AIエンジニアの案件一覧

・AI活用ツールを主軸にした開発体制の立ち上げ、品質担保、改善サイクルの設計・運用を担っていただきます。
・概念実証対象として、店舗における管理情報を扱う地図連動機能の開発を予定しています。
・具体的な機能や仕様については、今後関係者と協議しながら詳細化していくため、現時点では固定的な要件を前提とせず、仮説検証型で段階的に開発を進める想定です。

担当いただく業務は以下を想定しています。

• 技術的な実現可能性、コスト、品質、拡張性の観点での提案
• AI活用ツールを用いた設計・実装・テスト・リリース
• ユーザー評価を踏まえた改善開発
• 概念実証結果を踏まえた改善案・継続案の整理
• AI活用開発に関する報告資料作成

– Webアプリケーションにおけるフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装実務経験
– 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発、およびAI生成コードのレビュー・品質担保を行った経験
– 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら進める概念実証や最小限のプロダクトの開発経験
– 開発プロセスの構築・改善、および検証結果を成果や課題として言語化・報告資料作成した経験

・成長中の法務支援サービス展開企業における案件となります。
・生成AIや大規模言語モデルを利用した法務支援プロダクトにおける、新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。
・新規機能のAPI実装やAPI展開、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。

【技術環境】
・関連技術：分析・汎用系言語/ AIモデル/ コンテナ技術/ 機械学習プラットフォーム
・開発基盤：AWS/GCP/Azure等
・ツール：バージョン管理ツール / AIコード支援ツール / CI/CDツール
・グループウェア：各種情報共有ツール・コミュニケーションツール
・プロジェクト管理/タスク管理：各種課題管理ツール

– Pythonを用いたバックエンド開発の経験（3年以上）
– システム開発言語（Rust、Go、Node.js環境の言語のいずれか）を用いたバックエンド開発の経験
– AIや大規模言語モデルを用いたWebサービス開発の経験

AIを活用したSaaSプロダクト開発において、下記の業務をお願いします。

• 既存SaaSの全体像把握とAI機能組み込み設計
• 独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの高速構築
• 大規模言語モデル / AIツールを活用した概念実証の実装および本番導入支援

◆主な開発環境・ツール◆
・使用言語(FW等)：分析・汎用系言語・TypeScript・各種フロントエンドライブラリ・AI開発向けライブラリ等
・DB：RDBMS・クラウド型データウェアハウス
・AIツール：各種生成AIツール
・インフラ：AWS/GCP/Azure等・コンテナ技術
・管理ツール：コード管理ツール・情報共有ツール

– Pythonを用いた開発経験（3年以上）
– フルスタックエンジニアとしての業務経験（3年以上）
– 大規模言語モデル / 検索拡張生成を組み込んだWebアプリ開発経験（2年以上）
– AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験
– 要件定義の経験
– クラウド環境での開発経験

大手ヘルスケア関連企業内で現在使用している外部SaaSシステムを内製化するために、グループ企業の既存システムやパッケージをベースに置き換えていくプロジェクトになります。

【想定業務】

• 作成された設計書に基づき、コーディングからサーバー、環境構築
• 既存のパッケージをベースに、Web開発言語およびフロントエンド言語を用いた実装
• AIを用いた自動テストの検証・実行
• その他付随する作業

– 生成AIを用いた開発手法に対し、積極的に取り組む意欲的であること
– 円滑なコミュニケーション能力
– 設計書を基に、自力でコーディングから環境構築まで一気通貫で行えるスキル
– PythonおよびJavaScriptを用いた開発の実務経験

大手ヘルスケア関連企業内で現在使用している外部SaaSシステムを内製化するために、グループ企業の既存システムやパッケージをベースに置き換えていくプロジェクトになります。

【想定業務】
（設計者）

• 現場社内でのヒアリング、打合せを行い、仕様や要件整理
• 整理した内容を設計書へ落とし込む
• 生成AIを活用した試作設計の検証および実践
• その他付随する作業

