- 〜¥500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
【概要】 |
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必須スキル | ・Python分析経験(pandas)
・データ加工、抽出経験
・DWH構築経験
・基盤構築経験
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:223件
案件内容 |
【概要】 |
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必須スキル | ・Python分析経験(pandas)
・データ加工、抽出経験
・DWH構築経験
・基盤構築経験
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案件内容 |
・分析用データの項目定義書の登録、変更等 【体制】 |
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必須スキル | ・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上
・SQLを使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上
※1人称でできる方。
・ビックデータの操作経験
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案件内容 |
全グループ会社でDomo導入を進めており、現在VBAマクロで出力している帳票をBI化してDomoへ移植しています。 |
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必須スキル | ・DomoまたはTableauでのデータ加工の経験
・エンドユーザへのBIツール導入支援経験(ヒアリングや問い合わせ対応などのユーザ支援含む)
・OracleなどDBへの接続経験
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案件内容 |
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を |
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必須スキル | ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方
・要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
– scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
・データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
・ 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
・ビジネスレベルの英語力(読み書きメイン)
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案件内容 |
【概要】 【環境・ツール】 【体制】 |
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必須スキル | ・Pythonでのデータ加工経験1年以上
・AWSを使用した実務経験1年以上
・SQLでのデータ加工経験1年以上
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案件内容 |
・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 <業務詳細>
<使用ツール> |
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必須スキル | ・データ分析経験3年以上
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・PythonやRなどを利用したデータ分析業務の経験
・Google Analytics, BIツール、エクセル等を利用した、サービスの分析および示唆出しの経験
・BIツール(Looker、Tableau、Redash等)でのダッシュボード経験
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案件内容 |
エンドクライアントはグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。 顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。 |
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必須スキル | ・Python開発経験1年以上
・AWS開発経験1年以上
・SQL利用経験1年以上
・能動的なコミュニケーションができ1人称で動ける人
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案件内容 |
ITエンタメコンテンツを提供するメガベンチャーにおいて、データエンジニアを募集しております。 |
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必須スキル | ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL3年程度)
・分析のご経験(2年程度)
・アダルトコンテンツに触れるため対応可能な方(一部、画面を確認する場合がございます)
<上記に加え、以下より1つ以上該当する方>
・BIツールの使用/構築経験(1年程度)
・GA4の設定、イベント設計、イベント実装経験(1年程度)
・GTMの設定、開発、使用経験(1年程度)
・クラウド(AWS、Azure、Google Cloudなど)での実務経験(1年程度)
・コード管理ツール(Gitなど)を使用した実務経験(1年程度)
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案件内容 |
【概要】 【環境】 |
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必須スキル | ・分析業務経験 |
案件内容 |
特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務。 |
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必須スキル | ・Python分析経験2~3年以上
・SQLを問題無く扱えるスキル
・AWS上での業務経験
・ビッグデータ分析に携わった経験
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