| 案件内容 |
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用) ◆主な開発環境・ツール◆ |
|---|---|
| 必須スキル | ・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験
※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。
※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。
|
AIエンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数：527件
AIエンジニアの案件を探す
| 案件内容 |
官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、生成AI（LLM）技術をコアとした、新規サービスや社内業務効率化プロダクトの基盤構築を担っていただきます。 制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。 業務内容については商談時に開示想定 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonでの開発経験
・OpenAI API または Azure OpenAIの利用経験
・RAG実装経験
・ベクトルDB利用経験
・LLM連携アプリ実装経験
・GPU利用環境での開発経験
|
| 案件内容 |
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援システムの開発を担当。 ＜主な業務内容＞ |
|---|---|
| 必須スキル | ・プロジェクトリード経験（技術選定、メンバーマネジメント等） |
| 案件内容 |
・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計 ◆主な開発環境・ツール -Data -Infra / DevOps -AI / Data Access |
|---|---|
| 必須スキル | ・LLM/MLの本番運用経験
・モデル評価指標の設計経験
・データ分析に基づく改善提案経験
・LLMOpsツールの利用経験
|
| 案件内容 |
LLMを活用した次世代AIエージェントの開発案件 ＜主な業務内容＞ 使用技術：Python、FastAPI、OpenAI API、Gemini API、AWS（ECS／Fargate、S3）、Docker、GitHub |
|---|---|
| 必須スキル | ※要点：★
・GitHubを用いたチーム開発経験★
・技術課題を自走的に調査、解決できる能力
・以下のうち2つ以上の経験
-生成AI開発経験（LangChain、LangGraph等）★
-RAG構築経験またはRAG精度改善経験★
-FastAPI等PythonフレームワークでのWebAPI実装経験★
-AWS環境構築またはパフォーマンス最適化経験
|
| 案件内容 |
大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクト ■業務内容・期待役割 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AIの仮説検証・開発スキル
・Python・LLMを用いたアプリケーションの開発経験
・Azureサービスを用いた開発経験（Azure OpenAI、CosmosDB、Azure AI Search）
・チームでの開発経験
・お客様の業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
|
| 案件内容 |
ガバメントクラウド基準の高セキュリティなマルチテナント基盤を軸に、JIS準拠のアクセシブルなUIと生成AI連携機能を統合的に開発。公共性の高い環境で最先端技術を駆使する案件。 【想定業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・生成AI（LLM）のAPI連携実装経験：Amazon Bedrock等を用いた開発実務。
・セキュアAIシステムの設計・実装：機密レベルに応じた利用制御や個人情報保護の実装。
・AI品質評価・リスク対策：出力精度向上およびハルシネーション抑制のロジック構築。
・明瞭なコミュニケーション力：AIの出力特性や制限事項を正しく伝え、要件定義をリードできる能力。
|
| 案件内容 |
クライアントは、日本を代表する大手企業ご出身の方が代表を務める急成長中のテクノロジー企業です。 本ポジションでは、シニアフルスタックエンジニアのポジション担当していただきます。 【業務内容】 |
|---|---|
| 必須スキル | プログラミング言語
・Python
・Java
・JavaScript
AWSサービス
・ECS
・S3
・RDS
・ネイティブレベルまたはJLPT N1に相当する日本語での優れたコミュニケーション能力
|
| 案件内容 |
・AIモデルの組み込み機器への組み込み |
|---|---|
| 必須スキル | ・組み込みLinux＋高級言語(C言語、C++、Pythonなど)
・コンテナ技術
|
募集終了【Typesprict】AIチャットボット開発の求人・案件
リモート・常駐 併用
| 案件内容 |
現行のネイティブアプリに対し、AIチャットボットツールの開発を行う。 ■技術要素： |
|---|---|
| 必須スキル | ・フロントエンド開発経験（Typescript）
・Typescript・LangGraphを用いた案件での開発経験
|
検索結果527件中1-10件