宗像担当の案件一覧

Difyを中心とした生成AIツールを活用し、財務・経理部門（支払、経費精算、決算補助等）の業務プロセスを自動化・効率化するプロジェクトです。 ユーザーヒアリングから、Difyを用いた複雑なワークフロー構築、外部API連携、RAGの精度調整まで、実装から技術選定まで幅広く担当いただきます。

・Difyの実装経験：Workflowを用いた複雑なロジック構築、RAGの精度評価、チャンクサイズの調整経験
・API連携の実装経験：外部システム（Slack、メール、社内DB等）との連携開発経験
・Pythonスキル：Difyコードブロック内での記述、データ前処理スクリプトの作成経験
・コミュニケーション能力：非エンジニア（財務部）へのヒアリング能力、専門用語を避けた折衝能力

・dbtを用いたデータプロダクト及び社内マーケター向けデータマートの構築及び運用
・新規プロダクト構築のための社内データテーブルの調査、データオーナへの問い合わせ管理

■パイプラインの構築
新規アプリの企画に合わせてアプリ用のデータマートの構築をdbtを用いて行う。
dbtはベストプラクティスに従いstage,intermediate,martを適切に設計し、dbt testを用いて品質管理を実施可能な環境を維持する。
dbt 自体はOSSのdbt coreを用い、airflowもしくはgithub actionsを用いて定期実行する。
また、テーブル設計にあたって社内のデータオーナに対する仕様調査やヒアリングを行う

■パイプラインの維持管理
約50点のデータマートを構成するdbtのパイプラインを運用・維持管理する。
基本的には日々の異常検知アラートに対する原因の調査や対処を行うが、元データのレイアウト変更に伴いパイプラインの切り替えや使用調整を行う

本格的に開始するプロダクト開発に向け、
変化の多い市場/顧客のニーズを素早くプロダクトに反映させるため、プロダクト開発を行う。
・マケソリ領域でのプロダクト開発
・生成AIを活用した開発の高度化/高速化の仕組み作り

・Airflow及びSlackAPIを用いたデータ異常の通知環境の構築/運用
・Streamlitを用いた通知先、通知条件の管理アプリの運用
・dbt testを用いたデータの汚染検知機構の構築/運用

■データ仕様変更検知機構の運用
データオーナが提供する仕様変更予定情報の集計及びデータ利用者に対する通知の実施。
仕様変更予定はsnowflake上のデータテーブルにて展開されるため、Airflowを用いて集計結果の通知を行う。

通知希望者の情報はStreamlitアプリを用いて収集する。

■dbt testを用いた汚染検知
社内snowflake内に存在する安定性の低いデータテーブルに対する汚染/異常検知をdbt testを用いて行う。
既存のテーブルに対して品質保証ポリシーの設計や検討を行い、品質に対するアラート通知を行う環境を構築する。

SOCアラートの内容確認・分類（重要度／原因／影響／対応要否）
追加調査や対応方針の整理
分析結果のレポート作成（月次・週次等）／報告会のとりまとめ
改善提案（検知ルール調整、運用改善、再発防止策の整理）

AI生成技術（AI音声・AIアニメ・画像生成等）を活用しながら以下の業務を担っていただきます。
・AIキャラクターのビジュアル・映像生成
・AIアニメーションの生成

CSIRTの運用設計と高度化
インシデント対応手順の整備
事業継続の整理（重要業務の優先順位、復旧方針、代替手段、意思決定基準）

現状（As-Is）の整理を進める（xx社の調査結果の取りまとめ・追加依頼）
To-Be案（E5単体／E5＋Proofpoint）の整理と全体構想サポート
関係者（各社・各部門）へのタスク依頼、会議運営、成果物レビュー

LLM構築に関わる上流設計

プロジェクト目的：
AIとDXを最大活用してシステム刷新を通じて顧客の先行優位を獲得する。

背景：
デジタル・AI推進室の強化を通じて、エージェント・プラットフォームR&Dにおいて、
大規模言語モデルを活用した自社モデルを作っているが、スキル・リソースが不足している。

自社言語モデル構築を進めるにあたり、顧客側社員と共にチームメンバーの一員として知見を提供して企画、設計、実装管理などがあると推定します。

場合によってはPOCなどのリードもあるかもしれません。

AIエージェント、LLM、実行環境インフラの各設計構築

中規模クラスの無線LAN構築案件での構築