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坂西担当の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：141件

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【DMP,データベースマーケティング】デジタルマーケティングプラットフォームの導入推進支援

案件内容 【内容】顧客データを一元管理する顧客データベースのマーケティング活用要件の取り纏め (プライベートDMP(Data Management Platform)の要件定義) MA(Marketing Automation), Analytics基盤等の効果的な活用によるキャンペーン高度化の検討
必須スキル

必須スキル ： デジタルマーケティング領域に関する知識・経験 資料作成スキル(PPT)

【SPSS,マーケティング】SPSS-金融マーケティング支援

案件内容 クライアント ： 大手銀行のマーケティング部門もしくは広告・宣伝部門 内容 ： ・若年層の休眠口座が課題、活性化施策を効率的に行うことが目的 ・昨年時点の対象若年層データ（口座マスタ, 口座利用履歴）から、 休眠群・休眠予備群を特定し、その特徴を把握 （必要に応じて、クラスタ分析などで顧客をグルーピングし、 施策対象者像を明確にするためのペルソナを作成） ・その後、メールアドレス獲得を目指したキャンペーンの告知DMを送付し、 e-mailでの継続的なコミュニケーションを行っていく ・そのための基礎分析～データマイニングを行い、レポーティングまで

【Python,R,SQL】データを活用したマーケティング活動企画業務支援

案件内容 データを活用したマーケティング活動企画業務
必須スキル

① マーケター/1人
必要スキル：
・プロジェクトマネージメントの経験がある
・マーケティング企画に関する経験がある
・広告（特にweb広告）に関する知識がある
・データを活用した分析・企画等の経験がある
・DMP（データマネジメントプラットフォーム）の理解がある
※3つ以上が当てはまることが条件となります。

② データエンジニア/1人
必要スキル：
・ログデータの加工/集計経験がある
・Python/R等を活用したデータ加工経験がある
・Pythonでのツール開発経験がある
・SQLを用いたデータ抽出/加工経験がある
※2つ以上が当てはまることが条件となります。

③ データアナリスト/1人
必要スキル：
・統計/データ分析の経験がある
・python/Rでのデータ加工/集計/分析経験がある
・ログデータの加工・集計経験がある
※2つ以上が当てはまることが条件となります。

④ GA/GTM関連/1人
必要スキル：
・javascript使用経験1年程度
・GTM/YTMの仕組みを理解している
・GTM/YTMの設定経験がある
・GAを活用した集計/分析/レポーティング経験がある
※2つ以上が当てはまることが条件となります。

【アクセスログ】マーケティングリサーチ支援

案件内容 マーケティングリサーチ、データ分析
必須スキル

・Microsoft Office 　Excel（関数が使えること）、powerpoint ,word ・Adobe Analytics （Reports&Analytics、Report Builder、Ad Hoc Analysis、DataWharehouse) ・2年以上のアクセスログ分析業務に従事 ・下記業務経験がある ・KPI設計 ・レポートフォーマット作成 ・レポートビルダーの設定 ・抽出数値に対してのコメント記載 ・レポートに基づいた改善提案

【Python,ビッグデータ分析基盤】大規模データの分析基盤の開発・運用支援

案件内容 稼働中の大規模データの分析基盤に対するPythonプログラムの追加改修及び運用
必須スキル

1.Pythonを用いたDBアクセスを行うプログラムの作成・運用の経験 2.Pythonで書いたプログラムのレビューワーの経験 3.Pythonで書いたプログラムのデプロイの実施した経験 4.Gitの開発フローの実施した経験(ex:git-flow/github-flow)

【需要予測,R,Python,SQL】小売りの需要予測と広告効果測定支援

案件内容 内容： ブランド毎サプライチェーンの各プロセスに於ける論点を見極め、 ビッグデータを用いたビジネス部門の課題抽出と分析、 解決策立案の為のデータ解析（需要予測・価格最適化など）を行い、 最適な戦略立案や業務改善を行って頂きます。 ・ビジネス部門の業務を理解し、課題設定を行い、分析設計への落とし込み ・分析に必要なデータを収集・分析し、具体的アウトプットやモデルの作成 ・分析結果を理解・解釈し、業務上の効果に関するストーリー作り ・分析に基づいた定量的な根拠をビジネス部門に伝わる言葉に置き換え、 コミュニケーションを取り、関係者を巻き込んだ業務改革の推進 ・目的に応じて、必要なデータを見極め、社内各種データベースおよび社外から データを収集・抽出し、クレンジングを行う
必須スキル

・データからビジネスの課題発掘・解決、分析からモデル構築の実務経験 ・データマイニング、数理統計モデリングの実務経験 ・R（又はPython）、SQLが使える事

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