三好担当の案件一覧

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発を行なっており、Pythonでのコーディングが出来る方を募集いたします。

業務スコープは要件定義はプロパーが対応するので、分析手法検討設計以降をお願いいたします。

扱うデータは構造化データメインです。
アジャイル的にコミュニケーションを密にとりながら進めていただきます。

大手企業様のワークフローシステムの保守開発及び運用をご担当頂きます。
また、開発～運用保守が主となりますが、経理部との連携を行うため、要件定義や設計もご経験できます。
開発以外の部署とのやり取りなどビジネスサイドの知識を学ぶことができます。

・SaaSサービスを展開されている会社様においてVue.js→React.jsへのリプレイス業務になります。
　また、バックエンドはRuby→Goへ、インフラもAWS→GCPに移行する予定です。
・既存システムの画面をベースとしたUIの実装や、フロントエンドからAPIをcallする部分の実装が主に業務です。
・既存システムをベースにはするものの、改善が必要な部分も多いため、
　要望をもとにどういったUI・UXにするかの検討。バックエンドとフロントエンドを分けているものの、
　場合によってはAPI側の微調整等が発生することはあり得るので、
　バックエンド側の修正の業務も発生する可能性がございます。

・使用言語(FW) :Ruby(RoR)、JavasScript(Vue.js)、TypeScript(React.js)
・DB：MySQL
・クラウド：AWS、GCP
・その他ツール：GitHub、Docker

フロントエンドエンジニアとして、金融系SaaSサービス開発に携わって頂きます。
具体的な業務内容としては
・Nuxt to Nextへのリプレイス(Nuxt@v2からNext@v13.1.1)
・それに伴うテストケースの作成

・言語：TypeScript、Go、kotlin、Dart
・フレームワーク：React、Next.js、Nuxt、Vue,js、Ktor
・インフラ/ミドルウェア：GCP、AWS、Kubernetes、Terraform、Spanner、MySQL、grpc
・ネイティブアプリ：Flutter
・その他：GitHub、Slack、Google Workspace

大手保険会社におけるWebサービスにおいて新システムの開発に携わって頂きます。

ネイティブに関しては技術検証に使用する簡単なアプリケーションを作成して頂きます。

非常に多くの方に利用されるWebサービスに携わって頂きますので、

ご自身の仕事が成果として多くの方に目に触れるポジションとなります。

・使用言語(FW):Java、Javascript（Vue.js）
・DB：DynamoDB、MySQL
・環境 : サーバレスアーキテクチャ及びAWSサービスを使用した環境
・コミュニケーションツール：Google Chat
・ソースコード管理ツール ： CodeCommit
・タスク管理ツール：BackLog
・開発手法：スクラム（一部ウォーターフォール）

・SLI/SLOの導入・推進
・横断的なサポートによる各サービスの信頼性向上
・運用オペレーションの自動化（Toilの削減）
・インシデント管理オペレーションの改善
・障害対応フローの改善

金融機関様向けにDatabricksを新規構築、ETL処理を開発する。

■業務内容：Databricksを利用したETL処理の開発

案件概要：大手SIer向けにTableauダッシュボードを保守運用する。

■担当業務
AWS/OS/詳細設計、構築

■技術要素(基盤）
1.AWS
　EC2/ECS/ECR/Aurora/DynamoDB/NATGW/TransitGW/Route53/CloudFront/APIGW/ALB/
　WAF/NFW/KMS/SecretsManager/ACM/ShieldAdvanced/GuardDuty/CloudWatch/Lambda/
　EventBridge/Kinesis/SES/VPC/S3/IAM/CodePipeline/
2.OS、その他
　RHEL
　セキュリティソフト
　Hinemos
3.ツール
　・Github
　・MicrosoftftOffice
　・Outlook
　・Hinemos

「不正なログイン」や「不正な購入」などを検知・防止するセキュリティシステムの開発・保守を担当していただきます。
現時点では、以下の構想の実現に向けた対応をしていただく予定です。
・不正購入防止システムの改修
・不正な購入を検知・防止するためのルールベースシステムの改修
・不正対策の運用業務をするチームが活用する管理サイトの改修

◆技術スタック
・言語：Go
・クラウド環境：Google Cloud
・コンテナオーケストレーション：GKE
・CIツール：GitHub Actions - CDツール：ArgoCD
・メトリクス/監視：Datadog, PagerDuty
・DB：Firestore, Spanner, BigQuery