データアナリストの案件一覧

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該当件数:273

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案件内容

■概要
データドリブン・BIにおける要件定義

■詳細
基幹システム刷新プロジェクトにおける業務・システム要件定義

必須スキル

コアコンスキル

案件内容

情報システム部内で発足した大型プロジェクトを推進する中でのデータ整備チームのリーディングおよび、データ整備作業を行える要員を募集。

※データ整備:既存の複数システムより、関連する情報を取集/分析して、ターゲットとなるデータを作成する。
例)ある「成果物」のスペック・所在に関する情報が、現時点では複数システムで管理されている。
それらの情報を収集し、内容を精査・分析を行うことで正しい情報(データ)を生成する。

【作業依頼内容】
・データ整備チームのリーダー業務
→メンバの作業管理、スケジュール管理、課題管理、各関係者(関連部署)との折衝等
・データ整備作業およびデータチェック/検証作業
※マネジメント業務は、当面は現在のリーダーから引き継ぎを受けながら進めて頂きます。

必須スキル

・システム開発(上流工程)の経験者
・プロジェクトのマネジメント/ リーディング

以下の作業が行えること
・当該プロジェクトの要件を理解し必要なデータ整備の内容を理解できる
・データ整備で何をすべきか自主的に考え行動ができる
・関係者、関連部署とのスムーズなコミュニケーションがとれる
→情報システム部内へのレビュー、関連部署へのヒアリング
・DBのテーブル定義/エンティティ定義などが理解できる
・SQLを使いDBから各システムの情報の収集が行える
・DBへのデータ登録を行える
・ドキュメント作成が行える(EXCEL、WORD、PowerPoint)

案件内容

■概要
データ基盤チームのリーダー

■詳細
クライアントは3か国での自動車販売事業を営む(いずれもクライアント100%子会社)。
①受発注管理:
各国事業体からの受注管理~OEM発注~出荷流通を管理するシステムをSaaSで構築する。
②データ基盤構築:
本業務におけるデータの可視化を実現し、データドリブン経営へ転換することを企図し、基本構想/要件定義を行う。

本依頼は上記②領域のリーダーを担う人材のリクエストである。

必須スキル
・S&OP系のData Lake構築の知見
・S&OP系のKPI評価に関する知見
案件内容

■概要

  • 保持データのハッシュ化(Snowflake、Azure Synapse、Azure Blob)
     - 処理の改修:I/F・バッチ処理(主にデータ加工・ロード/アンロード処理)(Python、SQL)
     - 機能の新規開発:ハッシュ化・復号ツール(Python、PHP、Shell)

■詳細
クライアントグループPOINTのデータ(主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報)分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。
想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。

必須スキル
Azure
 - DB、SQL(Snowflake、Azure Synapse)
 - Python
案件内容

■概要

  • Webアプリ/API処理の改修(Kotlin、PHP)
     - 分析ツール(SPSS)の修正等対応

■詳細
クライアントグループPOINTのデータ(主にグループ全体のPOS明細およびPOINTの会員情報)分析基盤において、個人情報等に該当するID情報をハッシュ化するため、処理方式およびデータ保持方式の変更を設計・実装。
想定される影響範囲について、I/F処理、バッチ処理、DL/DWH、Webアプリ、分析ツールが想定される。

必須スキル
– SQL(Snowflake、Azure Synapse)
 - Kotlin、PHP
案件内容

・顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当。
・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施
・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画
・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討

必須スキル

・Pythonの実務経験

案件内容

・データ分析業務(Google広告、自社メディアGA、SearchConsole、AaaSユーザー)
直近は不動産データの集計をご依頼する想定です。
・自社AaaSの活用
・自社AaaSで収集したデータのダッシュボード(LookerStudio)開発

【開発環境】
SQL:BigQuery
コミュニケーションツール:Discord
コード管理:github
タスク管理:JIRA
ドキュメント:Confluence, Google Docs, lucid
BIツール:LookerStudio

必須スキル

・データアナリスト2年以上
・Google BigQuery2年以上
・BIツール(LookerStudioだと尚良)2年以上

案件内容

大手エンターテインメント企業において、
アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・課題のヒアリング
・アンケート調査の設計
・アンケートツールを用いた調査票作成
・アンケートデータの集計
・レポート作成

必須スキル

・アンケート調査設計の経験
・アンケートデータの集計およびレポート作成経験
※上記については即戦力での動きが期待されます。
少ない情報とご自身の経験を照らし合わせて能動的に考えたり、自ら調べる・クライアントに情報を取りにいく動きが必要です。

・IPビジネス関連での実務経験、もしくは普段から特定のIPに触れているなどの興味・関心
(絶対必須ではないものの、IPについての調査業務のため、ドメイン知識があると強みとなります)

案件内容

Azure Databricks でデータクレンジングを実施し、経営用に Microsoft Fabricにてダッシュボード構築する案件。
(データクレンジングフロー開発)

必須スキル
・Python
・データ分析案件 経験
・Azure Databricks 業務経験
案件内容

【募集背景】
顧客はルーティング・アルゴリズムを
使用した相乗り送迎アプリや物流向け配送ルート最適化システムを提供している会社になります。エンドクライアントである物流会社等から案件が少なくなっている現状から、エンドクライアントの実現したいことを聞き出して具体化し、要件定義を行ない社内の開発部に伝えマネタイズに導くことが出来るビジネスアナリストを募集します。

【業務内容】

  • 営業チーム等と協力し、ソリューションシステムを開発し、エンドクライアントデータを分析し、社内シミュレーションエンジンでクライアント課題解決が出来るかを検証。
  • ビジネスインテリジェンスタスク(ダッシュボード設計や実装など)を促進するためのデータ処理パイプラインを作成・保守。
  • パターン、トレンド、ビジネスインサイト(顧客が気づいていない意識や潜在動機を見抜くこと)の特定を支援するための、輸送関連のアナリティクスコンサルティングプロジェクトをサポート。
  • 繰り返し発生するタスクやワークフローを自動化するためのスクリプトを作成。
必須スキル
・PythonやSQL等を使用した集計・分析経験
・BIツールを用いたダッシュボード構築経験
※上記2点の経験目安3年以上
・地理情報システム(GIS)の分析経験
・大量のデータを使用し、パターンやトレンドを発見し、発見に基づいて結論を形成する能力。
・ビジネスレベルの日本語と英語力
・優れた分析力、コミュニケーション能力、問題解決能力

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