データアナリストの案件一覧

【業務内容】
・旅行予約サービスを展開している企業にて、新規事業の効果検証〜報告業務を担当。
・データ集計、レポート作成
・報告業務

【主な開発環境・ツール】
・DB ： BigQueryPostgreSQL・Oracle
・インフラ：GCE・Terraform
・ミドルウェア：apache・Nginx・jboss
・ソースコード管理ツール ： GitHub
・ツール：Slack・google Meet・LookerStudio

・データ分析経験2年以上
・BigQueryを用いた経験
・LookerStudioを用いたご経験
・データ分析基盤の構築経験
・経営陣報告資料の作成経験

データアナリストとして下記業務をお任せいたします。

・人材派遣業界のユーザ動向、分析
・当該サイトのユーザ行動分析
・ROASを活用しWEB広告の投資対効果を評価しながら広告を差配

【主な使用ツール】
・Google Analytics
・Adobe Analytics
・tableau

・Google analytics等のアクセス解析ツール活用したユーザー分析経験3年以上
・ROASを活用したWEB広告マーケティング運用経験3年以上

■概要
経理DXとして、事業別の3表（PL,BS,CF)、ROIC作成業務の効率化を目指し、業務要件の整理及びEPMによる実現方式の設計を行う。

■詳細
・要件定義、設計フェーズにおいて上位者の指示のもとタスク推進
・業務・データフロー図作成
・機能・非機能要件のヒアリング、整理
・EPM機能のプロトタイプ作成
・運用・内製化方針資料作成
・移行方針資料作成

【業務内容】
・複数の行動支援サービスを運営している企業内で、会員データを活用して、ビジネスグロース支援をしていただく想定
・データを活用しての課題抽出、施策起案
・可視化に必要なデータなどの集計〜一元管理の仕組み化など

・データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験
・toCサービスに携わった経験
・SQL/DDLの知識

下記業務を担当いただきます。
①建設データ予測モデル開発
・建設データ解析処理におけるコーディング業務
・要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
②データ分析基盤の整備、および保守
・分析基盤やモデルの開発及び運用
・データ前処理・後処理のパイプラインの構築

【参画メリット】
・フルリモートでの参画のため、リラックスした状態で働くことが可能でございます。
・機械学習や自然言語処理などの技術を活用できるので、自身のスキルアップにつなげることが可能でございます。

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

■案件概要：エンタメサービス分析
■業務内容：クライアントのエンタメサービス利用ユーザのデータ分析（SQL）

・SQLでのデータ分析経験

■概要
データ領域における検討支援

■詳細
IT戦略高度化プロジェクトにおけるデータ領域検討

データウェアハウスにおけるコンサルティング経験

• NER（Named Entity Recognition）およびEntity Linkingを行う深層学習モデルの精度向上に関する実験・検証を担当
• 弊社PMの指示のもとで業務を進めるが、自主的にモデル改善案の提案・実験計画の立案・実行ができることが望ましい
• 週1回の進捗報告資料の作成および報告を主担当として実施
• 関係者がデータサイエンティストや自然言語処理の研究者であるため、資料は技術的な正確さと検証内容の充実が重視される
• このプロジェクトへのPMの関与は最大週0.2程度の想定のため、自律的な働きが求められる

【技術面】
– Pythonでのプログラミング経験
– transformersライブラリの利用経験
– Pytorchの利用経験
– GPUサーバーを用いたDocker環境での開発経験
– 深層学習モデルの精度向上を目的とした実験計画の立案・実行経験

【ドキュメント作成・報告】
– 実験結果のレポート作成能力
– Notionを用いたテキストベースの資料作成が中心のため、PowerPointの利用経験は必須でない
– 構造化したテキストが書けることが必須
– 必要性に応じて、グラフやポンチ絵の作成など周囲の人間が理解しやすい表現を行うことができることを求めます
– 実験結果の口頭報告ができ、PMに代わりデータの詳細を説明できる
– PMはデータやモデルを事細かに確認するほど関与しない想定のため、細かい点についても責任感をもって取り組んでいただくことを求めます

【ソフトスキル】
– 複数のプロジェクトが並行して進む環境のため、必要性に応じ、周囲からの働きかけがなくとも、自ら相談・報告を行えるコミュニケーション能力
– 大量のテキストデータを必要に応じて目視確認し、適切な検証データを作成する注意力
– 研究的側面に加え、ビジネスでの実用化を見据えた視点で業務を進められること
– モデルの精度向上を目指すが、状況に応じて異なるアプローチや手法の使用も視野に入れる
– ビジネス課題の解決に向けた意識を持ち、実務に直結する成果を重視する

■概要
データドリブン・BIにおける要件定義

■詳細
基幹システム刷新プロジェクトにおける業務・システム要件定義

コアコンスキル

情報システム部内で発足した大型プロジェクトを推進する中でのデータ整備チームのリーディングおよび、データ整備作業を行える要員を募集。

※データ整備：既存の複数システムより、関連する情報を取集/分析して、ターゲットとなるデータを作成する。
例）ある「成果物」のスペック・所在に関する情報が、現時点では複数システムで管理されている。
それらの情報を収集し、内容を精査・分析を行うことで正しい情報（データ）を生成する。

【作業依頼内容】
・データ整備チームのリーダー業務
→メンバの作業管理、スケジュール管理、課題管理、各関係者（関連部署）との折衝等
・データ整備作業およびデータチェック/検証作業
※マネジメント業務は、当面は現在のリーダーから引き継ぎを受けながら進めて頂きます。

・システム開発（上流工程）の経験者
・プロジェクトのマネジメント/ リーディング

以下の作業が行えること
・当該プロジェクトの要件を理解し必要なデータ整備の内容を理解できる
・データ整備で何をすべきか自主的に考え行動ができる
・関係者、関連部署とのスムーズなコミュニケーションがとれる
→情報システム部内へのレビュー、関連部署へのヒアリング
・DBのテーブル定義/エンティティ定義などが理解できる
・SQLを使いDBから各システムの情報の収集が行える
・DBへのデータ登録を行える
・ドキュメント作成が行える（EXCEL、WORD、PowerPoint）