案件内容 |
【案件概要 】弊社クライアント(HR系)のデータマネジメント部署にてデータマートの開発およびディレクション業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義やプロジェクトの進行管理などディレクション業務も一部ご担当いただきます。 ・データ分析/活用プロジェクトの推進 ・データマート開発における要件定義、プロジェクトの進行管理 ・分析用データマートの開発 └データマート(テーブル)設計、SQL実装、バッチ(digdag)実装・データマートの保守運用 |
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必須スキル | ・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
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分析基盤エンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:349件
分析基盤エンジニアの案件を探す
案件内容 |
SAS(base)で作成されているシステムの更改案件。SAS固有の部分はバージョンアップ後の環境に基本的にはそのまま移行しますが、既存の画面機能がSASで構築されており、更改後はJAVAに置き換えを実施。参画された際は既存SASの仕様を読み解き、JAVA開発者に仕様を伝える役割を担っていただきます。 2023年4月以降も延長可能あり。 |
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必須スキル | ・SAS(Base) |
案件内容 |
SAP Analytics Cloud、Datawarehouse cloudを使用した開発作業 ・DWH構築作業(DWH要件定義、IFデータ整理、データ処理方式検討、要件資料作成) ・BI構築作業(BI要件定義:画面要件整理、項目マッピング、要件資料作成) |
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必須スキル | BI,DWH構築の上流工程(要件定義)の対応経験
SAC、DWC、SAPERP等の知見(モジュール開発等)
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案件内容 |
AWSで開発・運用されているサービスのデータ基盤エンジニアとして開発・運用・保守を担当いただきます。 |
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必須スキル | ・クラウドでの豊富な開発・運用業務経験
・特にAWSの以下のデータ基盤・分析に係るサービスの利用経験やその他ETLツールなどの利用経験
S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, QuickSight, Lake Formation, 機械学習系のサービス
・Webアプリ/サービス/APIの開発経験(Ruby[Rails], Python)
・自律的に、かつチームメンバーと情報共有・相談をしながらタスクを進められる方
・Dockerの知識や利用しての開発経験
・顧客(利用者)視点で、既存の仕組みの改善や提案ができること
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案件内容 |
・SQLのクエリ修正(DB名、テーブル名、スキーマ名、カラム名を指定の名に変更する)・BIツールの検証やデータ連携、構築対応・作業手順書の作成(AWS,Snowflake等) |
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必須スキル | ・DWHでの作業経験
・SQLでの対応経験が3年以上
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案件内容 |
【案件概要】弊社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。 |
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必須スキル | ・データマート設計
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング(SQL実装、データマート設計)経験
・クラウド(AWS、GCP)、オープンソース(digdag、git)
・要件定義
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案件内容 |
・バンダイナムコエンターテインメントのデータパイプライン設計・実装及び実装委託・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)・技術調査 |
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必須スキル | 1. SQLを用いたデータ抽出経験
2. Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
3. ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
4. ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
5. 監視ツールの導入・運用経験
6. Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
7. コンテナ技術(Docker/Kubernetes)を用いた開発経験
8. GCPでの開発経験
9. データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
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案件内容 |
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 |
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必須スキル | ・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、
Window関数などを理解している方)
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
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案件内容 |
作業内容:PySperkを用いたデータ連携システムの構築工 程 :基本設計~総合試験開発環境:AWS、PySperk |
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必須スキル | ・Python開発経験 、基本設計経験 |
案件内容 |
・データ分析基盤の大規模な、追加開発・改造を実施予定。・DWH設計者(データ設計など)もしくは、DWH基盤構築(ツール設計など) |
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必須スキル | ・データウェアハウス構築経験者
・データレイク+データウェアハウスを使ったデータ分析基盤構築経験者
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