– 生成AIを用いた開発手法に対し、積極的に取り組む意欲があること
– 自律的な対応能力
– システム開発における上流工程の経験
– 円滑なコミュニケーション能力

データ基盤の整備とAI活用の本格推進が経営課題となっている顧客へ、構想から設計・構築まで牽引できる専門技術者を求めている状況。
そのため、以下を推進したい。
・顧客の中核人材の役割を代行・補完し、技術面の意思決定〜設計〜構築を主導できる体制を整える
・AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築を行い、AI活用を構想から実装まで進める

【業務内容】
・AI活用を見据えたデータ構造の設計・ツール選定・構築
・データ基盤・データ連携・データ活用の全体設計（AI/分析での利用を前提とした構造）
・データ統制・品質・セキュリティを踏まえた設計、および実装の推進
・既存システム環境を考慮した、複数拠点を持つ企業のデータ活用検討の推進
・システム全体の構造と技術意思決定
・基盤・ネットワーク・クラウド・認証基盤・セキュリティを横断した構造設計と技術判断の主導／支援

– データ構造（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験
– システム基盤／クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の構造設計から構築までの実務経験（上流から実装まで一括で担える）
– 要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力
– リーダー経験

下記業務内容を想定します。

大手システム開発企業向けの金融向けデータ基盤構築（検証フェーズ）におけるエンジニア募集です。

■作業内容：金融向けデータ基盤構築（検証）

• 簡易AI機能構築
• ガバナンス管理環境構築
• 稼働情報収集の標準化（各種規格想定）、事業継続計画検討
• ローコード開発環境の設計見直し
• データウェアハウス：管理アプリケーション、AIアプリケーション開発、外部ストレージ連携、事業継続計画検討
• 上記を支えるクラウド基盤（PaaS）活用

■体制想定

• プロジェクト管理者：クライアント側にて想定
  下記の要員募集を行います。
  1) AIプラットフォームエンジニア（クラウド環境） 1名
  2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
  3) ローコード開発ツール・分析基盤（各種BI等） 2~3名

– データウェアハウスの導入、アーキテクチャ設計、または管理・運用経験
– データウェアハウス内組み込みAI機能を用いたAI/機械学習機能の設計・構築経験
– SQLスキルおよびデータベース設計経験

通信関連企業から独立した事業会社にて、すでに運用を開始しているAI基盤の主要機能開発を担当します。
試作ではなく、本番サービスとしての高い信頼性・保守性を追求するフェーズにあります。
【業務内容】
-新規機能の開発
オーケストレーションツールを活用した状態管理ワークフローの設計・実装。
-バックエンド構築
WebフレームワークによるAPI設計、およびデータベースを用いたデータ基盤実装。
-運用保守・改善
本番環境でのパフォーマンス監視、ログ分析、および精度評価指標に基づいた改善。
-上流工程からの参画
曖昧な要求を具体的な技術仕様・工数に落とし込み、リリースまでの実行計画を策定。
【開発環境】
言語/FW：Python,Go,エージェントフレームワーク
DB：RDBMS,NoSQL
インフラ：AWS/GCP/Azure等（コンテナ実行環境,AI基盤サービス）,BaaS
管理：タスク管理ツール,コード管理ツール,チャットツール
手法：アジャイル（1週間スプリント）

-ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力
-本番サービスの開発・運用保守の実務経験
不特定多数のユーザーが利用する公開サービスのバックエンド開発・リリース・運用経験を重視します。
-エージェントフレームワークを用いたワークフロー構築の実務経験
自律型エージェントにおける高度な状態管理・ループ処理の実装経験。
-Python(Webフレームワーク)によるバックエンド開発経験
-検索拡張生成（RAG）の定量的な精度評価・分析基盤の構築経験
定性的な評価ではなく、評価指標を用いて改善サイクルを自走した経験。
-設計からリリースまでの一気通貫の担当経験
自身で技術選定やアーキテクチャ設計を行い、本番リリースまで完遂できる能力。
-コンテナ技術/コード管理ツールを用いたチーム開発およびCI/CDの運用経験