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AIエンジニアの案件一覧

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該当件数：451件

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募集終了
【Python】建設業界向け新規ターゲット顧客向けの提案ツール開発の求人・案件

リモート
案件内容

当社の既存顧客データベースを元にした、新規ターゲット顧客向けの提案ツールの作成
（新規ターゲット顧客に適した既存顧客の成功事例を抽出し、定量的、定性的に表示させる）
・要件定義（社内業務ヒアリング含む）
・データベース設計・連携（Salesforce、MySQL）
・AIモデル開発・連携（分類モデル/LLM等）
・Webアプリケーション開発（Flask/Django等）
・成果物：プロトタイプコード、仕様書（簡易でOK）
必須スキル
・Pythonでの開発経験
・OpenAI APIまたは類似の生成AI APIの利用経験
・Flask/Django等でのWebアプリケーション開発経験
・AWS/GCP等でのクラウド環境構築・運用経験
・Git管理・基本的なドキュメント力

【AIエンジニア】RAG／プロセス設計の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

生成AIやRAGを活用した業務プロセス改善プロジェクトです。
クライアントとのコミュニケーションなどを通じ、クライアントの業務内容や課題、
および要件内容を理解、整理し、優先順位付けやスコープ調整を行います。
業務プロセスの整理、データ分析を行い、生成AIを活用した新たな業務プロセスの設計やROIの検証し、
実際のデータ分析、データ加工、生成AI・RAGなどの実装、精度評価、チューニングを実施します。

■業務内容
・クライアントとのコミュニケーションを通じた課題・要件整理
・業務プロセスの可視化・改善提案
・データ分析・データ加工（専門文書含む）
・RAGや生成AIを用いたプロセス設計・実装（API使用）
・精度評価・チューニング（Rewriter, CRAG, Self-RAG, メタデータ付与 等）
・業務効果の試算、フィールドテスト設計 等
必須スキル

・コミュニケーション(顧客要件の優先度付け、スコープ調整)
・報告書/討議資料作成（PPT）
・要件整理
・業務フローの整理
・業務実行時の思考プロセスの紐解き・理解（現状の思考プロセス）
・データ(専門文書の場合あり)の紐解き・理解（業界の専門用語が使われていることが前提となる）
・データ加工要否の判断（RAG処理の知見をベースとした検討）
・処理設計
・処理実装（APIを利用してRAGを実装した経験があること）
・精度評価・チューニング
　（※）rewriter、CRAG、Self-RAG、メタデータ付与等
・活用設計
　業務効果の試算、業務プロセスの整理、フィールドテストの設計
・客先作業できること（オンサイトしないとデータが使えないパターンが存在する為）

募集終了
【AIエンジニア】生成AI関連サービス開発支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【業務内容】
・大手印刷会社における、生成AIを活用したサービスの開発支援
・生成AIのRAGの回答精度を向上させるための仮設立て・検証。
必須スキル
・生成AIに関する深い知見
・１人称で動ける方

募集終了
【AIエンジニア】機械学習エンジニア業務の求人・案件

フルリモート
案件内容

XGBoostやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いたモデル構築が可能なエンジニアの方を募集しております
クライアント企業のAIエンジニアがモデルの設計を担当し、その後の開発フェーズにおいてのご支援を想定しております。
必須スキル
・XGBoost、LightGBMの実装経験
→これらのアルゴリズムのパラメータチューニング、特徴量エンジニアリング、モデル評価に関する知識と経験
→scikit-learnなどの機械学習ライブラリの習熟

 

・Pythonのプログラミングスキル

募集終了
【AIエンジニア】自動車向け画像解析技術の精度向上プロジェクトの求人・案件

リモート
案件内容

本プロジェクトでは、自動車のカメラやセンサーを活用した画像解析の精度向上を目指し、LLM/LMMを活用して、誤検知の削減と認識精度の向上を図ります。

【想定業務内容】：

  1. 車両検知精度向上のためのモデル開発
    ・既存のレーダー認識技術から画像解析へ移行し、YOLOやSSDなどの物体検出アルゴリズムを使用して、車両や周辺構造物の正確な識別を実現させる
  2. 道路標識認識精度向上
    ・道路標識を他の物体と誤認識しないよう、画像データを用いて標識認識モデルを最適化
    ・臨時標識や地図情報との不一致を解消するため、リアルタイムで地図データと統合
必須スキル
・画像解析技術の経験：YOLO、SSDなどの物体検出モデルを使用した実装経験
・大規模マルチモーダルモデル（LMM）や大規模言語モデル（LLM）を活用した画像解析・認識技術の実務経験
・機械学習・深層学習の知識
・画像処理・コンピュータビジョンの知識：OpenCV、画像前処理、OCR技術に関する実務経験

