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AIエンジニアの案件一覧

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該当件数：555件

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【Python】AIプロダクト運営企業における自然言語処理機能の開発・検証の求人・案件

フルリモート
案件内容
  • 学習データ作成のためのデータ収集および整備
  • 機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む）
  • 前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
  • 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
    　
    ■開発環境・ツール■
  • 言語: C++、Python
  • ツール: Linux、ソースコード管理ツール、ドキュメント共有ツール
  • インフラ環境: AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術
必須スキル

– Linux環境の使用経験（2年以上）
– スクリプト言語の使用経験（2年以上）
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験（1年以上）
– ビジネスレベルの日本語
– 分析を行える英語読解力
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【Python】金融機関向け対話支援システムへの機能導入の求人・案件

常駐
案件内容

既存のシステムに対して機能を追加導入する案件です。
アプリ構築を中心にご支援いただくポジションを想定しています。

想定業務内容

  • 機能導入に伴うアプリ設計・実装
  • 既存システムへの機能追加に関する技術検討
  • 顧客との仕様調整・折衝
  • 説明資料、検討資料等の作成
  • 必要に応じた課題整理、対応方針の検討
必須スキル

– アプリ構築経験
– Pythonでのコーディングスキル
– AI開発に関する知見
– 顧客折衝経験
– 説明資料、検討資料等の作成スキル

募集終了
【AIエンジニア】地図情報活用プロダクトにおけるAI駆動開発エンジニアの求人・案件

リモート
案件内容
  • AIエージェントを主軸にした開発体制の立ち上げ、品質担保、改善サイクルの設計・運用を担っていただきます。
  • PoC対象として、店舗における展示車両情報を扱う地図情報活用プロダクトの開発を予定しています。
  • 具体的な機能や仕様については、今後ステークホルダーと協議しながら詳細化していくため、現時点では固定的な要件を前提とせず、仮説検証型で段階的に開発を進める想定です。
    担当いただく業務は以下を想定しています。
  • 技術的な実現可能性、コスト、品質、拡張性の観点での提案
  • AIエージェントを活用した設計・実装・テスト・リリース
  • ユーザーフィードバックを踏まえた改善開発
  • PoC結果を踏まえた改善案・継続案の整理
  • AI駆動開発PoCに関するレポーティング
必須スキル

– Webアプリケーションにおけるフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装実務経験
– 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発、およびAI生成コードのレビュー・品質担保を行った経験
– 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら進めるPoCやプロトタイプ開発の経験
– 開発プロセスの構築・改善、および検証結果を成果や課題として言語化・レポーティングした経験

【Python】自社サービス展開企業におけるAIエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容
  • 成長中の法律関連ITサービス運営企業における開発案件です。
  • 生成AIや大規模言語モデルを活用したサービスにおける、新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などを担当いただきます。
  • 新規機能のAPI実装やデプロイ、および既存システム内AIの保守運用や改善に携わっていただきます。

【技術環境】

  • 関連技術：プログラミング言語、大規模言語モデルAPI、コンテナ技術、機械学習プラットフォーム
  • 開発基盤：AWS/GCP/Azure等
  • ツール：分散型バージョン管理システム、AI開発アシスタントツール、継続的インテグレーション・デリバリーツール
  • グループウェア：グループウェア、ビジネスチャットツール
  • プロジェクト管理/タスク管理：プロジェクト管理ツール、タスク管理ツール
必須スキル

– Pythonを用いたバックエンド開発の経験（3年以上）
– Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発の経験
– AIやLLMを用いたWebサービス開発の経験

募集終了
【Python】Webサービス運営企業におけるリードMLエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容
  • 自社サービス展開企業において、機械学習を牽引する役割としてご参画いただきます。
  • 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【技術環境】

  • 開発言語：プログラミング言語
  • インフラ：AWS/GCP/Azure等
  • 分析・モニタリング基盤：クラウド型データウェアハウス、BIツール
  • その他：アプリ分析ツール、コンテナ技術、分散型バージョン管理システム、IaCツール、ビジネスチャットツール、デザインツール、ドキュメント管理ツール
必須スキル

– 大規模なユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験
– 技術選定、要件定義などの上流工程の経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを用いた機械学習の経験

