コンサル・シンクタンクの案件一覧

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該当件数:96

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案件内容

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成(歓迎要件)• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善
【開発環境】・開発言語:Python, Ruby on Rails・インフラ:AWS, GCP・機械学習ツール:Amazon SageMaker、Jupyter Notebook・データ分析:BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS・CI/CD:Jenkins, CircleCI, Capistrano, Github Actions,・コードリポジトリ、レビュー:Git, Github, Gitlab

必須スキル
• Python, SQLの経験がある方
• 機械学習に対する幅広い知識(画像、自然言語、テーブルデータ)
• 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
• 高いコミュニケーションスキル
• 能動的に行動できる方
案件内容

■概要車両走行データのデータ集計・加工/BIツールへの連携や、既存環境についてはSnowflake DWHでデータ集計を行い、BIツール(Tableau)に集計結果を連携。ヨーロッパリージョンとの分析に向けたアーキテクチャーの方針と分担を策定する想定で、策定した方針に基づき、ヨーロッパリージョンの車両走行データの分析・可視化を行うため連携先とIFの調整、データ設計を行う。

必須スキル
・ビジネスレベル英語
・関連部署と調整経験
・データ連携周りのIF整理、調整業務経験
・Tableauの開発経験
案件内容

自社サービスの機能改善のためにむけた開発業務支援アジャイル且つペアプログラミングにて実施。

必須スキル
– JVM系言語の経験(Scalaが望ましい、Scalaの経験があるとかなり有利)
– アジャイルなチーム開発経験(スクラム、XP、カンバンなど)
– Webアプリケーション開発経験
– サーバサイドエンジニア
案件内容

【PJ概要】エンタメ業界向けNW再構築支援【業務内容】・現環境の調査、分析→全体的に見直す→ドキュメントの整理→課題抽出→要件定義支援

必須スキル
・NW知見
→Cisco,Yamaha,Fortigate
・NW上流経験
・PM経験
案件内容

【PJ概要】大手通信企業向け伝送装置のオペレーションシステム(NWシステム)の開発案件です。要件定義などの上流を担っていただきます。開発は来年度いっぱいまで続くためお任せできるようであれば長期のご参画も可能です。

必須スキル
・一般的なシステム開発の要件定義を一人称で行っていただける方
・お客さんから要件を引き出す力がある方
・顧客折衝力
案件内容

■案件概要・請求書の新機能開発・運用保守・実装に関してはフロントエンド / バックエンド両方をおまかせできる方を探しています。・実装だけではなく、テーブル設計やクラス設計、ドキュメント作成など設計に関する業務も行っていただける方を探しています。
■技術スタック・Ruby on Rails, TypeScript, React, MySQL・AWS, docker, docker-compose, k8s・CircleCI, Github Actions

必須スキル
・Webアプリケーションの開発経験5年以上
・サーバーサイド / フロントエンド両方の経験
以下、技術
・Ruby on Rails
・TypeScript
・React
・OpenAPI
案件内容

アプリ内で毎日開催されるさまざまなイベントを管理する管理画面、ライバーやリスナーの状況を分析するためのデータ集計、高トラフィックを処理できるようなインフラ、アプリケーション設計、パフォーマンスチューニングなど

必須スキル
・Kotlinの2年以上の実務経験
・RxJava/RxKotlinの実務経験
・アーキテクチャーやデザインパターンの基礎知識
・アジャイル開発の経験
・チーム開発におけるコミュニケーション能力
案件内容

・基幹システム刷新プログラムのクレジット領域の全体計画策定・要件定義/基本設計工程における課題解決およびプロジェクトマネジメントの支援●仕事内容:・要件定義(機能要件、非機能要件、インフラ要件)・テスト計画書作成等

必須スキル
・システム導入・開発の下流から上流(要件定義等)
・非機能要件の理解
案件内容

機械学習を利用したレコメンドエンジン等の開発プロジェクトの立ち上げを計画しており、そのプロジェクトの準備担当及び参画者を募集しております。
具体的な業務例:・過去の放送枠情報をもとにした最適な映像素材の予測機能の実装・機械学習を用いたお客様向けレコメンドエンジンの開発・AIの特性を活かし、お客様への最適なサービス提供などの新規事業企画・開発
担当業務範囲の詳細:・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義・モデル開発に必要なデータの洗い出し・モデル開発のための探索的データ分析(EDA)・モデル開発のための特徴量選定・モデル開発のための機械学習手法選定・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング・開発したモデルのオフライン性能検証・オフライン性能検証結果のレポーティング・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
環境:・言語: Python・DB:SQLite、SQL Server

必須スキル
・Pythonによる各種機械学習モデルの実装と最適化の実績
・3年以上のPythonを用いたソフトウェア開発経験
・XGBoost/LightGBM/pandas等の機械学習ライブラリに精通している方
・SQLiteやSQL Server等のデータベースの知識のある方

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