募集終了
【AIエンジニア】生成AIを活用した対話コミュニケーション高度化プロジェクトの求人・案件

リモート
案件内容

本プロジェクトでは、生成AIを活用した対話型コミュニケーションの高度化を目指し、カーナビシステムにおける音声認識・自然言語処理の精度向上と、新たなユーザー体験の提供を行います。

クライアントは、長年にわたり自動車業界でユーザー向け対話システムの開発・運用を行っております。
今回のプロジェクトでは、より柔軟かつ高度な応答処理を実現する技術開発が求められています。

本プロジェクトは、クライアントと連携しながら、上流工程から開発まで一貫して関与できる環境です。
仕様が完全に固まっているわけではないため、技術的な点を理解したうえで最適なアプローチを考え、複数ある選択肢から比較・検討・提案しながらプロジェクトを推進できる方を募集しています。

【想定業務内容】：リード・アイデア創出・品質担保の3軸での支援

  1. 生成AIを活用した対話システムの開発
    ・ユーザーの自然な会話を理解し、適切な応答を生成する対話システムの設計・開発
    ・既存の音声認識システムと連携し、ユーザーの発話から意図を抽出・分析する仕組みの構築
  2. セキュリティ強化と制度整備
    ・データの適切な管理・運用
  3. 上流工程（提案・企画）からの参画
    ・クライアントと連携し、生成AIの活用方法や新たな価値創出の提案
    ・AIを活用したユーザー体験の最適化に向けたアイディア出し
  4. システム開発とアジャイル推進
    ・生成AIシステム開発の前処理・データ処理の実装
必須スキル
・自然言語処理（NLP） の知識・実務経験（特に短文解析や意図抽出）
・生成AI（LLM等） を活用した対話システムの開発経験
・アジャイル開発 の実務経験
・上流工程（提案・企画） への参画経験（技術選定、要件定義、クライアントとの折衝ができる）

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【Python】金融機関向けAIエージェントサービス開発 技術検証PoCの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

金融機関向けのAIエージェントサービス開発に向けた技術検証PoC案件になります。
クライアントPMの指示のもと動いていただくエンジニアを募集
必須スキル
– PMとコミュニケーションをとりながら与えられたタスクを自律的に遂行できる
– pythonでの実装経験がある（3年以上、1年以上でそれぞれ1名ずつ必要 ）
– 自然言語処理を扱った分析経験がある（明確になくても、LLMを扱う素養があればOK）

募集終了
【Python/SQL】ECアプリケーション運営企業における機械学習エンジニア（メンバー）の求人・案件

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案件内容

【業務概要】
・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

　　　

・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習のご経験2年以上
・SQLを用いた実務経験
・GCP、AWS環境下での開発のご経験

募集終了
【AIエンジニア】ECアプリケーション運営企業（リード）におけるMLエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

【技術環境】
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion
必須スキル
・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験
・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験
・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

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【AIエンジニア】AI駆動開発検証・開発体制構築プロジェクトの求人・案件

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案件内容

AI駆動開発の有効性検証と、将来的なAI駆動開発を用いた開発チームの構築を目的としたプロジェクトを進めています。
このプロジェクトにおいて、検証/開発の中核メンバーとしてご活躍いただける方を募集いたします。

【業務内容】
・ 生成AI/AIエージェントを用いたアプリケーション開発の検証 候補ツールの調査・選定、比較検証
・ 選定ツールの導入、実証実験
・ 開発体制構築に向けた環境整備 社内審査手続きのサポート
・ 開発環境構築
・ その他、プロジェクト推進に必要な技術調査、ドキュメント作成
必須スキル
・ Webアプリケーション開発経験（3年以上）
・ Azure環境での開発経験
・ 新しい技術に対する高い感度と学習意欲
・ プロアクティブなコミュニケーション能力

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