| 案件内容 |
・フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義〜試験まで対応頂ける方
・Python,C#(C/C++),Ruby,Java,PHPのうち2つ以上の開発経験
・指示待ちにならず能動的に動ける方
・少人数での業務となる為、コミュニケーションを円滑に取れる方
・新しいことへの学習意欲があり、未知の分野へも積極的に挑戦できる方
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AIエンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:490件
AIエンジニアの案件を探す
| 案件内容 |
・Azure OpenAI 環境構築(OpenAI、アプリサーバ、CosmosDB 等の構築) |
|---|---|
| 必須スキル | ・NLP に関する基本理解
・指示に従った前処理やモデル構築経験
・簡単なプロンプトエンジニアリング
・Azure の理解(手順書準備予定のため、他クラウド経験でも可)
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| 案件内容 |
クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。 具体的に。。 |
|---|---|
| 必須スキル | – 機械学習のモデル実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方)
– 大学/研究機関で数理モデル、統計モデルの研究・論文執筆をした経験のある方
– AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのモデル構築経験のある方
– pandas、sklearn、pytourch、tensorflowなど統計パッケージを活用してノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える・行ったことがある方
– 古典統計学、ベイズ統計学、時系列解析など基本的な統計学の知識を有している方
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| 案件内容 |
◇関わるサービス(システム)の概要 ◇業務内容:
開発支援ツール:・Redmine・GitHub |
|---|---|
| 必須スキル | Raspberry Pi(ラズパイ)/Jetson(ジェットソン)の開発経験のある方Linuxの基本知識がある方 |
| 案件内容 |
・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討 |
|---|---|
| 必須スキル | Pythonでの開発経験が2年以上。 |
| 案件内容 |
プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング+AIコンサル(可能であれば)をお願いする想定です。 【環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・生成モデルのプロンプトエンジニアリング経験
・機械学習関連の研究開発経験
・機械学習モデルのサービス実装経験
・課題解決能力
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| 案件内容 |
保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。 <担当業務> |
|---|---|
| 必須スキル | 下記に関連する経験/知見
・AutoMLの構築、作成、運用までの一連の流れの経験
・Python
・自然言語処理
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| 案件内容 |
AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験
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- 〜¥1,200,000 /月
- AIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
LLMを使用した電子カルテの要約モデル作成をご担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・LLM使用経験
・モデル作成経験
・Python
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| 案件内容 |
[概要] 未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。 モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。 等の検討段階から参加していただきます。 - テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など) - テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出) 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 [対応業務] - 機械学習(特にDNN) モデル実装・検証・評価 - daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語) - データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・PoC関連ドキュメント作成 (英語) - API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語) - サービスPoC計画・検証・評価 - AIバックエンド設計・実装・検証 言語:Python |
|---|---|
| 必須スキル | – 機械学習モデルの知識・経験
– FastAPI の知識・経験
– レコメンデーションAIの知識・経験
– 英語での業務遂行スキル
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