データ集計・分析補佐の案件一覧

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該当件数:226

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案件内容

光通信技術を軸に次世代ネットワークを構築。
コンピューティング全体の性能も光技術で引き上げていく構想があり、その研究開発PJにおいて、光技術を活用したコンピュータアーキテクチャの検討支援を行う。

必須スキル
・従来のコンピューティングアーキテクチャに関する知見
・光通信に関する知見
・コンピューティングにおいてXPU間の演算を制御するアルゴリズム
(ソフトウェア)検討に関する知見
・コンピューティングに関する業界/ベンダー動向の知見
案件内容

運営中の動画配信サービスの視聴データを基に、
どの施策が何に影響したかのパフォーマンスの部分の分解・可視化を行う上で
データ抽出からデータ整理まで一貫して業務を行っていただきます。

必須スキル
・Pythonの使用経験2年以上
・SQLの使用経験1年以上
・テーブル設計、データパイプライン構築運用経験1年以上
案件内容

メインは顧客、販売在庫関連における分析テーマをPythonを用いてアドホック分析して示唆出しまでを実施

必須スキル
– SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合~加工)
– Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験
– CRM/SFA関連のアドホック分析および示唆出し
案件内容

某飲食会社のデータ分析部門にてDMBOKベースのデータガバナンス規約を策定したい

必須スキル
・データ分析やデータガバナンス経験(5年以上)
・一人称で動ける方
案件内容

〇稼働時間の集計(本部メンバーの稼働時間をグラフ化)
〇予実管理表更新(マクロ集計、メンバーへの週報エラー修正依頼、雛形更新)
〇システム運用(日時・週次・月次監視対応、契約更新、社内問い合わせ対応)
〇請求処理関連

必須スキル
・Excelを用いた業務経験2年以上(マクロ集計、関数(vlookup、sumif、sumifsレベル)、表のグラフ化など)
・社内システムの運用経験
案件内容

【概要】
・現場プロパーのOJTを受け入れながらの分析官のポジション
・自身で要件ヒアリングからレポーティングまでを1人称で対応できつつ、受け入れているOJTの方への案件振りや教育兼ねたレビュー対応が必要
・OJTの方の稼働状況に応じた作業巻取り等のチームマネジメントも求められる
・日々の対応により蓄積された分析知見は資料化し、フィードバックしていただく

【業務内容】
〇分析業務
・データ前処理含む加工対応
・分析要件ヒアリング及び要件定義
・分析提案及びレポーティング
・集計及び可視化
〇分析支援対応
・OJT作成分析要件及び要件定義レビュー
・OJT作成レポートレビュー
・OJT作成集計及び可視化レビュー
・分析レクチャー及び指南書等の資料作成
〇その他
・各活動における関係者連携調整、打ち合わせ及び議事録作成

必須スキル
・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験 1年以上(BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作)
・言語を利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験 2年以上(SQLやPython等のコードによるデータ操作)
・お客様相対による分析要件定義及びレポーティング経験 1年以上
・上記一人称で対応可能な方
案件内容

・行員と直接話をしながら現行EXCEL等で実施している手作業のASISフローを作成し、Alteryxで代替した場合のTOBEフローを描く。
・実際のAlteryxフローは行員が作成する為、伴走支援(半常駐)してサポートする。(サンプルWFを作成する作業が発生する可能性あり)
・チャットベースでのAlteryxの質問に回答する。

必須スキル
・行員とコミュニケーションを取りながら自律的に作業を実施頂ける方
・Alteryx Designerのスキル 
案件内容

【PJ内容】
大手SIerにて展開しているパブリッククラウドを利用するにあたっての特権管理/権限最適化/リスク診断のサービスの開発やそれに向けた技術検証/調査等の対応
【募集人数】1名
【ポジション】テックリード

必須スキル
・Python技術者
AWS CloudTrail等の AWS APIの実行及び取得データの加工
Boto3(AWS SDK for Python)
Amazon RDSへの登録、更新、削除
実装、テスト仕様書作成、実施
 
キーワード:Lambda、EventBridge、AWS Organization、スイッチロール、SecurityHub、RDS
案件内容

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達/抽出/加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム(ビジネス・DS主体)に参画して業務遂行いただきます(開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外)。
・取り扱うデータは以下の通りです。
 ・社内データ:契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
 ・社外データ:人口、気象、企業など、様々なデータ

必須スキル

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験(1年以上が望ましい)

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