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AIエンジニアの案件一覧

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該当件数：533件

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募集終了
【Azure】生成AIパッケージ開発支援（インフラ）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容
  • クラウドプラットフォームを中心とした生成AIパッケージ開発におけるインフラ領域の支援。

◆業務内容

  • クラウド環境を用いた生成AI基盤の設計・構築
  • 各種クラウドサービスを活用したインフラ設計および実装
  • IaCツールを用いたインフラ構築の自動化
必須スキル

– Azureに関する深い知識（最上位資格レベル相当）
– Azure各種サービスを用いた設計・構築経験
– Terraformを用いたインフラ構築経験
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募集終了
【AIエンジニア】AI駆動開発環境の構想・実装支援の求人・案件

リモート
案件内容
  • エンドユーザー向けのAI駆動開発環境について、構想から実装まで一貫して支援する業務。
  • 生成AIを活用した基幹システム適用範囲外のシステム構築方法検証と、将来的な内製化基盤の構築を担う。

◆開発環境の傾向

  • ツール等: AI開発支援ツール、ノーコード/ローコードツール、各種生成AI
  • 開発手法: AIネイティブ開発
必須スキル

– AIネイティブ開発の技術検証および全体システム構成の構想立案経験（GitHubコパイロット、ノーコード/ローコード活用等）
– 生成AIによるシステム開発の自動化・半自動化経験（または現在実践中の方）

【Python】ナレッジ基盤機能拡張および次世代開発プロセス支援ツールの展開の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手SIerにおける、Claude CodeやGemini等の最新AIツールを用いた開発プロセス変革プロジェクト。テックリードとして、AIエージェントの設計・実装から、グローバルチーム（インド等）との連携、新規技術（MCP等）の検証・ナレッジ基盤への組み込みまでを幅広く牽引する。

■担当工程：
AIエージェント設計・実装、ツール検証・技術フィードバック、国内展開サポート、技術マネジメント、受入評価、プロトタイピング。

■開発環境：
Python, Node.js, Claude Code, Vertex AI (Gemini), LangChain, Dify, Google Cloud (GCP)
必須スキル
・AIアプリの開発実務経験：Pythonを用いたWebサービス開発および、LLM（LangChain,RAG等）の実装経験
・自律型AIツールの活用知見：ClaudeCodeやCursor等のAIツールを用いた開発、またはそれらを利用した業務効率化の検証経験
・インフラ知見：GCP（VertexAI等）を用いた開発および構築経験
・テックリード経験：アジャイル/スクラム開発におけるリード経験、または設計・レビューの主導経験
・英語力（読解・チャット）：技術文書の読解および、チャットベースでの海外拠点との意思疎通

【Python】大手SIer向けClaude Codeを用いた次世代開発支援ツールの導入・展開の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手SIerグループの子会社における、IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。
ClaudeCodeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証プロジェクトです。
単なるツールの導入に留まらず、AIエージェントの設計・実装やMCP（ModelContext
Protocol）の構築を通じて、見積書や提案書作成等の実業務における効率化を推進します。
テックリードとして、技術検証からプロトタイプ実装、現場（非IT層を含む）への展開・フィードバック収集までを主導いただくポジションです。

【業務】
・AIエージェントの設計／実装
Claude
APIやMCPを活用した自律型エージェント機能の設計、および社内ナレッジとの連携実装
・ClaudeCodeの検証／環境構築
有料プランの選定からAPI、MCPの構築、およびツールを用いた開発プロセス改善の技術検証
・現場展開／技術サポート
開発現場や業務部門に対するツールの導入支援、技術的なフィードバックの収集および改善案の策定
・プロトタイピングと要件定義
アイデアベースの施策をClaudeを用いて迅速に実装（プロトタイプ化）し、現場での実用性を検証
・ステークホルダー連携
現場の非IT層や上層部（事業部長・役員クラス）に対し、AI活用の効果やROIを技術的視点から説明・提案

