データエンジニアの案件一覧

・MDMに投入するマスタデータの作成や、メンテナンス手順の作成
・PowerBIでの簡単なレポートの作成

・BI製品導入経験

・下記対応についての要件定義
　-OACでのBIレポート、ダッシュボード構築(WebFOCUSレポートの移行)
　-OAC参照用データのデータモデリング(ADW)
　-移行に伴うOCI上での権限定義用バッチ処理の構築
　-移行に伴うマスタメンテナンス画面の構築
　-移行に伴う各種レポートリンク画面の構築

・要件定義後の設計～リリース

大手生命保険会社におけるTableauを用いたBI開発です。
顧客から業務要件をヒアリングし、Tableauでのダッシュボード設計・初期構築を行っていただきます。
また、Salesforce（Sales Cloud）と連携したデータ可視化も一部発生します。

ETLツールを用いたアプリケーションの保守対応をお任せします。既存システムの安定稼働を支え、必要に応じて改善提案も行っていただきます。チームの一員として業務を進めていただく形となります。

費用管理業務において、新たに統合システム構築を行います。
(新システム構築の主体は別ベンダー) システムは、見積~請求書照合までを対象とし、モニタリング領域はPower BIで再構築を行う予定です。
1利益管理領域のシステム、データ、レポートの分析
2上記1と新システムのFit&Gap分析、新システム化計画支援
3モニタリング領域再構築に向けたデータ収集、蓄積、加工の設計、開発(PL/SQL想定)
※現状分析においては、顧客の若手担当者への教育や調整支援も含まれます。

■開発環境■
PL/SQL, Power BI

・複数のデータソースからのデータ抽出・変換・統合
・データマートの設計・構築
・Tableau、Looker Studio等を使用したダッシュボード作成
・KPI・メトリクス設計と可視化
・定期レポートの作成・配信自動化
・アドホック分析レポートの作成

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力

【業務内容】
①事業部門の要件ヒアリング
・顧客のデータ活用担当者と共に事業部門へのヒアリングの場に同席
・顧客担当者の後方支援という形で、効果測定や課題把握のための具体的な分析ニーズを引き出す
・あくまで方針は顧客側で決めていくのに、判断材料を提案をしていくイメージ。

②分析設計・データ整備
・必要データ（GAログ、広告配信結果、顧客ID連携データなど）の収集・前処理を設計
・顧客情報を扱う環境（VDI等）上でのセキュアなデータ連携基盤構築支援

③定量分析・モデル開発
・相関分析や回帰分析による因果探索
・簡易的な機械学習モデルの適用による広告効果予測・セグメンテーション

④アウトプット作成・提案
・PowerPointでの分析レポートまとめ
・Power BIを用いたダッシュボード開発・可視化
・一般的なデータ傾向に基づくマーケティング戦略・ウェブ改善案の提案

・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析経験（3年以上）
・Google Analytics（GA）等のウェブ解析ツールの実務利用経験　
・相関分析／回帰分析などの統計解析実務経験
・Power BIでのダッシュボード設計・開発経験
・PowerPointでのレポーティング経験
・簡易的な機械学習モデル（決定木、クラスタリング等）の構築・運用経験
・顧客データ（ID連携）を含む大規模データの取り扱い経験
・生成AI（大規模言語モデル等）を活用したデータ活用提案経験
・リモート環境（VDI含む）でのセキュアな作業経験
・顧客折衝・要件定義フェーズの実務経験

・既存システムのキャッチアップ
・データ分析基盤の保守開発

・医療業界向けBtoCアプリケーションのデータエンジニア(SE)の募集。
・分析運用チームメンバーとして、主に下記のような内容を対応いただきます。
‐SQL+R言語でのデータ分析、データ抽出、データ加工
‐Pythonでのモジュール改修(設計~テスト)
※キャッチアップ期間を取るため、R言語の経験はなくて構いません
・上位リーダー配下メンバー枠のため、参入後のキャッチアップ等、現場内でフォローさせていただきます。
※守秘義務のため、その他詳細は面談時にご本人へ連携いたします。

■開発環境■
・チーム5名程度/全体10名程度
・DB:BigQuery(経験無い場合でも、固有の使い方はキャッチアップしていただく形で問題ございません)
・言語:R言語 / Pyhtonなど
・バージョン/チケット管理:Github / JIRA / Confluence / backlog など
・コミュニケーションツール:Slack / Googlemeets / Zoom など
・その他:googleスプレットシート、googleドキュメントなど