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AIエンジニアの案件一覧

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該当件数：522件

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【Pythonなど】大手銀行 法人営業支援におけるAIエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いたLLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心にご担当いただきます。
ソフトウェア開発を担当するエンジニアと連携し、熟練の法人営業担当者の知見をAIに落とし込む開発をします。
具体的には下記の業務を推進していただきます：
・Azureサービスを利用したLLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計（利用想定サービス：Azure OpenAI、CosmosDB、Azure AI Search）
・LLMアプリケーションアルゴリズムの開発・検証
・既存アルゴリズムの改善
・開発ドキュメントの作成、仕様調整
・他メンバーとの技術連携
・コードレビュー対応
必須スキル
・AIの仮説検証・開発スキル
・Python・LLMを用いたアプリケーションの開発経験
・Azureサービスを用いた開発経験（Azure OpenAI、CosmosDB、Azure AI Search）
・チームでの開発経験
・お客様の業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
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【AIエンジニア】官公庁向け生成AIアプリ開発プロジェクト（AI・機械学習領域）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。

【想定業務内容】
・Amazon Bedrock等を用いたLLM連携機能の実装。
・個人情報保護や機密レベルに応じたAI利用制御の設計。
・ハルシネーション対策や回答精度の評価・改善。
必須スキル
・生成AI（LLM）のAPI連携実装経験：Amazon Bedrock等を用いた開発実務。
・セキュアAIシステムの設計・実装：機密レベルに応じた利用制御や個人情報保護の実装。
・AI品質評価・リスク対策：出力精度向上およびハルシネーション抑制のロジック構築。
・明瞭なコミュニケーション力：AIの出力特性や制限事項を正しく伝え、要件定義をリードできる能力。

【Pythonなど】AI・ロボティクス領域におけるAIエンジニアの求人・案件

常駐
案件内容

クライアントは、日本を代表する大手企業ご出身の方が代表を務める急成長中のテクノロジー企業です。
大手企業との資本業務提携も進めており、事業のさらなる拡大に伴い、新たな仲間を募集しています。

本ポジションでは、シニアフルスタックエンジニアのポジション担当していただきます。

【業務内容】
AWSを使って下記構築を行っていただきます。
・フロントエンド開発
・バックエンド開発
・サーバアプリ開発
・データベース構築・管理（特にmySQL系）
・インフラ構築（セキュリティ関連・データストレージ管理運用含む）
必須スキル
プログラミング言語
・Python
・Java
・JavaScript

 

AWSサービス
・ECS
・S3
・RDS

 

・ネイティブレベルまたはJLPT N1に相当する日本語での優れたコミュニケーション能力

【Typesprict】AIチャットボット開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行う。
案件の状況としては、LangGraph による State管理ベースのアプリ(typescript) を
構築する想定で、開発がメイン担当。
レビューワーは別途います。

■技術要素：
Typesprict/LangChain/LangGraph/AmazonBedRock
必須スキル
・フロントエンド開発経験（Typescript）
・Typescript・LangGraphを用いた案件での開発経験

【Linux】AISaaSプロダクトを運営している企業の分析・検証を担う自然言語処理エンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・学習データ作成のためのコーパス収集および整備
・機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む）
・前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

【参画メリット】
・チームで学習精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる
・自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける
・B2BSaaSにおけるフェーズ移行中です。事業拡大につき、大きな裁量をもって組織づくりにも参画することが可能です。

◆主な開発環境・ツール
言語：C+​+​、Python
ツール：Linux、Github、Confluence
インフラ環境：AWS、docker
必須スキル
・Linux環境の使用経験（2年以上）
・スクリプト言語の使用経験（2年以上）
・自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験
・ビジネスレベルの日本語
・分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

募集終了
【Python】大規模画像・動画のシーン抽出・重複排除の求人・案件

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案件内容

大規模な2D画像および動画データ群に対し、NVIDIAのフレームワークやVLM(Vision Language Model)を活用して「シーン抽出」や「重複画像排除」の仕組みを構築・検証いただけるエンジニアを募集します。

