岡本担当の案件一覧

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該当件数:25

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案件内容

特定業界の大手企業向けにおけるAI・GPUインフラ基盤の構築支援プロジェクトです。

最先端のGPU製品群を用いたクラスタ構成および導入を中心に、クラスター管理ツール、コンテナ技術、ジョブスケジューラーなどのミドルウェア設計・構築から、GPUサーバーを収容するデータセンター、高速ネットワーク、高性能ストレージの設計まで幅広く対応します。

AIインフラの設計から構築・導入までを一貫して主導できる人員を募集しています。

<環境>
NVIDIAGPU、Slurm、コンテナ(Docker/Kubernetes)、BCM、高速NW、ストレージ

必須スキル

– 主要なGPUハードウェア・ソリューションを用いたクラスタ構成および導入の実務経験
– クラスター管理ツール、コンテナ環境、ジョブスケジューラーなどの各種ミドルウェアの設計・構築経験
– GPUサーバーに最適化されたデータセンター、高速ネットワーク、および専用ストレージ等の設計・構築経験

案件内容

大手グローバル企業における受注業務を支援するAIエージェントの構築プロジェクトです。要件の整理から開発、運用まで一気通貫で対応いただきます。

対応工程

  • 業務課題のヒアリングおよび要件整理・定義
  • システム設計およびAI実装
  • 各種テストおよび本番運用支援
必須スキル

– クラウドベースのLLM(Azure OpenAI等)を活用したシステム開発経験
– AIエージェント(自律型AI)の設計・開発実績
– 生成AIを用いた業務プロセス効率化やAI導入支援の実務経験
– PythonおよびTypeScriptを用いたアプリケーション開発スキル

案件内容
  • 既存のデータ統合・分析基盤における運用および改善支援業務。
  • 基幹システムや周辺システムから連携されるデータを対象に、ETL処理、データモデリング、データマート設計などを担当します。

◆作業内容

  • DWHへのデータ取り込み(ETL/ELT)の設計・開発・改修
  • SQLを用いたデータ加工・集計処理
  • データモデル(正規化/スター・スキーマ等)の設計・管理
  • 既存ジョブ・処理の調査、性能改善、障害対応
  • 関係部署との仕様確認・調整
  • 保守運用に伴う定常作業、問い合わせ対応
必須スキル

– DWHまたはデータ基盤に関する実務経験
– SQLを用いたデータ抽出・加工の経験
– ETL処理(ツールまたはSQL/バッチ)の設計・開発経験
– RDB(Oracle)の利用経験
– チームでの開発・保守経験

案件内容
  • 営業担当者のスキルアップを目的とした、AIエージェントシステムの開発プロジェクトです。
  • AIによる研修用ドキュメントの自動生成、アポイント獲得のシミュレーション、および対話型商談演習機能の実装を担います。

◆業務内容

  • 営業研修を支援するAIエージェントシステムの設計・開発
  • 各種学習コンテンツの自動生成機能の実装
  • 対話型トレーニング(アポイント・商談シミュレーション)機能の実装
  • 構成図やデザインベースでの実装推進(ドキュメントが最小限の環境での開発)
必須スキル

– プロジェクトリーダー実務経験(事業の立ち上げからリリースまでの経験)
– ドキュメントが少ない環境での自走力・課題解決力
– PMと連携して実装メンバーを牽引できるリーダーシップ
– アジャイル・スクラム開発が得意な方
– フルスタック開発が可能な方
– Python 経験 / 開発スキル(1年以上目安)
– Next.js(TypeScript)によるフロントエンド開発経験(1年以上目安)
– LLM / AIエージェント連携スキル(API呼び出し・非同期処理の辺り)

案件内容
  • クラウドプラットフォームを中心とした生成AIパッケージ開発におけるインフラ領域の支援。

◆業務内容

  • クラウド環境を用いた生成AI基盤の設計・構築
  • 各種クラウドサービスを活用したインフラ設計および実装
  • IaCツールを用いたインフラ構築の自動化
必須スキル

– Azureに関する深い知識(最上位資格レベル相当)
– Azure各種サービスを用いた設計・構築経験
– Terraformを用いたインフラ構築経験

案件内容
  • エンドユーザー向けのAI駆動開発環境について、構想から実装まで一貫して支援する業務。
  • 生成AIを活用した基幹システム適用範囲外のシステム構築方法検証と、将来的な内製化基盤の構築を担う。

◆開発環境の傾向

  • ツール等: AI開発支援ツール、ノーコード/ローコードツール、各種生成AI
  • 開発手法: AIネイティブ開発
必須スキル

– AIネイティブ開発の技術検証および全体システム構成の構想立案経験(GitHubコパイロット、ノーコード/ローコード活用等)
– 生成AIによるシステム開発の自動化・半自動化経験(または現在実践中の方)

案件内容

ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。

【想定業務】
・React/TypeScriptを駆使した高度なUI実装の主導。
・JIS規格に準拠した「誰でも使える」UIの品質保証。
・単体テストからE2Eまでの自動テストによる品質管理。

必須スキル
・React/TypeScript開発経験:状態管理(Redux/Zustand/Context API等)を含む高度な実装。
・JIS規格準拠のアクセシビリティ対応:WAI-ARIAの活用や検証・改善の実務経験。
・サーバーレスAPI連携の実装経験:AWS Lambda/Cognito等を用いたフロントエンド統合。
・明瞭なコミュニケーション力:仕様の不備や実装のトレードオフを論理的に説明し、調整できる能力
案件内容

ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。

【想定業務内容】
・Amazon Bedrock等を用いたLLM連携機能の実装。
・個人情報保護や機密レベルに応じたAI利用制御の設計。
・ハルシネーション対策や回答精度の評価・改善。

必須スキル
・生成AI(LLM)のAPI連携実装経験:Amazon Bedrock等を用いた開発実務。
・セキュアAIシステムの設計・実装:機密レベルに応じた利用制御や個人情報保護の実装。
・AI品質評価・リスク対策:出力精度向上およびハルシネーション抑制のロジック構築。
・明瞭なコミュニケーション力:AIの出力特性や制限事項を正しく伝え、要件定義をリードできる能力。
案件内容

ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。

【想定業務内容】
・政府系基準を満たす堅牢なマルチテナント基盤の設計。
・Terraform等を用いたIaC化とCI/CDパイプラインの構築・運用。
・複雑な権限設計とシングルサインオンの実装。

必須スキル
・高セキュリティ環境でのインフラ設計経験:政府系・金融等のマルチテナント基盤構築。
・IaC(Terraform等)およびCI/CDの構築実務:コードによる自動化と一貫性の担保。
・認証・認可(IAM/SSO)の設計経験:SAML/OIDC等を用いた高度なアクセス制御の実装。
・明瞭なコミュニケーション力:複雑なインフラ構成を可視化し、他班との接続仕様を的確に共有できる能力。
案件内容

現行事業者からの引継ぎを行っており、年末まで準備期間となります。
準備期間の間は設計などの習熟と、基盤保守のチームリーダーとしてチームビルディングを行って頂きます。
「顧客や、関連会社との調整・コミュニケーション」、「能動的なチーム運営」を重要視しています。

必須スキル
・大規模な基盤保守でチームリーダーとしての経験がある。
・AWS SAP保有者
・クライアントオフィスへの出社が可能

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