AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：265件
| 案件内容 |
・ヘルスケアデータ等を活用したデータ分析作業や機械学習プログラム作成 ・特定の案件や作業を長期間実施するのではなく、2～3ヶ月単位の案件を複数実施して頂くことを想定（並行実施あり） ・お客様リーダのもとで、チームで作業ができる体制が望ましい |
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| 必須スキル | [OS] Win系・Unix(Linux)
[言語] Python
Python(scikit-learn)の利用経験が必須です。
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| 案件内容 |
様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用 ・本募集は推薦チームにアサインを想定。 「機械学習モデルの開発およびシステム実装」 - ※以下、DWHのDBログを想定 - 案件の要件定義をPMと行う - 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation - 機械学習モデルの構築（推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） - モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用） - BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視 |
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| 必須スキル | ・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上
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| 案件内容 |
■概要 データマーケティングの基礎知識があり、他部署担当者(営業)やデータ技術者(グループ会社)と連携しながら、課題整理、データ分析の方針策定。 企業の本質的な課題を特定し、戦略理解から最適な戦術の策定まで実施して頂くことになります。 広告運用・制作施策などのレポーティングが多いです。 ・クライアント内の営業部署と連携を取り、課題や要望のヒアリング ┗仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針・ストーリー設定 ・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整 ┗グループ会社に対して ・集計された結果を受けてレポートを作成(Googleスプレッドシート) ・全体的なPRJリーディングもお願いしたい ①クライアント内の営業部署から集計依頼 ②内容・アウトプットを確認し、営業担当と擦り合わせを行う(フォーマット有) ③グループ会社(分析会社)に分析依頼 ④③の完了と共に自身で確認する(状況によりコードレビューも有_SQL) ⑤チーム内で確認する⑥営業部署へアウトプット ※営業が保有するエンドクライアントによっては、様々な手法を使われている
環境：PC貸与あり クラウド：AWS ※当社より支援実績の有るクライアントになります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・他部署連携経験(取り纏め)
・レポート作成
※クエリ経験は無くても問題ありません
・Googleスプレッドシート、Excel使用経験
・SQL経験(レビュー)
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| 案件内容 |
機械学習モデルの作成および評価 開発言語： Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等 |
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| 必須スキル | ・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある。 |
| 案件内容 |
・衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および現在開発中のプロダクトのアルゴリズムの研究開発 ・統計的な観点からプロジェクトごとの実地調査の設計 ・実地調査や用いるアロメトリー式等を踏まえた推定結果の不確実性評価 ・上記に関するWebアプリケーションの設計・開発 ・月1回程度都内のレンタルスペースでMTGあり（地方在住の方は任意で参加可） |
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| 必須スキル | ・衛星画像解析に関する理論の理解および実務経験
（光学、SAR、LiDAR、ハイパースペクトル等の衛星画像の解析経験、もしくは類似する領域での実務経験）
・統計学やコンピュータビジョンに関する理論的な理解
（統計検定準1級相当以上）
・クラウドサービスを用いた開発経験（GCPやAWSなど）
・英語力
（最低限、英語のドキュメント、特に科学技術論文を読むことができること。
英文論文誌の執筆や、海外の研究機関・研究者とのディスカッション機会もあります。）
・【アプライドサイエンティスト】以下類似専門分野での修士号（できれば博士号）の学位
（コンピュータビジョン、光学・マイクロ波リモートセンシング、森林植生、環境経済）
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| 案件内容 |
需要予測をもちいた生産・輸送・在庫の最適化のための実証実験とシステム開発 |
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| 必須スキル | Python, Djangoを用いたアプリ開発経験、もしくは分析経験3年以上 |
| 案件内容 |
・複数システムのデータ統合にともなうデータ移行設計、ツール（Excel）製造・試験 ・データ解析作業 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ移行ツールの設計、製造経験
・テーブル設計の経験
・Excel VBA（技術支援なく完結が可能なレベル）
※製造に関しては別担当が行う可能性もあり、設計経験についてを重視します。
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| 案件内容 |
分析業務全般を担当していただきます。 エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 [概要] ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通） |
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| 必須スキル | ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる）
・PythonもしくはRの実装経験
（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる）
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
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| 案件内容 |
大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。 ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。 データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化 |
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| 必須スキル | ・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある
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| 案件内容 |
・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入 |
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| 必須スキル | ・Pythonを用いたデータ分析経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
・自然言語処理経験
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