主な業務内容
大規模データのクレンジングおよび前処理の自動化・高度化を目的とした以下の業務を担当いただきます。

  1. 要件定義・手法検討
    プロジェクト推進元エンジニアの支援を受けながら、対象データに適したシーン抽出・重複排除のロジックを確定。
  2. 実装および検証
    NVIDIAの各種フレームワーク(DeepStream, Video Processing Framework等)や、最新のVLMを活用したスクリプトの実装。既存スクリプトの改修・最適化。
  3. 作業報告書の作成
    検証結果の定量的評価、および実用化に向けた知見のドキュメント化。
必須スキル
・Pythonを用いた画像・動画処理の実務経験:OpenCV、FFmpeg等を用いたメディア操作に精通していること
・機械学習/ディープラーニングの基礎知識:画像認識、物体検知等のモデル選定や評価ができること
・自律的なタスク遂行能力:既存のコードを読み解き、不足している要素を自ら定義して実装まで完結できる方

募集終了
【AIエンジニア】車載データ活用VLM開発エンジニアの求人・案件

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案件内容

車載データ(ドラレコ映像+必要に応じて音声)を扱うAIテーマの検討・PoC推進にあたり、技術検討と実装を進められるMLエンジニアを募集します。

車載データを活用したVLMの学習から評価のPoCを目的とした以下の業務を担当いただきます。
・ベースラインモデル構築・評価手順の作成
・VLMを用いたベースラインモデルの構築および評価手順の作成、簡易PoCの実装。
・データ仕様・評価指標の整理 車載データ(ドラレコ映像・音声)に適したデータ仕様および評価指標の整理、次アクションの提案。
・技術検討の資料化と合意形成 技術検討を資料化し、関係者と要件整理・論点整理を行い、合意形成を推進。
必須スキル
・AIモデル学習・評価まで一通り回せること:データ前処理から学習、評価までのパイプラインを構築できる方
・画像/動画データの取り扱い経験:前処理・推論・評価の実務経験があること
・VLMやマルチモーダルの知見:CLIP等の埋め込み活用、Fine-tuning経験など
・技術検討を資料化して関係者と合意形成できること:要件整理・論点整理ができる方

募集終了
【Python/JavaScript/C#】バックエンド/AIエンジニア AIを活用したプロダクト開発の求人・案件

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案件内容

o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。

特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。
o 当社の中心メンバーはデータサイエンティストで構成されており、Webアプリ開発を担えるメンバーが不足している状況です。こういった領域に関する エンジニア人財を求めています。
o 最近の主な取り組みは生成AI導入支援、音声合成、画像認識、需要予測などです。
求める人物像/人柄
o 主体性をもって働ける、プロジェクトリードに関心のある方
o 画像解析や生成AIなどの案件について関心のある方
o LLMを活用したエージェントやMCP等の最新技術に関心が高く、実践してみ
たい方
o 技術選定やサービス設計に積極的に関与したい方
業務内容
o WebアプリケーションのバックエンドAPIの設計・開発・実装・運用
o AIエージェントのバックエンド開発・実装
o MCP（Model Context Protocol） を活用した、外部ツールとAIをつなぐ連携の実装
o エージェントが自律的にタスクを実行するためのオーケストレーション部分
の設計・構築
o 外部サービスとのAPI連携
o 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務
必須スキル
o バックエンド開発の経験（Python / JavaScript / C#等、1つでも当てはまれば可）
o 生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発への関心・基礎知識
・MCP（Model Context Protocol） を利用した開発経験、またはキャッチアップ意欲
・LangChain, LangGraph などのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験

募集終了
【AIエンジニア】Web・AI開発エンジニアの求人・案件

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案件内容

・Webシステム開発
・開発メンバーへのタスク割り振り
・開発チームのマネジメント
・基本設計、詳細設計
・AIを活用したシステム開発（尚可

　　　

環境：Next.js、Laravel、Docker、AWS、Python、TypeScript、OpenAI API
必須スキル
・Webシステム開発の実務経験5年以上
・開発メンバーへのタスク割り振り、マネジメント経験
・Next.js、Laravel、Dockerでの開発経験
・基本設計、詳細設計の経験
・AWSの知見
・能動的に行動できる方

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