AIエンジニアの案件一覧

本プロジェクトは、中央官公庁における抜本的なDX化を推進する。
現在Excelで管理されているサーバー環境をオンプレミスに移行し、複数のプロジェクトを横断的に、かつスピーディかつ高品質に推進することで、組織全体のデジタル化と業務効率化を実現します。

プロジェクトの背景と目的
現状、システムやツールの具体的な要件は定まっていませんが、これは本プロジェクトの特性であり、優先順位の高いものから順次開発を進めていくアジャイルなアプローチを取ります。既存システムの導入がセキュリティ面で困難な官公庁の特性を踏まえ、ゼロベースでの開発も視野に入れます。
まずは約1万人規模のユーザーが利用するツールの開発に着手し、段階的に約14万人規模の組織全体へと展開していくことを目指します。

Javascript、Python、アジャイル開発経験

• Java/JavaEEの更改及びFWから老朽化したJBoss Seamを除去（後継のOSSに置き換え）することに伴うアプリ、FWで発生するソースコードの非互換対応をOpenRewrite・生成AIにより、自動化する。
• 上記対応箇所を単体テストするためのテストコードを自動生成する。

※AI for IT、下流・実装レベルの作業

・Java、Python、アプリケーション開発・保守

・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。
・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。
・以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。
●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等

【参画のメリット】
・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。
・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

◆課題 データスペース間の接続方式（セマンティックウェブ、Web3.0）に基づくアーキテクチャ検討が必要。初期受注時はスコープアウトしていたがDADC（IPA）要請を受けて対応が必須な状況。技統本などにも声掛けしたが実用化までが長いという理由で3年前に研究終了・組織解散しており、現状社内に人がいない状況
◆概要 データスペース間接続に関する共通コンポーネント開発の全体アーキテクト設計及び実装ができる技術要員の支援
◆ポジション アーキテクト 　
・基盤となる海外 PF との相互接続機能、トラスト機能などの開発 　　
・（不要）ビジネス要求定義　※ビジネス化検討は他PJチームにて実施するため 　　
・システムアーキテクチャ設計設計 　　
・機能要件の詳細化 　　
・プロトタイプ開発・PoC
◆備考
・組織体制 　
・PMは大手Slerさんが推進 　
・部長2名が全体リード 　
・ODS基盤T、アーキテクチャ、PMO（3名）、開発2チーム(各10名程度）、維持チーム
・他PJとの連携調整はプロパーにて実施するため基本的には不要

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
1．データ収集・解析
・クローラー
・パーサー
2．意味付け・表現
・アノテーション／メタデータ付与
・RDF化
3．データ管理・検索
・SPARKQL
・推論エンジン
・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。
・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。
・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

◆ 主な開発環境・ツール
・開発言語：Python / Kotlin
・Google Cloud：BigQuery / Vertex AI
・AWS
・コミュニケーションツール：Slack / Confluence / GitHub

・BigQueryのご利用経験
・Vertex AIのご利用経験
・ビジネス課題の解決に向けたアルゴリズムの調査から検討及び実装実験がある方

生成AIを活用した開発支援対応(Reactエンジニア)

①.　データ分析・可視化
②.　Customer Profiling
③.　データ人材育成
④.　datamart

④の業務内容：データマート基盤設計／運用業務
A.　データ分析基盤のデータ整備・分析用テーブルの保守運用
B.　分析用テーブルの問い合わせ対応
C.　tableau運用／設計
D.　Data bricksを使用したモデル開発業務

要員リクエスト：上記④のＡおよびＢ
※データベース：Azure_SQL Database

データベース技術者としてSQLやデータベースの基礎知識

LLMエンジニアとして、ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップ企業で、大手企業を中心としたデータ利活用およびDX支援に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
生成AIを用いたプロダクト
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

自動車領域開発を主としている顧客にて、FY25よりAIの具体的取り組みが開始されており、
今回画像データを元に車両を動かす判断をさせるためのE2E AIモデルの構築がテーマの取り組みが始動しています。
自動運転の方式は、E2E方式であり全ての判断をMLモデルに委ねるため、MLモデルの開発とそのデータ作りが主なPJ概要となります。
（マルチカメラ（静止画・動画など）から車の経路を出力するモデルの作成を行う）
上記PJ始動に伴い、モデル検討及び構築、検証、分析へのご支援相談となります。

・顧客の業務プロセスの分析
・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など）

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

◆作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・Github Copilotと社内GPT利用可能
・モニター2台まで利用可能