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坂西担当の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：141件

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【Python,ディープラーニング】ディープラーニングシステムの研究

案件内容 ■開発環境 開発方法：　アジャイル バージョン管理ツール：GitHub PC：　MAC・Linux ■担当工程 基本設計　詳細設計　実装　テスト　など ■業務内容 Pythonを使ったディープラーニングシステムの研究開発。  
必須スキル

Python, TensorFlow, Machine Learning, Linux

【機械学習,画像認識】パッケージ製品へのAI関連の機能開発支援

案件内容 パッケージ製品へのAI関連の機能の 拡充を検討されており、その開発のご支援となります。 具体的には、 ・機械学習を用いた処理の最適化機能 ・画像認識機能、OCR機能 ・音声での対話入出力機能 が初期スコープとなっております。
必須スキル

（下記のいずれか1つ必須） ・機械学習を用いた分析の実施経験 ・画像認識もしくはOCRの実装経験 ・音声での対話システムの構築経験

【ディープラーニング,Python】市況動向調査AIシステムの新規開発

案件内容 他国に負けないAIを構築することを目標にコピーライティングや 画像認識、統計分析等に関する大規模なAIシステムの構築プロジェクトを開始。 大手通販企業やサービスプロバイダとの取引が確定している状況で、 2019年までの完成を目指しています。近々、国内最大級の研究費を調達予定。
必須スキル

・ディープラーニングもしくはAIに関する知識 ※上記開発に携わっている方であればベスト（在学中を含む） ・Pythonのコーディング経験

【CRM,SAS,SPSS,SQL】小売業におけるCRM分析支援

案件内容 作業内容： 小売業のCRM分析を含めたマーケティングの設計・立案 ダイレクトメールの発送、新商品の効果検証などにおいて、 統計学的要素を用いた分析設計
必須スキル

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

【R,需要予測】R言語による個店別需要予測支援

案件内容 内容 ： ＜目的＞ ・状態空間モデルを用いて、個店特性（地域差・天候・イベント影響等）を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート（欠品・積増し等）を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 ＜課題＞ A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか
必須スキル

＊現行モデルの運用・改善
　　1. R言語が2年以上(50%)
　　　他のプログラミング言語の経験やRパッケージ作成経験があると尚よし
　　2. 統計モデリング経験(10%)
　　　データを可視化して全体像と掴む考え方ができるか
　　3. 時系列データを正しく扱える(20%)
　　　 回帰モデルの適用について（見せかけの回帰、単位根過程）
　 　　周期性を考慮できるか
　 　　ARIMA, GARCHなどの時系列分析手法の知識がある
　　　状態空間モデルを業務で利用した経験があると望ましい
　　4. 小売業の知識を活かした分析経験がある(20%)

検索結果141件中81-90件