需要予測の求人・案件一覧

該当件数:12

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

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案件内容

【作業内容】流通会社向けのデータ分析   
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成  
<例>
(1)基礎分析    
 (ア)売上関連指標の推移/全体及び商圏別    
 (イ)属性の推移/全体及び商圏別  
(2)買い回り分析    
 (ア)全体の併売傾向

【連携部署】企業内データサイエンスグループで 自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

必須スキル

・R/Python/Clementine等
  ~DBと連携した処理はない

尚可スキル

・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

担当者 工藤

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100%の稼働が難しい場合でも、条件次第で考慮ができます!ご相談下さい!

案件内容
<募集要項>
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化(可視化・モデリングなど)し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言
必須スキル

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験(3年以上)
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験(3年以上)
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析(3年以上)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)

尚可スキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、統計解析の知識
 (Sklearn/TensorFlow/PyTorch等のフレームワーク利用でも可)
・テキストマイニングに関する基礎的な知識
・画像解析に関する基礎的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)
・ビジネスレベル(TOEIC 730点以上 / 英検2級以上)

担当者 川添

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あなたの経験とコミュニケーションスキルが大きな武器になります!ご興味いただけた際は、ご連絡ください。

案件内容
【案件内容】
人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。
例)市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。
産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。
必須スキル

・Python(Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか)の経験1 年以上
・データ分析業務の経験(1 年以上)

尚可スキル

・より⻑いデータ分析業務の経験
・ビジネス課題からデータ分析課題への要件整理
・英語⼒(TOEIC800 以上、英会話)

担当者 工藤

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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

案件内容
【案件概要】
ファッショントレンド予測モデルの構築・改善。
※現在ベースとなるトレンド予測モデル(3カ月程度先の需要予測)が
構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や
予測単位の変更などの改善を実施
必須スキル

・Python
・SQL
・大量データ加工

尚可スキル

・DataRobotによるモデルの構築

担当者 坂西

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

案件内容
【案件概要】
様々なお客様の実データをクレンジングして相関性や回帰を確認する業務になります。
解析ソフトはお客様独自のものを使用します。
そのため結果の解釈ができれば問題ございません。
解析結果をパワーポイントにまとめて報告することからある程度のコミュニケーション能力が必要になります。
またR&Dも行っている部署のため開発に関わっていくことも可能な案件となります。
必須スキル

・統計の経験がある
・データのクレンジングが可能
・統計結果の解釈ができる

尚可スキル

・数学的な知識
・python
・R
・DL、MLの開発経験者

担当者 久永

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稼働率の調整も可能です!(50%~) コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。

案件内容 クライアント:AI系ベンチャー企業。 ・クラインアント内の要件を実現していくため、 AI/ML/DLなどの技術を使いながら、PoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・アーキテクチャ設計や技術選定などのご経験がある方は、併せて依頼されることがあります
必須スキル

・Python又はRでのデータ分析経験

尚可スキル

PoC、人工知能や機械学習およびディープラーニング、IoT、クラウドAPI、
AWS、GCP、OSS、 アーキテクチャ設計、技術選定、基盤構築 等の実務経験

担当者 坂西

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ご興味いただけた際は、ご連絡ください。経験やスキルを発揮していただけるプロジェクトだと思います。

案件内容 某大手商社が資本に入っているコンサルファームにて 多種多様なデータ解析の依頼がくる部署。 ※POS/レコメンドエンジン、需要予測、HR関連(退職者予測)等 先方プロパーと共に対応。
必須スキル

SPSS,python,SASでのデータ解析経験

担当者 坂西

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幅広く経験したい方にオススメの案件です。コミュニケーション能力も大きな武器になります!

案件内容 ファッション系ECクライアント様にて データ戦略室設立に伴い需要予測モデリングのサイエンティストを募集いたします。
必須スキル

・需要予測のご経験 ・モデリングのご経験

尚可スキル

・EC向け需要予測のご経験 ・Python経験

担当者 生澤

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オススメ求人です。あなたの確かな技術力でプロジェクトを促進していただきたいです。

案件内容 内容 : <目的> ・状態空間モデルを用いて、個店特性(地域差・天候・イベント影響等)を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート(欠品・積増し等)を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 <課題> A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか
必須スキル

*現行モデルの運用・改善
  1. R言語が2年以上(50%)
   他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし
  2. 統計モデリング経験(10%)
   データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか
  3. 時系列データを正しく扱える(20%)
    回帰モデルの適用について(見せかけの回帰、単位根過程)
    周期性を考慮できるか
    ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある
   状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい
  4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)

尚可スキル

5. 常駐したことがある(additional)
   *業務担当者への説明経験

担当者 坂西

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開発経験を活かし、より上流から携われる仕事をしたい方歓迎です。お声がけください。

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