AIエンジニアの案件一覧

日本の大手輸送機器・電気機器メーカーで企業独自の医療プロダクト(医療系ウェアラブル機器)を販売しているメーカーで一般ユーザー向け販売するための新規機能開発を行なっています。

医療系ウェアラブル機器やiPad/iPhone等を使用し、医療向けはもちろん、toBやtoC向けにより身近にプロダクトを使用していただく為の機能開発を行なっていただきます。

医療プロダクトやiPadから取得された被験者の歩行データを分析し、被験者がどのような足腰状態なのかを分析します。システムが健康状態なのかフレイル状態なのかに判別していますが、分析精度もより上げていきつつ、顧客の要望にあったAI解析(時系列データやセンサデータの解析)に携わっていただくことを考えております。

自治体や企業と連携して歩行会のようなイベントがある為、そのイベントの運営や解析補助も発生いたします。
頻度は毎月決まったものではございません。

アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容
・定例会や情報ヒアリング・議論にて一定の常駐対応を行い、AI施策の設計や、AI基盤・データ基盤に関する支援を実施。
・AIアーキテクトの観点から、非構造データの構造化など、データ整備に関する助言・レビューを行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、方針提案や助言を加えた上で、報告資料の作成に関与する。

期待役割
・AIアーキテクトとして、法人営業の課題・対応策に対して具体的なAIソリューションの設計を実施。
・AIアーキテクトとして、データ活用・データ整備に関する設計を実施。
・実装作業ではなく、アーキテクチャ・ソリューションの設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、施策全体・基盤設計全体を俯瞰的に支援できること。

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
　┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

AIを活用し、ストリーミング映像から人物のキーポイント検出・動作認識・行動分類をリアルタイムで実施するシステムのバックエンド開発案件。
解析結果はセンシングデータとして整理し、gRPC/MQTTを通じて外部システムへ配信するAPI／バックエンドを実装します。

【内　容】
・新規プロダクト開発
　※アジャイル開発

・Turbo
・Biome
・Hono
・SST / Pulumi
・Drizzle ORM
・TanStack (Router/Query)
・Jotai
・Plasmo
・Tiptap
・Langfuse
・OpenTelemetry
・音声処理経験

・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

【技術環境】
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上
・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験
・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、AIエンジニアとして参画して頂きます。
・今回は新規事業に携わっていただき、生成 AI の独自性を強化し、
　品質/速度/コストの最適化を進めていただきます。
・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価や
　ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。
・また、FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱い、
　生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなどの業務を行います。

【参画のメリット】
・フルリモート案件となりますので、ご自身の生活に合わせた働き方が可能でございます。
・プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。
・業務委託の方でも裁量が大きく、スキルの最大化が図れます。

◆主な開発環境・ツール

• フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
• バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
• データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
• インフラ: AWS、Terraform
• CI/CD: GitHub Actions
• 監視: Datadog
• AI: OpenAI/Anthropic API 等

・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○Github Copilotと社内GPT利用可能
○モニター2台まで利用可能