宗像担当の案件一覧

・人材系SaaSサービス運営企業において、データの正規化に関わるサービスやプロダクトのシステム開発をご担当いただきます。
・新規機能の開発、既存機能の改善対応、バグの修正
・仕様書の確認、実装、コードレビュー、テストで発見されたバグの修正対応（テストは専任部隊が行います）

【技術環境】
・言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitLab, GitLab CI,Terraform, Confluence, JIRA, Slack

AI SaaS プロダクトにおける下記QA業務全般をご担当いただきます。
・AIチャット機能のリグレッションテスト実施
・AI会議録機能の品質検証・テスト
・AIエージェント機能の動作確認・検証
・ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行
・テストケースの作成・メンテナンス
・バグレポートの作成・管理
・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上
・その他、AI SaaS プロダクトに関するQA業務

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能

・QA・テスト業務におけるご経験
・テスト自動化のご経験
・SaaS・Webサービスにおけるご経験

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（5年以上）
・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) のご経験

・大手ToC向けサイト運営企業におけるフルスタックエンジニアとして参画していただきます。
・インバウンド事業におけるWebサービス開発全般を、少数精鋭の開発チームの一員として担当いただきます。
・要件定義から設計、開発、運用までを一貫して主導し、事業成長に直結するプロジェクトを推進していただきます。

◆主な開発環境・ツール
・開発言語：Ruby
・FW： React
・DB： MySQL
・インフラ：オンプレミス
・CI/CD： CircleCI、 GitHub Actions
・その他：Git, Slack, Teams, AI開発支援ツール (Cursor, Devin, Claude Code)

・大手飲食店向け求人サイト運営企業におけるバックエンドエンジニアとして参画していただきます。
・企画担当やデザイナーと連携し、要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一連の工程を主導していただきます。
・Ruby on Railsを用いたバックエンドAPIおよびロジックの実装、フロントエンド開発への関与。
・サービスの特性上、求人サイト側の画面（React実装）の改修も一部発生するため、必要に応じてフロントエンドの実装にも携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・開発言語：Ruby on Rails
・FW：React
・DB:MySQL
・CI/CD：GitHub Actions
・その他：Git, Slack, Teams, AI開発支援ツール (Cursor, Devin, Claude Code)

・人材系SaaSサービス運営企業において、フロントエンドエンジニアをご担当いただきます。
・新規機能の開発
・バグ等の修正
・デザイン検討の支援

【技術環境】
・言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ：AWS
・その他：Docker, GitLab, GitLab CI, MySQL, Terraform, Confluence, JIRA, Slack

顧客は独自の発酵技術で未利用資源を再生・循環させる社会を構築する研究開発型スタートアップ企業です。
自社の食品バイオ原料(調味料のようなイメージ)を用いてどのスイーツに合うかの試作、研究開発をしています
食品バイオ原料を食品会社に卸す原料メーカーのような立ち位置になります。
今回はそのバイオ素材の良さを最大限に生かして多方面に広げるレシピ作りや食品試作をしていただくアドバイザリーを募集します。
果物やスイーツを扱っている会社に対してこのバイオ原料を利用すれば香りが引き立ち、フィナンシェが美味しくなる等を考えていただきたいです。
ただ、販売やマーケ分野などのビジネス側は正社員が対応するのでビジネス側は対応は今のところない想定ですが、その担当者と折衝しながら業務は行います。
成果物はレシピ作成や試作品の提出を想定しております。

・コーポレートシェフ経験
(単なる調理人ではなく、商品開発、味の監修、メニュー開発、ブランディングなどを通して、食品の価値向上を多角的に担った経験)
・toB向けの食品関係の業務に携わった経験

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

【技術環境】
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験
・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験
・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験