三好担当の案件一覧

・自社のプラットフォームを展開されている企業様になります。
・クライアント様ごとの個別アプリのカスタマイズ開発や個別アプリ特融の機能の開発・保守がメイン業務になります。
・他には自社プラットフォームサービスのプロダクトの開発に携わって頂く予定もございます。

【技術環境】
・言語：Kotlin、Java
・CI/CD：Jenkins
・リポジトリ管理：GitHub
・プロジェクト管理：Slack、Redmine、Backlog

・Kotlin or Javaを用いた Android アプリ開発のご経験が3年以上

・大手コンビニチェーン運営企業にて情報システム担当として参画をしていただきます。
・具体的には、PCデバイスのセットアップや管理、社内ネットワーク設計、Microsoft 365（O365）のアカウント管理等に携わっていただきます。

・情報システム担当としてのご経験が3年以上

・バックオフィス向けクラウドサービス運営企業において、インフラエンジニアとしてご参画いただきます。
・参画当初はシステム基盤の運用からご担当いただき、ゆくゆくは要件定義から設計、構築もご担当いただきます。
・月に1度～3か月に2度ほどの頻度で、深夜対応が発生します。（リモート）

【技術環境】
・OS：Windows Server、Amazon Linux
・MW：Microsoft Internet Information Services（IIS）、Microsoft SQL Server、Apache Tomcat、MySQL
・クラウドサービス：AWS、他
・プロジェクト管理：Redmine

・転職・採用支援サービス開発企業におけるマークアップ/フロントエンドエンジニアとしてご参画いただきます
・主にLPやコーポレートサイトのマークアップをご担当いただきますが、サービスのフロントエンドの保守/開発をご担当いただく可能性もございます。

【技術環境】
・言語：JavaScript、React、Redux、Next.js ※TypeScript導入中
・DB：MySQL、Redshift
・インフラ：AWS
・その他：Docker、GitHub

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。
1：プロダクト開発

• 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
• 機械学習モデルの開発
• 新機能開発やモデル・システムの改善
  2：PoC及び新規プロダクト開発
• PoC・フィージビリティスタディ
• 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

■開発環境
・メイン：Python, CatBoost, Pandas
・インフラ：AWS, Amazon SageMaker
・機械学習：勾配ブースティング
・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。

・プロジェクトチームと連携し、品質目標の達成に向けた調整や事業やユーザーからの要求の変化に応じて、品質目標の最適化を推進していただきます。
・品質戦略に基づき、手動テストと自動テストの両方を計画し、開発者と協力して、ユニットテスト、結合テスト、パフォーマンステストなどのテスト設計及び推進を行っていただきます。

◆開発環境
開発ツール：GitHub, Slack, Confluence
DB：AWS Aurora、Bigquery、etc
クラウド：AWS、GCP

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能

・WebアプリケーションにおけるQAテストのご経験が3年以上

・一元管理ツールというメルマガを新環境へ切り替えるための活動
・要件定義、基本設計、詳細設計、保守改修を担当していただきます。
・当案件は業務上、一部アダルトコンテンツに触れる部分がございます。

◆主な開発環境・ツール
・クラウドインフラ：
GCP（Bigquery,CloudRun,CloudBigTable,CloudSpanner,MemoryStore,Pub/Sub）
AWS（Fargate,Athena,Glue,Lambda,S3,ALB,RDS MySQL,Elasticache Redis and Memcached,SQS,CloudFront）
・オンプレミス環境：有
・開発言語：Go,TypeScript,PHP
・その他ツール：Github,Bitbucket,CircleCI,Jenkins,Datadog,Docker,Terraform,Slack,Confluence
・開発マシーン：Mac(M1)

・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。
・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。
・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。
・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。

◆ 開発環境
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP, GPU cloud Services
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

・大手コンビニチェーン運営企業にて自社開発されているモバイルアプリのAndroidエンジニアとして参画いただきます。
・キャッシュレス化や各種クーポン機能の実装を設計から運用/保守まで対応いただきます。