森川担当の案件一覧

某カード会社において、現在データ分析・機械学習基盤を運用していますが、これを新製品を組み込んだ次世代環境へ全面移行する大規模プロジェクトを実施します。

現行基盤上で稼働している複数の機械学習案件を新環境へ段階的に移行させる必要があります。
移行支援チーム、基盤チーム、改革標準化チームの3つの専門チームで構成されております。
このタイミングで同社の分析活動における体制上・プロセス上の課題を抜本的に解消することも目指しています。

各チームにはコンサル事業部からチームリーダーをアサインしておりますが、上記3チームを統括するプロジェクトリーダーが不足しております。
データサイエンティストを含む複合的な案件であり、単純な基盤移行ではなく、機械学習・分析業務全体の変革を伴う戦略的プロジェクトとして位置付けられています。
データ分析に精通している必要はございませんが、一定の知見をお持ちの方をご提案いただけますと幸いです。

■課題
・大手通信企業が巻き取ったシステム仕様が既存ベンダー内に閉じて属人化・ブラックボックス化しており、費用の妥当性判断ができていない
・クライアント（大手通信企業）からはベンダーリプレース含む上記改善を求められており、対応が必要
・上記を開いてベンダーリプレース含め改善を推進するリソース・ケイパが不足

■概要
・クライアントは大手通信企業で、対象システムはNW装置の試験システム：網内試験部（143K、数万台）
　※複数のNW機器に順次telnetログインし、ping等のNWコマンドでデータ集計することを大量の機器に対して行う
　※NW機器の確認バリエーションが多く、仕様が既存ベンダーに閉じているためコストの妥当性がわからない
・別ベンダーの運用システムを2014年から大手通信企業が巻き取り、既存ベンダーをアンダーにおいてマネジメント

■業務内容
・現行システム仕様調査
　・既存ベンダーヒアリング
　・システム設計書調査
・ベンダリプレース検討
　・ベンダー選定
　・リプレースPJ推進
・クライアント折衝

ヨーロッパ系プレミアム家電ブランドが、事業成長を加速させるため、データ分析の基盤を強化したいと考えています。
現状、各部署が個別にデータを管理しているため、データが統一されておらず、非効率な状態です。
販売予測やマーケティング施策の精度を下げ、事業全体の成長を妨げる要因となっています。

【業務】
①データ整形・クレンジング
・社内外から集まる売上データ、POSデータ、顧客レビューなどを読み込み、形式の異なるファイルを一貫したフォーマットに整える
・欠損値や表記ゆれを統一し、分析可能な状態に加工する

②データ統合・マージ処理
・データ基盤はBigQueryを想定
・複数のファイル（Excel/CSV/システム出力）を一つのテーブルにまとめ、重複や不整合を解消
・顧客名や商品コードなどをキーにしてデータを突合し、分析用のマスタテーブルを作成

③自動化・効率化
・Excel（Power Query、DAX）、Python、SQLなどを用いて定型作業を自動化
・定期処理（例：毎月のPOSデータ統合）を効率化し、再現性のある仕組みを構築

④可視化・レポーティング補助
・整形したデータをTableau、Power BI、Excelピボット、Pythonなどで活用できる形式に出力
・営業・マーケティング部門向けに見やすいデータ基盤を提供

【体制】
セールスプランニングマネージャー　1名
データエンジニア（クレンジング～可視化）　本募集

所属チームの業務内容：
①.　データ分析・可視化
②.　Customer Profiling
③.　データ人材育成
④.　datamart

④の業務内容：データマート基盤設計／運用業務
A.　データ分析基盤のデータ整備・分析用テーブルの保守運用
B.　分析用テーブルの問い合わせ対応
C.　tableau運用／設計
D.　Data bricksを使用したモデル開発業務

要員リクエスト：上記④のＡおよびＢ
※データベース：Azure_SQL Database

データベース技術者としてSQLやデータベースの基礎知識

政府機関の給付支援サービスの開発
アジャイル開発で2Wスプリントを実施中
今年度残り約50kほどの開発を予定しているが、現行の協力会社でなかなか生産性が上がらないため、高スキルなプログラマをアサインし、協力会社を育てるとともに開発スピードを上げたい
自身で開発してもらうとともに、コードレビューや現行ソースのリファクタリング、共通化などもお願いしたい

本プロジェクトは、中央官公庁における抜本的なDX化を推進する。
現在Excelで管理されているサーバー環境をオンプレミスに移行し、複数のプロジェクトを横断的に、かつスピーディかつ高品質に推進することで、組織全体のデジタル化と業務効率化を実現します。

プロジェクトの背景と目的
現状、システムやツールの具体的な要件は定まっていませんが、これは本プロジェクトの特性であり、優先順位の高いものから順次開発を進めていくアジャイルなアプローチを取ります。既存システムの導入がセキュリティ面で困難な官公庁の特性を踏まえ、ゼロベースでの開発も視野に入れます。
まずは約1万人規模のユーザーが利用するツールの開発に着手し、段階的に約14万人規模の組織全体へと展開していくことを目指します。

Javascript、Python、アジャイル開発経験

◆課題
・過去対応していた技術調査の後続案件。次々世代の地理空間情報を扱いシステムに具備する技術調査で、具体的な運用課題に関わる解決策の立案という形で、以下の期待テーマを加味したITグラデザ要素が高めの案件。
◇期待されているテーマ
・AI 活用に伴う電源容量不足への対応策の分析・検討
・衛星画像データの増加等による保存サーバ設置スペースの不足への対応
・衛星画像の登録等のプロセスに干渉しにくいセキュリティソフトウェアの選定
・セキュリティ制約下でのオープンソース情報活用手法を案出
・グループウェア「Garoon」に代わる、特定機能を有する製品の提案
・分散・混在した規則類・報告書等の情報を横断して一括検索可能な AI モデル等の製品を提案
・課題としては、テーマが上記のように複数あり、多様な知見を持った要員の確保が難しい点。合わせて、技術調査と言っても単純なリサーチではなく、お客様の課題やIT環境を踏まえたITグラデザに落とし込めるスキルセットまたは経験が必要な点。

◆案件概要
期待テーマの知見を持ち、技術調査やITグラデザの検討に必要なスキルセットを持った作業要員（リーダーは当チームで立てるため、あくまで作業要員）
メンバー
・期待テーマに関する検討論点整理、市場調査・当社内事例のヒアリング含めた製品調査
・資料作成

メンバー
・以下のいずれかに関する製品知識
・AI製品知識
・セキュリティ製品知識（特にOSS系）
・グループウェア製品知識
・市場、製品リサーチが可能
・資料作成

①.　データ分析・可視化
②.　Customer Profiling
③.　データ人材育成
④.　datamart

④の業務内容：データマート基盤設計／運用業務
A.　データ分析基盤のデータ整備・分析用テーブルの保守運用
B.　分析用テーブルの問い合わせ対応
C.　tableau運用／設計
D.　Data bricksを使用したモデル開発業務

要員リクエスト：上記④のＡおよびＢ
※データベース：Azure_SQL Database

データベース技術者としてSQLやデータベースの基礎知識