川添担当の案件一覧

・データの加工・クレンジング実施
・データのDBへ取り込み
・SQLを実行し、結果をExcel等で集計・分析
・SQLの製造・改修を行う
・その他データ処理（Linux/コマンドプロンプト等）

・SQLでのデータ加工/クレンジング経験

■業務内容
テレビCMの投下効率の向上やテレビマーケティング全体の課題解決のために、TV番組・CMを対象としたデータ分析と意思決定、マーケティング全般を支援するコンサルティングサービスをお任せします。
また、メイン業務のほか、スキルや経歴を活かして社内プロジェクトも担当してください。

・マーケティング戦略・実行のコンサルティング
・MMM（Marketing Mix Modeling）分析
・KPI 定点観測、マス広告最適化の調査の仕組化
・広報・広告予算の最適化
・メディアクリエイティブの戦略からバイイングの実行まで
・メディアプランニングやクリエイティブチェックなどデータ活用に関するプロジェクトマネジメント
・レポートの元となるデータ抽出、集計(Excel/社内システム)、レポートの作成(パワーポイント)
・テレビ放送局へデータ提供し、番組セールスや編成の見直しに活用するためのコンサルティング
・セールスチームと連携し、データ活用の啓蒙活動

【クライアント】
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

【業種】
IT関連事業会社

【案件概要】
ゲームデータの整備と分析

【職種】
データアナリスト

【開発環境】
GCP

【対応内容】
・webやアプリなど媒体ごとのデータの整備、前処理
・整備したデータの基礎分析
・学習データの構築
・データの内挿、外挿の設計など
・非線形モデルの構築

【事業概要】

広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。
【業務概要】

新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。
【業務詳細】

- 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt )

- 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud )

- 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI )

- データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow )

- 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild )

- サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )
【文化】

- 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します

- 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します
【利用ツール/言語】

Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

【業種】

大手自動車メーカー
【案件概要】

・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼

・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。
【職種】

データサイエンティスト/アナリスト
【対応内容】

・分析設計

・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工

・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業

・Powerpointでの分析レポート作成作業

・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明

・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション

・社内ミーティングへの参加

【開発環境】

・PC：Windows （クライアント支給）

・データベース：Amazon Redshift

・クラウドストレージ：Amazon S3

・使用言語：SQL、Python

・クエリ実行環境：SQL workbench

・Python実行環境：JupyterNotebook

・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント）

■仕事内容

（１）クライアント課題の解決

・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計

・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析

・分析レポートの作成と分析結果の報告
（２）自動化・仕組み化による業務支援

・データベースの整備

・定期納品物の自動化

・依頼されるデータの加工・抽出
（３）新分析の開発

・今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進

■チーム

担当執行役員： 1名

データサイエンティスト：4名

エンジニア：５名（＋フリーランス7名）

・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。

・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。

・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応いたします。
【対応内容】

・分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。

・外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション、価値要素の分析

・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション

・以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

【開発環境】

・Pythonなど

■業務内容■

・課題管理、情報整理

・AML(アンチ・マネー・ローンダリング)、リスクに関するアドホックな分析

・SQLを利用した抽出、加工

・ダッシュボード構築(Tableau)

・ドキュメント作成
一部以下も対応予定

・データ辞書の作成

■環境■

Python、R

Azure

Snowflake

Slack

Confluence

JIRA

MySQL

Looker
■営業コメント■

エンドユーザー様がシニアの方が多い環境となります。

ただ分析ができる、というよりも、分析結果をドキュメントに残して課題定義等ができる方がフィットするかと思っております。

分析だけの経験よりも、BIやドキュメントなど、幅広いご経験が見合うかと思っております。

【業務概要】

広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。
【開発環境】

Mac, GitHub, GCP
【コミュニケーション・ツール】

Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau
【システム】

Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring
【業務内容】

機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます

・膨大な広告データのデータエンジニアリング

・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築

・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用

・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用

■顧客

大手自動車メーカー
■業務内容

Webでクローリングした法規関連の文書をAIで選別