データ集計・分析補佐の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:226

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案件内容

機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。

【具体的には】
現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。
・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る
・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上
・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上
・気象データ(日射量、降水量など)活用方法の提案

   

【開発環境】
・言語:Python
・ライブラリ・フレームワーク:PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB:PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ:AWS / GCP
・バージョン管理:Git
・リポジトリ管理:GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

必須スキル
必須スキル
データ解析のご経験を目安として2年程度お持ちである方
案件内容

概要:海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。
作業:顧客と直接コミュニケーションを取りながら、以下の作業を担当いただきます。

・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計

必須スキル
・データベース・SQLの知見
・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験
・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル
・主体性、積極性
案件内容

【業務内容】

・PostgreSQLを使ったデータ変換。

・社員情報検索での帳票出力、IFDMを使ったデータ取込。

・ExcelやAccess等でのデータ比較、加工作業。

必須スキル
必須スキル1:
■以下いずれかの経験を1年以上有する方。
・SQL開発経験、ないしはExcelやAccess等でのデータ比較、加工。
・人事給与システムの導入経験。
・基幹システムのデータ移行、ないしは外部システムとのインタフェース構築
必須スキル2:
■以下いずれかの経験を1年以上有する方。
・リーダー経験(4名以上のチームメンバーを指揮)
・クライアントとの要件定義、ミーティングのファシリテーション
案件内容

市場開拓を目的とした、営業活動に関する分析・データ抽出支援。
案件獲得数を向上させ、売上に貢献することを目指す。
求める役割:

・SQLを用いたデータ集計や分析

・pythonを用いて集計業務の効率化

必須スキル
・データ分析のご経験
・pythonのご経験
・SQLのご経験
※全てでなくても検討可
案件内容

通信キャリアのポイント事業の施策をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。

1.週次/月次での施策効果検証レポートの作成

2.クリエイティブ分析に利用するレポートの作成

3.上記以外にアドホックで行う集計・分析の作成
・SQLを用いたデータ集計や分析

・pythonを用いて集計業務の効率化

必須スキル
・データ分析のご経験
・pythonのご経験
・SQLのご経験
※全てでなくても検討可能です。
案件内容

複数システム(約100)からデータを収集・蓄積し、データ利活用を行うデータ分析基盤システムについて、下記の対応を行う。

・障害対応や問合わせ対応などの維持管理

・新規データ連携の追加などの拡充案件対応

・運用ドキュメント整備

必須スキル
・Microsoft Azure(ADF、SQL Database、AzureMonitor 他)
・WindowsLinux
・PowerShell
・LinuxShell
・VBA
・HULFT
・JP1
・WebFOCUS
・Excellent
案件内容

・分析(ツール開発(改修)、運用)

・コロナワクチンの供給開始に伴い、医療従事者・自治体・被接種者に対する情報開示、情報共有を行うために、Web/アプリの構築と、それにかかわる周辺業務の整理、プロジェクト全体マネジメントの支援を実施。

・現在はWeb/アプリの新規・変更要件への対応、業務の定常化に向けた検討等を実施。お願いする作業は、データの整備・精査や分析などを想定。

必須スキル
・VBA(Excel/Access)での開発、改修経験がある方、運用経験
・SQLの知見
案件内容

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。

Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。
また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。

月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。

必須スキル
・Python(pandas、matplotlib、scikit-learn)
・機械学習の基礎知識
・Excelの基礎知識
案件内容 システムリプレイスPJTにおける、帳票作成ロジック検討・構築リードをお願いいたします。 具体的には、使用者の要件に合わせてロジックを考え、SQL作成をしてもらう別部署に投げるチームをリードをしていただきます。 スケジュールに対してどのくらいのスピード感でそれぞれがロジックを作成し、別部署が作った結果も踏まえてどうやって検証したら三方よしの構築結果になるかを考え、各帳票が要件通りできた、といえるところまでチームを引っ張っていただきます。
必須スキル
優先順位順
・顧客折衝できる
・コミュニケーション力
・SQLを使った業務経験
・要件定義経験
・検証業務経験
案件内容 エンドクライアントが保有しているデータ(詳細商談時)をPythonを使用し加工・分析して頂く。 ・ヒアリングした仮説に基づく売上計画の提案・作成 ・Qlikによる可視化・検討 ・計画に対する効果検証 ・計画の運用検討(自動化含む)
必須スキル
・Pythonのデータ加工・分析経験
 ※仮説に基づいて、何度も計画をトライアル検討し、実績との誤差を小さくしていきます。
 ※ドメイン知識が問われますので、泥臭い作業にも耐えられるメンタルが必要です。
・BIツールによる可視化経験(Qlikだとより良い)
・モデルの効果検証経験

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