- ¥250,000〜300,000 /月
- データサイエンティスト
- 東京都
| 必須スキル | ・R,Pythonの経験 |
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:721件
| 必須スキル | ・R,Pythonの経験 |
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| 案件内容 | 各種マーケティング関連データの集計、分析業務 (集計表をチャート化し、数字の要因と今後の示唆のコメントを記したレポーティング含む) |
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| 必須スキル | ・SPSS経験 |
| 案件内容 | 顧客のビジネス観点での問いに対して、アルゴリズムとして出来る出来ないの回答、 どういったものであれば実現出来るかのアドバイス、どうビジネス化していけばよいか、 等を共にディスカッションしていく 稼働率 : 60%~ |
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| 必須スキル | ・ビジネス、技術の調査をしつつ、ビジネス観点の話を理解しつつ、ディスカッション出来る方 |
| 案件内容 | 退会予測アルゴリズム構築 扱うデータ量は現在はPOC中につき、数千万件レベル 本格的な分析では、数億~数十億件レベルになる可能性 |
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| 必須スキル | ・R、Python経験 |
| 案件内容 | ・不動産系企業での資料作成の支援 ・情報収集、データ分析、資料作成などを行う ・お客様の業務を支援するとともに、その担当者を指導する役割もある |
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| 案件内容 | ・業務プロセスを整理し、各プロセス毎にユースケースとBI要件を定義 ・データ連携/参照の要件定義作成 ・BIツール作成 ・クライアントとの会議体運営 |
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| 必須スキル | ・BIツールの要件定義の経験 |
| 案件内容 | スマホアプリの分析チーム内で、依頼に沿ってデータのクレンジング、集計作業を実施 |
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| 必須スキル | ・SQL(縦横変換、OLAP関数等の複雑な構文) ・RDB設計の知識 経験 ・顧客折衝能力 ・ExcelVBA |
| 案件内容 | 大手通信事業者でのデータ分析支援 主にDWHシステムを利用したデータ分析支援 |
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| 必須スキル | ・SQL ・Exel-Pivot |
| 案件内容 | ・月次/週次の定型業務 ・営業から依頼されるデータ抽出・集計業務 (俯瞰、効果検証、プロモーション対象者抽出など) ・クライアント企業へのデリバリーサービスに必要となるデータ抽出 |
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| 必須スキル | ・RDBの理解があり、SQLを使って自由にテーブル操作ができる ・sas(base, EG)利用経験 ・分析/集計/抽出のプログラム開発要件定義 ・プログラム開発/検証 |
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