【環境】
・言語：Python,Node.js等
・AI関連：ClaudeCode,ClaudeAPI,MCP(ModelContextProtocol),LangChain
等
・インフラ：GoogleCloud(GCP)/AWS等（社内規定に準ずる）
・ツール：Dify,Cursor等の検討・活用
必須スキル
・Claude/ClaudeCodeへの実務経験
ClaudeCode等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力
・Claude/ClaudeCodeへの深い知見
IT化が遅れているプロジェクトに対し、最新のクラウド技術やツールを導入・拡販しようとしています。
その立ち上げ期における「即座の知見提供」ができる
・LLMアプリの開発実務経験
Python等を用いたLLM（Anthropic
Claude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見
・プロトタイピング能力
アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感
・テックリード経験
技術選定、設計、レビューを主導し、プロジェクトを技術面から牽引した経験
・コミュニケーション能力
ITに詳しくない現場担当者に対しても、AIの利活用方法を分かりやすく言語化し、橋渡しができる能力

【AIエンジニア】建設業界向けプロダクトのAIエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

建設業界向けプロダクト開発における、
M-LLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python・Typescript
・FW /ライブラリ：React・Angular・Node.js
・クラウド：AWS・Azure
・ツール：GitHub・Slack・Claude・miro
必須スキル
・PDFや画像データをM-LLM(マルチモーダルLLM)を用いて構造化データへ変換した経験
・抽出モデルにおける評価指標の策定および、データフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用経験

【Python】プロダクトのナレッジグラフエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python・Typescript
・クラウド：AWS
・ツール：Slack・Claude
必須スキル
・データモデリング経験3年以上
・AI・RAG・LLMに関連するWebアプリ開発におけるデータモデリング経験
・Pythonを用いた開発経験1年以上
・AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験
・専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験

【AIエンジニア】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Python
・クラウド(サービス)：GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理：Terraform
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーションツール：Slack・Notion
必須スキル
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験
※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。
※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

募集終了
【Python】官公庁・公共系案件におけるLLM・RAGを活用したAI開発の求人・案件

リモート
案件内容

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、生成AI（LLM）技術をコアとした、新規サービスや社内業務効率化プロダクトの基盤構築を担っていただきます。
独自のデータやドキュメントをAIに読み込ませて回答精度を向上させる、RAGアーキテクチャの設計・開発を想定。

制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。
リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。

業務内容については商談時に開示想定
必須スキル
・Pythonでの開発経験
・OpenAI API または Azure OpenAIの利用経験
・RAG実装経験
・ベクトルDB利用経験
・LLM連携アプリ実装経験
・GPU利用環境での開発経験

募集終了
【Pythonなど】大手総合商社DX・生成AIプロダクト開発（リードエンジニア／テックリード）の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援システムの開発を担当。
技術選定から設計・開発・チームリードまで一気通貫で推進し、顧客折衝や開発プロセス構築も担う。

＜主な業務内容＞
・生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計/開発
・事業部門との要件定義、仕様調整
・Python（FastAPI） / React　Next.js）によるクラウドネイティブ開発
・開発メンバーへの技術指導、コードレビュー
・生成AIツール（Claude / Gemini / Devin等）を活用した開発プロセス構築
必須スキル

・プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等）
・顧客折衝を含む要件定義経験
・Python／Reactを用いた開発経験
・AWS／GCP／Azure等クラウド環境での設計～構築経験
・コードレビュー経験

【AIエンジニア】大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計
・自動評価 / 人手評価の設計および運用
・ログデータ分析による品質課題の特定
・プロンプト / モデル改善提案と検証
・改善サイクルの仕組み化（再現可能な運用設計）
・コスト・トークン最適化設計

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG
必須スキル
・LLM/MLの本番運用経験
・モデル評価指標の設計経験
・データ分析に基づく改善提案経験
・LLMOpsツールの利用経験

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