宗像担当の案件一覧

・生命保険業界の企業様と、営業記録動画の解析や生成AIによる提案仮説の出力を通じた営業の高度化・効率化を実現するAIシステム開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
・既に顧客内部で運用中のAIシステムの保守・継続改善プロジェクトにおけるバックエンドエンジニアとして業務を担当いただく
・AWS環境上で稼働するWebアプリのバックエンドの保守(不具合対応、機能修正)
・開発進捗報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援
・PoCを終えた後のAIシステムのテストフェーズから参画し、バックエンドエンジニアとして業務を担当いただく
・設計・構築・内部結合テストまでは完了しているシステムの外部結合テスト・性能検証の実施（元請のAzure環境でのMVP構築フェーズ）
・上記構築後のお客様環境への移築・テストの実施（お客様Azure環境での本格稼働システム構築フェーズ）

バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Azure環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・生成AI（LLM）を用いたシステム開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Difyまたは類似のAI開発プラットフォーム（LangChain, Azure AI Foundryなど）の利用経験

姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方
・新しい技術を吸収し、論理的に考え実装へつなげることを楽しめる方
・チームの成果のために、率直かつ建設的に議論できる方

大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いたLLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心にご担当いただきます。
ソフトウェア開発を担当するエンジニアと連携し、熟練の法人営業担当者の知見をAIに落とし込む開発をします。
具体的には下記の業務を推進していただきます：
・Azureサービスを利用したLLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計（利用想定サービス：Azure OpenAI、CosmosDB、Azure AI Search）
・LLMアプリケーションアルゴリズムの開発・検証
・既存アルゴリズムの改善
・開発ドキュメントの作成、仕様調整
・他メンバーとの技術連携
・コードレビュー対応

大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azure上のアプリケーションの設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。
クライアントコミュニケーション・インフラ・バックエンド・フロントエンド開発とフルスタックに他メンバーと連携をとりながら幅広くご担当いただきます。

・クライアントおよびPMとの仕様調整・進捗報告・課題解決の推進
・Azure環境上で稼働するWebアプリの設計・開発（要件定義〜テスト・リリース）
・バックエンド・フロントエンド・インフラにわたる実装および技術判断
・開発進捗管理・ドキュメント作成
※LLMエージェント開発は別ポジションのエンジニアが行うためスコープ外です。

クライアントコミュニケーション
・PMや顧客と対話しながら要件を引き出し、設計に落とし込んだ経験（3年以上）
・ステークホルダーと円滑に調整し、課題解決を推進した経験（3年以上）

バックエンド
・PythonによるWeb API・バッチ設計・開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

フロントエンド
・TypeScriptおよびReactを用いたフロントエンド開発経験（3年以上）

インフラ（基本理解）
・IaCを用いたインフラ開発経験（3年以上）
・Docker, Gitを利用したチーム開発経験

姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識し、自走して開発を進めていただける方

地銀共同化システムにおける開発チームでの作業。
スキルにより別チーム配属の可能性あり。主な開発言語はJava。

Java開発経験2～3年くらいある方

独自GISシステムを外部企業で利用いただくためのサブシステム開発をお願い致します。

【工程】
基本設計～テスト

エンドが使用している積算システムの運用業務
問い合わせ対応、問い合わせ内容を疑似的に再現させて調査を行う。
定常運用業務、障害対応など

某航空会社内での内製化に伴う、システムの改修や新規追加機能開発のプロジェクト。
お客様と密にコミュニケーションを取り、要件を整理するところからしていただきます。
各自複数システムを要件定義からリリースまでご担当いただきます。
また、エンドの業務部門への問い合わせ対応も役割としてございます。
期待値としては、顧客と密に連携しながら要件整理から携わり、開発においてリードしていただきたいと考えています。

■レコメンド基盤の保守運用
・サービスの仕様変更に応じたレコメンド仕様の変更
・障害発生時の対応（ユーザや作品の数に変化がある場合に発生）
-機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加対応
-作品取得APIのバージョンアップ対応
-VM導入時のフィルタリングや、作品増加に伴う負荷の調整および実装見直し
-その他、障害発生時の原因調査と対策
※サービスの仕様が変更される度に発生

■主な開発環境・ツール
・開発環境全般
Git、Docker

・クラウド
AWS（EC2、RDS、DynamoDB、S3、EventScheduler、Secret Manager）

・ロジック実装
シェルスクリプト
Python
Mコマンド
Rust

・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニア（CRMチーム）としてご参画いただきます。
・ユーザー価値と事業成長の両方を見据えながら、課題探索から設計・実装・改善までを一気通貫でご担当いただきます。
・ユーザーのニーズを深く理解し、仮説検証を繰り返しながらプロダクトの価値向上にご尽力いただきます。
・ドメイン理解から仮説検証、サービス運用までを一貫してご担当いただき、継続的なプロダクト価値の最大化にご尽力いただきます。

【技術環境】
・言語：TypeScript, Python,
・フレームワーク：React, Angular
・インフラ：AWS Fargate, AWS Lambda その他AWS各種
・ミドルウェア： PostgreSQL, DynamoDB
・その他： Terraform, GitHub Actions, Open API, Orval, Sentry・Datadog

・プロダクト開発のご経験が3年以上（toC／toB問わず）
・TypeScriptを用いたフロントエンド、バックエンド開発のご経験
・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongoDBなどNoSQLを用いた開発のご経験