AIエンジニアの案件一覧

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

【技術環境】
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上
・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験
・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、AIエンジニアとして参画して頂きます。
・今回は新規事業に携わっていただき、生成 AI の独自性を強化し、
　品質/速度/コストの最適化を進めていただきます。
・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価や
　ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。
・また、FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱い、
　生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなどの業務を行います。

【参画のメリット】
・フルリモート案件となりますので、ご自身の生活に合わせた働き方が可能でございます。
・プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。
・業務委託の方でも裁量が大きく、スキルの最大化が図れます。

◆主な開発環境・ツール

• フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
• バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
• データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
• インフラ: AWS、Terraform
• CI/CD: GitHub Actions
• 監視: Datadog
• AI: OpenAI/Anthropic API 等

・アサイン先案件
社内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト

・業務内容・期待役割
機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
　- 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
　- RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
　- RAGシステムにおける要件定義、開発
　- RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
　- 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
　- 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
　- 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　- ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

– Pythonのプログラミングスキル
– LLMを用いたソフトウェアの開発
– AI開発を伴うPoCの実務経験
– RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
– AzureのAI search を用いた開発
– コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

WEB制作会社への作業依頼書作成AIエージェントを作り、提案書の評価や実装された後の定量評価までAIエージェントで実装可能な状況にするプロジェクトになります。

■アサイン先案件:
・金融業界の企業様と法人営業における提案作成の課題を解決するAI開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
・機械学習エンジニアとして、AI検証開発をリードいただく
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○Github Copilotと社内GPT利用可能
○モニター2台まで利用可能

・AIを用いた製品の設計・開発
・フロントエンド開発
・アーキテクチャ設計と開発
・コード品質と継続性改善と保守
・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.

【主な開発環境・ツール】
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.