【AIエンジニア】NVIDIA GB200を用いた超長尺エピゲノム言語モデルの分散事前学習開発の求人・案件

常駐
案件内容

AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。
・1兆データポイントのエピゲノムデータを用いた言語モデルの設計およびフルスクラッチ事前学習
・GB200（複数ノード）を用いた大規模分散事前学習環境の構築・最適化
・数千万規模の超長尺コンテキストに対応するモデル構造（Mambaやコンテキスト並列等）の検討・実装
※分散学習時のメモリ・通信ボトルネックを自力で解決する挑戦的なR&Dポジションです。
必須スキル

– マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験（または同等の知見）
– PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等を用いた並列学習（テンソル/パイプライン/コンテキスト並列）の実装・最適化経験
– OOMや通信ボトルネック発生時、CUDAや通信レイヤーを含めて原因特定・解決できる高度なトラブルシューティング能力
– 超長尺コンテキストを扱う代替バックボーン（Mamba、状態空間モデル等）への強い関心とキャッチアップ力

【Python/React】大手総合商社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア/テックリードの求人・案件

リモート
案件内容

大手総合商社における、生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムの開発を技術面から牽引するポジション。
・商社の事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成（超上流～上流）
・PythonやReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ設計およびスクラッチ開発リード
・開発メンバーへの技術指導、およびPython/React双方の高度なコードレビュー
・最新のAIツール・AIエージェント（Devin等）を活用した、次世代開発プロセスの構築・推進

■開発環境■
Python (FastAPI), TypeScript (React/Next.js/Vite), AWS, Google Cloud, Azure, Terraform, GitHub, Jira, アジャイル（スクラム）
必須スキル

– 技術的な意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード・完遂経験
– 顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル
– 主要クラウド（AWS/GCP/Azure）上において、フロント・バック・インフラを独力で設計〜構築〜公開まで完結できるフルスタックな技術力
– PythonおよびReact双方における、品質・保守性・性能を考慮した精緻なコードレビュー経験
– 抽象的な要望を具体化し、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いビジネスコミュニケーション能力

【Python】LLM（生成AI）を用いた社内DXプロダクト開発およびデータ基盤構築支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AIコンサルティング・プロダクト提供企業における、生成AIを活用した社内業務の効率化・自動化、およびデータ基盤の構築支援業務。
・LLMを活用した各種社内ツールの開発・機能拡張
・業務フローの自動化、およびデータパイプライン/ETLの設計・実装
・要件定義からテスト、運用保守にいたる一連の開発工程の推進
　　　
■開発環境・ツール■
Python, BigQuery, Snowflake, Redshift, GPT-4, Claude, Gemini, LangChain
必須スキル

– LLM API（OpenAI, Anthropic等）を組み込んだWebアプリケーションの開発経験（1年以上）
– データパイプラインおよびETLプロセスの設計・実装経験
– 要件定義からシステムテスト、運用保守までの一気通貫での実務経験
– 社内ツール開発や、業務フローの自動化・効率化システムの構築・運用経験

募集終了
【AIエンジニア】大手製造業向けAIアシスタント構築および内製化支援の求人・案件

リモート
案件内容

・AIエージェント開発: 対話型AI開発ツールによる3種の構成テンプレート（検索拡張生成型、業務自動化型、一問一答型）の構築。
・RAG・自動化の実装: アクセス権限制御・情報元明示付きの組織内横断検索、およびワークフロー自動化ツールによる業務連携。
・データ基盤・ガバナンス: 組織内文書のAI読込処理構築と、操作履歴などの統制機能の実装。
・技術移転（伴走支援）: クライアント担当者への共同開発を通じた技術レクチャーと引継ぎ。
必須スキル

– 対話型AI開発ツールやローコード開発プラットフォームを用いたシステム開発・連携の実務経験
– 検索拡張生成（RAG）や大規模言語モデル（LLM）を活用した商用運用レベルのアプリケーション開発経験
– オフィス系クラウド環境や主要なパブリッククラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の各種機能（コンテンツ管理基盤、データプラットフォーム、認証基盤等）での開発経験

募集終了
【AI】生成AIを活用したコールセンター業務自動化の開発エンジニアの求人・案件

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案件内容

コールセンターにおけるオペレーション自動化に向けた開発プロジェクトです。
構造化データ（YAML等）を用いた設定やプロンプト作成、テスト作成までをアジャイル形式で担当いただきます。
提示される要件や仕様を自ら読み解き、設計から開発・テストまでを主導して一人称で進められる方を募集いたします。
必須スキル

– システム開発の実務経験（3年以上）
– 要件・仕様を自ら読み解き、設計から実装、テストまで主体的に対応できること
– 何らかのプログラミング言語を用いた実装（コーディング）の実務経験 ※Pythonの経験があれば尚可

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