| 案件内容 |
・業務課題を解決するための取り組みとして、生成AIを活用したスクラム開発を進めている |
|---|---|
| 必須スキル | ・生成AIを活用したWebアプリ開発経験が1年以上あること
・Pythonを用いた開発経験が1年以上あること
・クラウド（AWS/Azure/GCPのいずれか）を利用した開発経験があること
・基本設計・詳細設計・開発・各種テストの経験があること
・極めて強い好奇心と技術への探求心を兼ね備え、本プロジェクトに完全にコミットメントすること
|
AIエンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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| 案件内容 |
業務整理担当が顧客へのヒアリングを通じて作成した業務フロー図に基づき、各マルチエージェントの実装をPythonで行っていただきます。 実装後は、業務整理担当が用意したテストシナリオに沿って、各マルチエージェントの動作確認（テスト）を実施していただきます。 テストで不具合が見つかった場合には、デバッグ作業を行っていただきますが、その際には全体構成を俯瞰したうえで、 【求める人物像】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python, Gitを用いた開発経験（一人称で対応できるレベル） |
| 案件内容 |
・生成AIを活用したシステム開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webアプリケーション等のシステム開発経験
・生成AI周りの基本的な知見（Amazon Bedrock、Bedrockナレッジベースやエージェントなど）
・RAGやエージェント周りの構成検討・設計
・アジャイルな進め方に柔軟に対応できる
|
| 案件内容 |
【募集背景】 【案件/業務内容】 【開発環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Web アプリのバックエンド開発 3年以上
・Azure サービスを用いた開発経験
・Python での REST API 設計・実装
・Git を用いたチーム開発経験
・関係者との対面調整を厭わないコミュニケーション力
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| 案件内容 |
画像処理およびAI（人工知能）技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。 候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。 【想定プロダクト・開発領域】 ・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ ・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン ・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤 など |
|---|---|
| 必須スキル | ・画像処理、機械学習、AIに関する開発経験
・Pytorch, TensorFlowなどのオープンフレームワークを用いたモデル開発経験
・エッジデバイス上での動作を想定した計算軽量化作業
・公開実装を用いた性能評価
・論文サーベイからの再現実験
・C/C++, Python, git, linux系OS
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| 案件内容 |
【業務内容】 【ポジション】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウド（Azure、AWS、GoogleCloud等）上でのAI開発プロジェクト経験
・Pythonでの開発案件
・Dockerを用いた開発経験
・画像認識/解析の経験
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| 案件内容 |
大手外資系保険会社内でのAIシステム導入のプロジェクトになります。 AIエージェントを活用し新規プロジェクトを開始していく想定。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSでの構築、運用の経験。
・AIエージェント、プロジェクトへの興味
・円滑なコミュニケーション能力
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| 案件内容 |
大手コールセンターのクライアントにてPoCや実用システムを構築するエンジニアが不足しており、特にコールセンター系由来の音声データ処理のエキスパートを募集します。 経験・スキルに応じてタスクをご依頼する想定です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ① 音声処理・信号処理の基礎知識
デジタル信号処理（DSP）
サンプリング理論、スペクトル解析（FFTなど）
ノイズ除去・音響特徴抽出（MFCC、Spectrogram、Pitch等）
② 音声認識・合成関連の技術
ASR（Automatic Speech Recognition）：音声→テキスト
TTS（Text to Speech）：テキスト→音声
主要なライブラリ例：
SpeechRecognition, Kaldi, wav2vec2.0, ESPnet, Whisper (OpenAI) など
③ 音声データの前処理とアノテーション、ノイズ除去（Denoising）
音声区間検出（VAD: Voice Activity Detection）
話者分離（Diarization）
アノテーション（ラベリングツールの活用、ex. Audacity, Praat）
④ プログラミングとツール活用スキル
Python（NumPy, Pandas, LibROSA, PyDubなど）
音声ライブラリ：LibROSA、torchaudio、soundfile
データパイプライン構築：音声→特徴量→モデル入力
クラウド連携：Google Speech API, Azure Speech, AWS Transcribe等
⑤ 機械学習・深層学習の基礎、音声認識モデルに関する知識（RNN, LSTM, CNN, Transformer系）
PyTorch / TensorFlowでのモデル実装
HuggingFaceモデルの転用（例：wav2vec2.0）
⑥ 応用領域に応じた理解
多言語対応（言語モデルへの理解）
音声UI / コールセンター業務への適用知識
字幕生成・文字起こし支援での品質評価（WERなど）
医療・教育分野への応用
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【AIエンジニア】チャットボット開発支援の求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
・大手金融機関内の業務効率化を目的とした、チャットボット（対話型AI）の開発プロジェクトです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Copilot Studio もしくは Power Platform を使用した開発経験 |
| 案件内容 |
Jetson Orin Nano 等のエッジAIデバイスに対して、以下のようなタスクを担っていただきます。 ・軽量なAIモデル（例：YOLOv5, YOLO-NAS, MobileNetなど）によるリアルタイム物体検出の実装 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonもしくはC++による開発経験 |
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