- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
| 案件内容 | コンシューマ向け某Webサービスについて、アクセスログ情報や関連する各種情報から、ユーザの行動把握や分析を行い、サービスの導線改善の提案などコンサル的な動きまで。 |
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| 必須スキル | Webサービスについて、アクセスログ情報や関連する各種情報から、ユーザの行動把握や分析を行い、サービスの導線改善の提案などコンサル的な動きをした経験 。 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:727件
| 案件内容 | コンシューマ向け某Webサービスについて、アクセスログ情報や関連する各種情報から、ユーザの行動把握や分析を行い、サービスの導線改善の提案などコンサル的な動きまで。 |
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| 必須スキル | Webサービスについて、アクセスログ情報や関連する各種情報から、ユーザの行動把握や分析を行い、サービスの導線改善の提案などコンサル的な動きをした経験 。 |
| 案件内容 | ・既存パッケージ製品を導入している顧客内にて、 その製品を使用し、顧客データを抽出、見込み客のリストなどを作成して頂きます。 ・上記作業と併せて、データ分析・顧客連携までご担当頂く想定です。 |
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| 必須スキル | ・データ抽出、分析、業務運用の経験をお持ちの方。 ・ITプロジェクトに参画経験があり、IT知識、ITリテラシーが高い方。 ・サブリーダー / リーダー等の業務経験をお持ちの方。 ・バックオフィス業務での社会人経験をお持ちの方。、 ・一定以上のコミュニケーション能力があり、当事者意識を持って対応いただける方。 |
| 案件内容 | ・予約受付サイトの予約数最大化のためアクセス解析要件を詰め、データ分析をします。 ・各メディアの担当責任者等との、打ち合わせが多く発生します。 ・必要なデータが違うDBに入っていたりするのでそれを取ってきたり、データ統合等でSQLを使います。 ・業種毎に別会社になっているためデータベースがそれぞれ違ったりフォーマットが違ったりしておりそれらを統合していく目的があります。 PMOの下、PM的な立場での参画を希望しておりますが ご経験に合ったポジションを検討致します。 |
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| 必須スキル | ①GoogleAnalytics ②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方 ※①か②どちらかは必須です。 ・toC向け案件の経験 ・コミュニケーション力 |
| 案件内容 | 大手キャリア DMP運用 当面はSQLを用いたデータハンドリングがメインとなります。 |
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| 必須スキル | ・SQLを用いた基礎的なデータハンドリング ・スクリプト言語によるバッチ処理作成・改修 ・非定型の集計オーダーへの対応 |
| 案件内容 | 【PG】× 1名程度 ・データクレンジング作業 ・多岐種類にわたるコンテンツのビッグデータから SQLを使いデータ取得しアナリストへ渡す ・その他、ビッグデータに関わる作業 ・ゆくゆくはアナリスト(分析など)の仕事にも携わって頂きます! |
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| 必須スキル | ・データアナリストへのモチベーションの高い方(必須!!) ・SQLを不自由なく使える事 (必須!!) (ex・ある程度パフォーマンスを意識してSQLを掛ける、多数テーブルのJoinを不自由なくできるなど) ・何らかの開発経験 |
| 案件内容 | メールマーケティングにおける条件設定及びデータ抽出作業支援 |
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| 必須スキル | SQL、マクロの作成経験(セールフォースの経験があればベスト) |
| 必須スキル | ・R,Pythonの経験 |
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| 案件内容 | 各種マーケティング関連データの集計、分析業務 (集計表をチャート化し、数字の要因と今後の示唆のコメントを記したレポーティング含む) |
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| 必須スキル | ・SPSS経験 |
| 案件内容 | 顧客のビジネス観点での問いに対して、アルゴリズムとして出来る出来ないの回答、 どういったものであれば実現出来るかのアドバイス、どうビジネス化していけばよいか、 等を共にディスカッションしていく 稼働率 : 60%~ |
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| 必須スキル | ・ビジネス、技術の調査をしつつ、ビジネス観点の話を理解しつつ、ディスカッション出来る方 |
| 案件内容 | 退会予測アルゴリズム構築 扱うデータ量は現在はPOC中につき、数千万件レベル 本格的な分析では、数億~数十億件レベルになる可能性 |
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| 必須スキル | ・R、Python経験 |
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