エンジニアの案件一覧

①SaaS事業における、クラウド移行およびシステムリニューアルに伴う課題解決
・クラウドと接続する施設側のネットワーク設計
・Windows Update対応
・ウイルス対策
・リモートメンテナンスなどの運用設計
・顧客折衝

②AWSで構築されているインフラの追加検証・構築・テストおよび運用保守

通信企業向けの既存システムの廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行う案件です。

・Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装
・Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス／帳票機能の再構築（リファクタリング）
※基盤は別チームが担当

【担当業務】
・Snowflake上でのデータ加工・集計処理（SQL中心）の設計・実装
・Python／Shell等を用いたバッチ処理の開発
・既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理
・実装方針・仕様について顧客と調整

顧客社内全体の生産性向上のための様々な施策を推進するチームで、カスタマーサポート領域のBPRを推進するためのシステム開発・改修をご担当いただきます。

Salesforceの開発(割合多め)と、Webアプリケーション開発をご担当いただく想定です。

【対応工程】
基本設計、詳細設計、実装
（要件定義も関わって頂く可能性有）

【環境】
Salesforce、Ruby on Rails、React.js、AWS（Salesforceが提供するMIAW等含む）

サロン予約サービスのフロントエンド開発に従事いただきます。
現在掲載者向けサービスのリニューアルを進めています。
本案件ではリニューアルプロジェクトに参画いただきフロントエンドの開発をお任せいたします。
基本的には React を用いた Web フロントエンド開発を想定していますが、
スキル・希望に合わせて React Native を用いたアプリ開発にも携わっていただくことができます。

基幹システムの機能改善
・調査（フィージビリティスタディ）※
・設計
・実装・単体テスト実施
・結合テスト項目作成/実施
※システムと連携している外部SaaSの調査を含む
保守運用業務
・障害調査
・データメンテナンス
・問い合わせ対応（社内）
開発環境
・言語：Amazon Corretto 17
・サーバー：AWS（EC2、RDSなど）
・DB：MySQL 8.0
・フレームワーク：Spring Boot 3.2
（フロント：Thymeleaf + Bootstrap + jQuery、バックエンド：Spring Batchなど）
・IDE：STS 4.0
・ビルドツール：Gradle 8.7

セキュリティ設計・構築・運用、AWS環境のセキュリティ強化、WAF/IAMの導入、脆弱性診断対応、ログ監視、インシデント対応を担当。
将来的なシステム全体のリビルドを見据え、上流工程から運用まで幅広く携わっていただきます。

SLO/SLIの策定、監視・エラー検知の自動化、Terraformを用いたIaC、CI/CDパイプラインの整備、ポストモーテム分析を担当。
開発チームと密に連携し、サービス全体の安定稼働とスケーラビリティを支える基盤づくりを担います。

特定システムにおける自動テスト環境の構築およびテストコードの開発業務。
設計段階からのテストコード実装に加え、CI（継続的インテグレーション）環境への知見を活かした効率的なテスト運用の実現を目指していただきます。3名の大規模募集となります。

現状場所が場所であるため人が集まっていない状況です。
かなり長期で継続的に稼働できる方を優先して募集します。（スキルによるが、3~5年程度）
未経験は難しいですが、ある程度経験があり、木更津にオンサイトができる方でしたら土台に乗ります。

VMWareおよびHyper-V（※一部物理サーバ含む）で稼働している仮想マシンを、Azure環境へリフトアップする案件です。
「AzureMigrate」および「AzureSiteRecovery」を利用し、段階的な移行を実施します。

WebサービスにおけるAWSを活用したインフラの要件定義から実装までを一貫してお任せします。
今後企画・開発を進めていく新サービスに携わる可能性もあります。

【主にお任せしたいこと】
・AWSなどのクラウドサービスの調査・検討・提案
・インフラの要件定義
・クラウドサービスを活用したアーキテクチャ設計
・クラウドサービスや、Pythonなどの言語を活用したIaCでのインフラ設計・構築
・CI/CDの設計・実装

◆主な開発環境・ツール
・サーバーOS：Windows、Linux
・DB：Amazon Aurora（MySQL）
・CI/CDツール：CodePipeline（AWS）、Jenkins
・仮想化環境：Docker（ECS（AWS）、Fargate（AWS）、Batch（AWS））、Lambda（AWS）
・基盤系開発言語：CDK、Python（Lambda（AWS））
・基盤系連携処理：Data Pipeline（AWS）
・構成管理：CloudFormation（AWS）
・バージョン管理：Git（Backlog）
基本的に物理サーバーは使用しません。