成 　
＜例＞
（１）基礎分析 　 　
　（ア）売上関連指標の推移／全体及び商圏別 　 　
　（イ）属性の推移／全体及び商圏別 　
（２）買い回り分析 　 　
　（ア）全体の併売傾向

【連携部署】企業内データサイエンスグループで 自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

・R/Python/Clementine等
　　～DBと連携した処理はない

・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

【作業内容】
通販／流通各社向けのデータ分析
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成 　
（例） 　　
・会員データから優良顧客の抽出やデシル分析、RFM分析 　　
・ID-POSデータを絡めた顧客構造や購買行動の分析 　　
・ECと店舗を絡めた買い回り顧客動線分析、来店統計分析 　　
・上記分析から施策・店舗・モールへ改善プランを提示
【連携部署】
企業内データサイエンスグループで自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

・IBM SPSS Modeler
　～DBと連携した処理などはあまりない

・QlikView構築時の
　　要件定義｜FIT&GAPなど
　　各種設計｜構成設計・機能設計など
　　テスト計画、移行設計、運用設計

※以下全ての経験が無くてもOKです

・基本的な分析に関する知識が備わっている
・Pythonなどのスキルがある
・ドキュメンテーション力がある

・Tableauのスキルがある

・SQL or BigQuery ・BIツール(Tableau)　 ・統計分析（顧客/POS購買分析がメイン）

・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験（5年程度） ・数学の素養（理系受験レベルの数学） ・Linuxの基礎知識（コマンド、シェル） ・コミュニケーション力

・Gitの利用経験

・SQLの使用経験

・BIツール使用経験

・BIシステムの構築経験や知見があること ・財務・会計に関する業務知識 ・リーダー経験ある方

・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験 ・AWSの使用経験 ・Script言語でのWebアプリケーション開発経験

・Rails ・Redshift ・Treasure Data ・その他、データウェアハウスの使用経験

・SQL実務経験半年以上 ・社会人としての基本的なコミュニケーション能力 ・心身の健康 ・データモデリング（統計）もしくはマーケティング 　いずれかに関する実務経験、もしくはバックグラウンド（学部など）あり

・WEBサービス業務経験（ECサイトなど） ・BIツール利用経験（Tableauなど） ・DWH利用経験（Redshift, Netezza, TreasureDataなど） ・モデリングツール利用経験（SAS, SPSSなど）