バックエンドエンジニアの案件一覧

Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。
金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。
高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。

また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。
プロダクトスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。

プロダクト成長のコアメンバーとして、運用課題を見越した自動化・効率化を推進し、新規開発へ集中できる体制づくりにも貢献いただける方を募集しております。

【業務内容】
主には「開発・運用」の領域

・ウォレットコア機能の開発
└トランザクション処理、マルチチェーン対応のロジック、Keycloakを利用した認証認可システムの設計・実装
・外部サービス連携
└各種ポイントサービスとの連携、DeFi連携機能など、グローバルなプレイヤーとの連携機能開発
・インフラの設計/構築
└Goで実装されたバックエンドを、ECS Fargate、Aurora Serverless v2、DynamoDBなどのAWSサービスをTerraformで管理・運用
・信頼性（SRE領域）への貢献
└運用自動化、監視・アラート設計、本番環境の安定稼働に向けたパフォーマンス改善

・Go言語を用いたWebアプリケーション（APIサーバー）の設計、開発、本番環境での運用の実務経験　3年以上
・AWSにおけるインフラストラクチャの設計・構築・運用の実務経験　１年以上
　-ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービスの経験は必須
・RDB/NoSQLの設計・チューニングに関する実務経験　１年以上
・プロダクト開発におけるGit/GitHubを利用したチーム開発の実務経験　

Web3ウォレットアプリケーションの開発をご担当いただきます。
金融インフラとしての信頼性を担保しながら開発を進めるべく、Go,AWS,RDB/NoSQLなどを活用して開発を進めます。
本開発では高レベルのセキュリティ要件、金融グレードの安定性が求められます。
本ポジションでは技術的な複雑さ、ステークホルダー、スケジュールといった多様な要件を統合し、最適な技術的判断を下すことが求められます。

また、開発ではAIツールを積極的に利用し、開発生産性の最大化を図っております。
プロダクトをスケールさせるフェーズで、技術的なオーナーシップを持ってアーキテクチャ設計〜運用まで一貫して携わっていただく予定です。

【業務内容】
主には「設計・開発・最適化」の領域

・システム開発の全工程推進
└開発要件をヒアリングし、技術的な要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト、リリース、運用保守までを一気通貫で担当
・クリティカルな機能の実装
└大規模な外部金融サービス連携やDeFiプロトコル連携など、セキュリティ要件の高い機能の実装およびコードレビュー
・見積もりと計画策定
└新機能開発や改善に関する工数・期間の見積もりと、それを基にした開発計画の策定
・パフォーマンスと信頼性の最適化
└大規模トラフィックに耐えうるよう、AWSインフラおよびGoコードの最適化
・技術的な指導とチーム貢献
└チームメンバーに対し、設計思想やコーディング規約を指導し、チーム全体の技術レベルの向上とチームマネジメントへの貢献

・バックエンド開発の実務経験　5年以上
・Go言語を用いたWebアプリケーション（APIサーバー）の設計、開発、本番環境での運用の実務経験　3年以上
・AWSにおけるインフラストラクチャの設計、アーキテクチャ選定の実務経験　１年以上
　-ECS Fargate, Aurora, DynamoDBなどの主要サービスの経験は必須
・RDB/NoSQLの高度な設計・チューニング、およびデータモデリングに関する実務経験　１年以上
・開発要件を汲み取り、ステークホルダーやスケジュール、セキュリティなど多様な要件を考慮し、最適な技術判断を下してきた経験

・オンライン学習サービスにおいて開発業務全般をお任せいたします。
・具体的には、バックエンドを中心にフロントにも携わって頂き、フルスタックエンジニアとしてご稼働いただきます。
・PHP→Goのリアーキテクチャに伴い、アーキテクチャ・ソフトウェア設計なども一部ご担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語 : PHP、Javascript
・FW : Laravel、ZendFramework
・DB：Amazon （RDS、Aurora）
・インフラ：AWS、Azure
・その他ツール：Docker、GitHub

・営業活動の効率化と成果最大化を目的としたプロダクト事業の創出～グロースを担っている部門にて、バックエンドエンジニアとして参画していただきます。
・その中で、生成AIベースのアバターと会話のトレーニングが可能なAIプロダクト開発を担当いただきます。
・主な業務内容として、AIを用いた営業職向けのサービスの機能開発として、システム全般（主にバックエンド）の改善提案・設計・実装や、コードレビュー、コーディング規約、ユニットテストなどを通してコードの品質向上に携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
言語：Kotlin(サーバーサイド),TypeScript,Python,Go,Ruby
FW：Django,React.JS,FastAPI,Next.JS,Node,JS
DB：MySQL,PostgreSQL,Cassandra,S3
その他：GitHub,JIRA,Teams,Confluence,GitHubActions,ChatGPT

・ヘルスケア事業におけるサービスの機能開発をご担当いただきます。
・業務要件の整理、要件定義から関与していただきます。
・主にバックエンド（案件によりフロントエンド）の設計、開発、テストをご担当いただきます。
・上記のように開発における業務を横断的に対応

◆主な開発環境・ツール
・ 開発言語：PHP（7.x、8.x）、TypeScript（4.x、 5.x）
・ フレームワーク：laravel（6.x、11.x）、React（17.x、18.x）
・ DB：Amazon Aurora MySQL（8.x）
・ キャッシュ：Redis
・ ソース管理：GitHubEnterpriseCloud
・ IDE：Cursor
・ 開発環境：Docker
・ プロジェクト管理：backlog
・ 仕様書等の資料ツール：Confluence、googleドキュメント関連、Miro
・ コミュにケーションツール：Slack、Discord、meet、zoom
・ インフラ：AWSサービス
・ 開発マシン：Windows or Mac（社内支給）
・ 開発手法：ウォーターフォールに近い

・PHP（Laravel）での開発のご経験2年以上
・MySQLなどDBの利用のご経験2年以上
・要件定義~運用・保守を一貫して担当したご経験

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（5年以上）
・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) のご経験

・大手飲食店向け求人サイト運営企業におけるバックエンドエンジニアとして参画していただきます。
・企画担当やデザイナーと連携し、要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一連の工程を主導していただきます。
・Ruby on Railsを用いたバックエンドAPIおよびロジックの実装、フロントエンド開発への関与。
・サービスの特性上、求人サイト側の画面（React実装）の改修も一部発生するため、必要に応じてフロントエンドの実装にも携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・開発言語：Ruby on Rails
・FW：React
・DB:MySQL
・CI/CD：GitHub Actions
・その他：Git, Slack, Teams, AI開発支援ツール (Cursor, Devin, Claude Code)

医療ベンチャー企業にて救急隊向けのアプリを提供しております。
本サービスの技術スタックの見直しを図っており、
新規で基盤構築（AWS）及びバックエンド開発（Python）をお任せできる方を
今回募集させていただいております。

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語：Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド：Python
インフラ：GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応